单脉冲雷达多目标分辨技术研究

常规单脉冲雷达对落在同一距离单元、同一波束内的多个目标是难以区分的。本文提出一种基于单脉冲雷达进行多目标分辨的方法,即利用改进的遗传算法对多目标参数进行估计,利用最小描述长度(MDL)准则进行目标数确定。仿真实验证明了该算法的有效性。     

极化域-空域联合谱分辨力研究

借助于MUSIC零谱的统计特性研究了极化域-空域联合谱的分辨问题.提出了极化域-空域模糊区和阵列信号模糊函数的概念,得出联合谱分辨力与信噪比、采样点数、信号到达角和极化角等因素之间的关系.当信号到达角不同时,极化状态的差别可以改善谱分辨力;通过Monte Carlo仿真得出分辨概率,仿真结果验证了理论分析的正确性.     

ADPLL数学建模与设计实现

全数字锁相环(ADPLL)与混合信号锁相环相比,具有功耗低、面积小、锁定时间短和易于移植等优点.提出了一种新的全数字锁相环结构,建立了该锁相环的系统级数学模型,通过Matlab仿真验证了系统的可行性,并用非线性理论证明了该系统的稳定性.并用建立的系统结构实现了ADPLL的电路版图,电路版图经0.13 μm工艺流片验证,实现了输入为2～25 MHz、输出为25～500 MHz的全数字锁相环电路样品.     

模糊游程理论及其在目标识别效果评估中的应用

建立了模糊游程理论,该理论在基于模糊数学知识的综合评判中可以更加有效地利用实验数据,做出更为客观的评判结论。随后,针对目标识别效果评估,提出一种通用化的评估思路,选取了评估指标及测度方法,并形成一个模糊游程理论与模糊综合评判相结合的目标识别效果评估模型。最后,结合实测数据完成了仿真。     

一种GTD模型参数估计的新方法

本文将能够精确描述高频电磁散射的几何绕射(GTD)模型取代传统的多重信号分类(MUSIC)算法所采用的指数和模型,并对MUSIC算法做了相应改进.提出利用特征分析方法的信号与噪声子空间正交特性,使改进后的MUSIC算法既能够精确估计目标散射中心位置,又能估计散射中心类型,取得了较好的效果.本文针对各种空间平滑预处理方法对噪声子空间与信号正交特性的影响进行了仿真,指出空间平滑预处理方法会影响噪声子空间及信号子空间结构,进而影响散射中心类型的估计,所以应对散射中心类型的最终结果进行修正.     

基于四阶混合累积量的雷达目标二维超分辨成像

针对高斯色噪声条件下雷达目标二维成像问题,提出了一种基于四阶混合累积量的二维ESPRIT超分辨成像方法。利用四阶混合累积量对高斯色噪声的自动抑制,降低了噪声对成像质量的影响。通过保持目标特征矩阵结构不变,解决了现有方法在长采样数据条件下计算量过大的问题。仿真实验表明该方法的成像效果和散射点位置估计精度优于传统方法。     

一种基于混沌序列的随机离散频率编码信号

针对正交编码信号已有设计方法计算复杂、编码长度和数量受限等问题,该文利用混沌序列类随机、初值敏感,易产生和易使用的特点,提出应用混沌序列设计随机离散频率编码信号。在给出编码信号设计方案的基础上,详细推导此类信号的模糊函数,分析了其距离、多普勒分辨能力,讨论了信号的准正交特性,并比较了不同混沌序列对信号性能的影响。理论分析和仿真实验表明,结合混沌序列的频率编码信号具有优良的模糊函数、准正交性能,且信号产生容易,编码长度和数量可以任意设置,可以作为一类有潜力的雷达信号使用。     

地空反辐射导弹抗目标关机技术研究

针对地空反辐射导引头的特殊测量值，推导了相应的EKF滤波公式；并在此基础上提出了采用递推卡尔曼滤波对抗雷达关机的方法。通过仿真验证了所推导卡尔曼滤波公式的正确性及所提方法对抗目标关机的有效性。     

瞬态极化短时Fourier变换及其在雷达目标识别中的应用

给出了瞬态极化短时Fourier变换的定义,用以刻画雷达目标回波在时频域上的瞬态极化特性。然后,由回波的瞬态极化短时Fourier变换各分量的奇异值组成特征矢量,以BP神经网络作为分类器进行了目标识别实验。实验结果表明,与传统的对目标极化回波的两个正交极化分量分别作时频分析的处理方法相比,文中方法具有更好的抗噪声性能。     

基于目标分解的极化图像分类研究

该文应用目标分解理论,研究了极化合成孔径雷达(POLSAR)的图像分类问题,具体研究了几种典型的分类特征及其优化选择问题。并结合美国NASA/JPL实验室的AirSAR系统在日本冈山地区的实测POLSAR数据,选取特征相近的水域和低值被进行了分类实验,得到了最佳分类特征量,并达到了95.7％的分类正确率。