冷轧卷取卸卷抽芯原因分析

冷轧卷取机卸卷时常发生卷取卸卷抽芯故障,导致钢卷卡在卷筒上难以卸卷,严重影响机组作业率。为解决此问题,对导致卷筒抽芯的主要原因进行了分析,并制定了解决方法和具体预防措施,对卸卷系统程序控制进行改进,有效减少了卸卷抽芯故障的发生。     

基于零厚度黏聚力单元节理面剪切破坏机理宏细观研究

为了探究不同粗糙度节理岩体剪切过程及破坏类型,利用ABAQUS有限元分析软件,采用全局嵌入零厚度黏聚力单元的方法模拟带节理岩体压剪过程。通过室内压剪试验和数值模拟结果对比确定所建立模型的正确性,从宏细观角度分析节理岩体剪切破坏行为。研究结果表明：采取全局嵌入零厚度黏聚力单元模拟节理岩体压剪过程的方法相对准确,能真实反映节理面细观破坏过程;不同粗糙度节理试样在恒定法向荷载下的剪切峰值强度随着粗糙度增加而递增;节理岩体的剪切过程大致可以分为4个阶段,线弹性强化阶段、带裂纹强化阶段、塑性软化阶段和残余强度阶段;不同粗糙度节理岩体在剪切过程中破坏类型不同,在恒定法向荷载下岩体剪切破坏大致可以分为3种形式,分别是滑移破坏,岩体局部剪断破坏和切齿破坏。     

NEW APPROACH TO HARMONIC RETRIEVAL IN NOISE

This paper addresses the harmonic retrieval problem in non-Gaussian ARMA noise. A hybrid ESPRIT approach using second-and third-order statistics is proposed. First, third-order statistics are used to identify the AR part of the non-Gaussian noise process, then the noisy measurements are filtered by AR polynomial, finally, the harmonic signal parameters are estimated. Simulation examples show the effectiveness and high resolution of the new approach.     

预测混合交叉有效平滑法去噪声

本文研究了左预测和右预测及交叉有效（ＣＶ）平滑法，并证明了ＣＶ平滑中的两个限制条件。提出了预测混合ＣＶ平滑法去噪，能同时达到以上目的。分析了该方法的统计特性。并通过模拟试验了该方法，并与有限混合中值滤波（ＦＭＨ）法和自适应小波收缩法（ＷＳＡ）作了比较，试验结果说明了该方法是切实可行的，并优于ＦＭＨ和ＷＳＡ。     

未知源信号数目投影自然梯度盲信号分离算法

分析了已有源信号数目未知的盲信号分离算法中分离矩阵的动态变化,找到了分离矩阵范数趋于无穷大而导致算法发散的原因:分离矩阵在某一等价类中的冗余移动.利用正交投影方法消去了自然梯度中引起冗余移动的冗余分量,推导出源信号数目未知的投影自然梯度算法.新算法具有与自然梯度算法相同的收敛速度,而且克服了已有算法不能稳定收敛的缺点.仿真验证了新算法的分离性能和收敛稳定性.     

MIMO-OFDM系统的盲信道估计算法综述

 本文首先介绍了MIMO-OFDM系统模型,然后讨论了研究MIMO-OFDM移动通信系统信道估计的意义.紧接着对MIMO-OFDM系统目前存在的几种典型盲信道估计算法进行分析和讨论.最后总结和展望了MIMO-OFDM系统信道估计算法的研究方向和关键问题.     

确定ARMA模型MA阶数的一种方法

本文提出一种ARMA模型MA定阶的新方法.其基本思想是,将阶数确定转化为一上 三角阵的秩的确定.仿真例子表明,该方法在数值上是鲁棒的.     

MIMO—OFDM系统的盲信道估计算法综述

本文首先介绍了MIMO—OFDM系统模型，然后讨论了研究MIMO—OFDM移动通信系统信道估计的意义．紧接着对MIMO—OFDM系统目前存在的几种典型盲信道估计算法进行分析和讨论，最后总结和展望了MIMO—OFDM系统信道估计算法的研究方向和关键问题。     

加权子空间拟合相干信源二维波达方向估计

对均匀圆阵列(UCA)二维波达方向估计问题,运用相位激励模式波束形成技术,得到圆阵波束空间实值阵列流形。在波束空间内．研究了相干信源子空间分解技术和加权子空间拟合技术。计算机仿真表明,在波束空间内的加权子空间拟合技术具有良好的相干信源二维波达方向估计性能。     

盲信号分离

阵列处理和数据分析的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号.盲信号分离是解决这一问题的一门新技术,近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣.本文将以独立分量分析和非线性主分量分析为主要对象,综述盲信号分离技术的理论、方法及应用等方面的发展,并作有关展望.