基于零厚度黏聚力单元节理面剪切破坏机理宏细观研究

为了探究不同粗糙度节理岩体剪切过程及破坏类型,利用ABAQUS有限元分析软件,采用全局嵌入零厚度黏聚力单元的方法模拟带节理岩体压剪过程。通过室内压剪试验和数值模拟结果对比确定所建立模型的正确性,从宏细观角度分析节理岩体剪切破坏行为。研究结果表明：采取全局嵌入零厚度黏聚力单元模拟节理岩体压剪过程的方法相对准确,能真实反映节理面细观破坏过程;不同粗糙度节理试样在恒定法向荷载下的剪切峰值强度随着粗糙度增加而递增;节理岩体的剪切过程大致可以分为4个阶段,线弹性强化阶段、带裂纹强化阶段、塑性软化阶段和残余强度阶段;不同粗糙度节理岩体在剪切过程中破坏类型不同,在恒定法向荷载下岩体剪切破坏大致可以分为3种形式,分别是滑移破坏,岩体局部剪断破坏和切齿破坏。     

异形充填节理剪切破坏宏细观机理及强度模型

为探究异形充填节理面在剪切过程中的宏细观行为,本文基于二维颗粒流程序PFC~(2D)生成9种上下面不同粗糙度的充填节理面组合并进行模拟。研究结果表明:异形充填节理面宏观破坏过程中,首先是充填物两侧发生局部破坏,随后节理边缘开始出现裂隙,最后是充填物与节理之间的黏结面发生破坏;细观破坏过程中,首先是两侧颗粒发生移动,中间颗粒由于充填物的黏结作用,位移较小,但随着剪切进行,黏结面发生破坏,试件内部颗粒位移差逐渐消失,表现为上部试件整体位移。模拟过程中异形充填节理面峰值剪切强度受两侧节理面粗糙度影响,呈现出粗糙度越接近强度越高的规律。通过简化模型改进了一种新型充填节理面峰值剪切强度公式,为下一步的研究提供了理论基础。     

昆明红粘土地层锚固力试验研究

在昆明世博园周边边坡治理过程中，为了更好地指导实际工程，根据试验结果，研究预应力锚索在红粘土中的受力特性。分别采用Phillips和剪应力均布法两种锚固段剪应力分布理论，对试验数据进行分析研究，推导出了两种锚固力的简要计算公式。     

基于Bi-LSTM-Attention的公交车头时距预测模型

公交车头时距预测作为公交车调度决策系统的重要依据,可以帮助公交公司及时发现交通拥堵,做出合理的调度决策.然而,现有的研究仅限于传统的预测方法,缺乏综合多种影响因素预测车头时距波动.为解决这个问题,本研究采用一种基于公交智能卡数据的双向长短时神经网络-注意力机制（Bi-LSTM-Attention）预测框架.该模型将注意力机制融入双向长短时记忆网络中,利用历史公交车头时距、公交运行时间、停靠时间预测每个站点的公交车头时距波动.通过某市两条公交线路实例对该模型进行验证.实验结果表明:与已有算法相比,Bi-LSTM-Attention在单步和多步预测中均表现出更高的准确度,可以为公交动态调度提供理论支持.     

MAYA软学习方法探微

在政府大力支持动漫画产业发展的背景下,三维动画产业迅速地发展了起来,并且带动了学习三维软件的热潮。如何学习maya软件,方法是关键!本文从公司实战的角度出发,结合传统学习maya软件的方法,无论是对于专业人员还是业余爱好者,都为初学maya软件的学习者在学习的方法上做出了有益的探索,具有很好的借鉴作用。     

基于决策风格细分的独生代奢侈品购买动机研究

以消费者决策风格作为细分变量,将独生代消费者分为三个簇群,即困惑冲动型、时尚享乐型和完美忠诚型。研究发现,在奢侈品购买动机上,三个聚类簇在追求独特、自我愉悦、自我赠礼以及表现内在自我方面具有显著差异。困惑冲动型消费者追求独特的动机更为明显,时尚享乐型消费者在自我愉悦以及自我赠礼的动机上表现得更加显著,完美忠诚型消费者在表现自我动机上较困惑冲动型消费者更显著。     

基于ARIMA神经网络的工业生产指数仿真研究

工业生产指数是衡量某个时期工业经济景气状况和发展趋势的重要指标,也是研究宏观经济预警的首选指标。将ARIMA理论与神经网络理论相结合,构建了ARIMA神经网络模型,采用1997－2015年月度工业生产指数的时间序列数据,开展了工业生产指数的仿真研究。首先对工业生产指数进行季节调整,剔除了工业生产指数时间序列中的季节因素影响;其次通过ARIMA神经网络模型对1997－2015年月度工业生产指数进行仿真,结果表明模型仿真训练效果较好;最后运用ARIMA神经网络模型对2016年1－6月工业生产指数进行模拟仿真,得出了2016年1－6月工业生产指数模拟仿真值。     

移动通信行业高价值客户识别指标研究

针对国内移动通信行业“增量不增收”、客户资本总体下降的情况,文章研究了整个行业高价值客户的保有的重要意义。并通过稳定性和覆盖率的分析确定了移动通信行业高价值客户的识别指标为“满足连续三个月ARPU≥100元的客户”。     

煤气站TC410自动控制系统的改进

介绍了邯钢镀锌线加热炉煤气站自动控制系统TC410的控制原理,针对该系统在实际运行中存在的问题进行了改进,保障了煤气站对加热炉的安全供气,提高了加热炉工作的安全性。     

高产中/碱性蛋白酶的枯草芽孢杆菌W1菌株的筛选及条件优化

为了筛选高产蛋白酶活性细菌,以大豆及其发酵制品为目标样品,采用酪蛋白平皿筛选到一株既可产中性蛋白酶又可产碱性蛋白酶的细菌菌株W1,经形态学及16S rDNA基因序列分析鉴定为枯草芽孢杆菌枯草亚种(Bacillus subtilis subsp. Subtilis),其产中性蛋白酶和碱性蛋白酶活力分别为28.99 U/mL和33.19 U/mL。通过单因素试验对其产蛋白酶的培养条件进行初步优化,并在此基础上以总蛋白酶活力为指标对其产蛋白酶条件进一步进行正交试验优化,最佳条件为培养基初始pH 9.0,接种量4%,培养温度35℃,培养时间48 h,此条件下中性蛋白酶活力为40.39 U/mL,碱性蛋白酶活力为52.02 U/mL,总蛋白酶活力为92.41 U/mL,优化后相应酶活力分别提高了39.3%、56.7%和48.6%,这将为枯草芽孢杆菌W1菌株蛋白酶的酶学性质研究提供帮助,同时也是对蛋白酶活性枯草芽孢杆菌资源库的丰富。