基于不确定数据的频繁项查询算法

频繁项的查询是一项非常重要的技术,但在新兴的不确定数据领域却是一项新的研究课题.基于不确定数据,提出了一种新的频繁项定义,并提出了两条过滤规则,可以有效地减少检测数据的数量.最后提出高效的频繁项查询算法UFI,该算法通过找到概率求解中的递推规律,极大提高了单点检测效率.实验结果显示:提出的方法可以有效地减少候选集,降低搜索空间,改善在不确定数据上的查询性能.     

四种阻垢剂与Mg2+之间的配位化学作用研究

本文采用酸碱电位滴定分析方法，运用先进的数据处理程序-BEST程序，通过建立恰当的配位化学模式，研究了水溶液中四种阻垢剂：氨基三甲叉磷酸(ATMP)、2-磷基-1，4-丁三酸(PBTCA)、聚丙烯酸(PAA，MW=2000)、马丙共聚物(PMAAA，MW=3000)自身的解离以及与Mg^2 离子间的配位化学作用，得到相应的配合物稳定常数，作出各种配合物在不同pH值下形态分布图，并对阻垢机理的解释提供一定的理论基础。     

杯芳烃的配位化学─—（5）对叔丁基杯芳烃与铜的固体配合物的合成和表征

合成了对叔丁基杯［４］芳烃（Ｈ４Ｌ）及对叔丁基杯［８］芳烃（ＨｓＬ’）与铜的固体配合物，并采用ＩＲ、ＥＡ、１ＨＮＭＲ、ＤＴＡ等方法对产物进行了表征。结果表明，所得的固体配合物组成分别为ＣＵ（Ｈ２Ｌ）·ＮＨ３·Ｈ２Ｏ（Ⅰ），ＣＵ２（Ｈ４Ｌ’）．４ＮＨ３·ＺＨ２Ｏ（Ⅱ）     

污水处理工艺对有机磷酸酯的去除效果

对合肥市某污水处理厂代表性工艺单元进出水中9种有机磷酸酯(OPEs)进行检测,结果表明有8种OPEs被检出,其中3种氯代OPEs和3种烷基OPEs的检出率为100%,另有2种芳基OPEs被不同程度地检出。在8种OPEs中,磷酸三(2-氯乙基)酯(TCEP)和磷酸三(2-氯异丙基)酯(TCPP)浓度较高,分别为546.69和324.42 ng/L,占ΣOPEs的50%和29%。研究发现,大多数OPEs经过处理后都有不同程度的降低,厌氧池和氧化沟是主要去除单元。其中对非氯代OPEs(除Tn BP外)的去除率可达70%~100%,而氯代OPEs却不能被有效去除,甚至会由于滤料和管材内有关物质的释放而导致出水浓度高于进水。     

云计算环境下改进的能效度量模型

针对大规模计算的能效问题,提出改进的能效度量模型,通过“能源”和“效率”2种度量来综合评价系统能效.在“能源”方面,考虑计算机、网络和附属设备的能耗;在“效率”方面,考虑CPU、内存、磁盘以及网络的情况.提出的能效度量模型描述了改进后的能效度量的定义和数学表达,通过实验验证了该模型的合理性.基于该度量模型,评估并分析了MapReduce环境中CPU密集型、I/O密集型和交互型计算的能效,总结了MapReduce环境中的能效规律.     

带干扰修正与混沌加密的数字水印方法

提出一种离散小波变换（DWT）域的水印算法。在人类视觉系统自适应处理水印信息嵌入强度的基础上,对水印图引入Rõssler混沌系统进行置乱,兼顾不可见性和健壮性的同时,增强了水印图的保密性。同时建立了干扰误差模型,提出了抗干扰水印提取算法。减少提取过程中干扰对嵌入水印的影响,使提取出的水印效果得到改善。实验结果表明,该算法在局部空间上抗均匀干扰的能力有明显提高。     

Windows NT环境下网卡驱动程序的编制

本文介绍了目前网卡的组成结构、基本工作原理,及其在 ＷＩＮＤＯＷＳ ＮＴ环境下驱动程序的设计与实现。     

复合式湿法水除尘器在烘干机上的应用

根据烘干机烟气和粉尘的特性，设计了一种集水膜除尘器、泡沫除尘器、水浴除尘器于一体的复合式湿法水除尘器，其效果达到国家排放标准规定的一类地区排放浓度，不造成二次污染。其应用提高了企业的经济效益，改善了工作、生活环境。     

面向分布式查询认证的分层Hash链表

针对认证跳表、签名链等方案所存在的不足,对分布式查询认证展开研究.提出分布式查询认证的定义,给出其应满足的认证性的形式化描述.以认证跳表为基础,在考虑完备性和边界隐私保护的前提下,设计一种新的认证数据结构——分层Hash链表(hierarchical Hash list,HHL),给出了HHL的定义以及构建、认证和更新算法.通过对HHL中冗余Hash节点的分析,提出了效率更高的改进分层Hash链表(N-HHL),利用统计学方法和分层数据处理对HHL的代价进行分析,得出其拥有O(log n)代价.通过模拟敌手多种破坏数据认证性的手段,对HHL的安全性进行分析,结果表明HHL能够检测出多种破坏查询结果认证性的行为,从而证明其安全性.将HHL与已有的典型分布式查询认证方案——签名链方案——进行比较,实验数据表明HHL在认证代价方面优于签名链方案.     

一种云计算环境下的能效模型和度量方法

提出一种云计算环境下的能效模型和度量方法.首先定义了能效的数学表达及其测量和计算方法,并推导出了能效最大值的发生条件;其次,为方便能效计算,改进了计算机功率和CPU工作状态之间关系的数学表达,通过CPU使用率和频率来计算能效,从而简化了能效测量方法,此外,还设计并实施了大量实验,验证了提出的能效模型的正确性;同时对单机环境,云计算环境中CPU密集型、I/O密集型和交互型运算进行能效评估,总结其能效规律和优化办法,理论和实验证明,所提出的能效模型和计算方法能够准确地评估云系统的能效,并为能效优化奠定基础.