基于USB3.0的高速读数盒设计

针对测试系统中USB2.O接口已不能满足当代测试速度需求,提出一种基于USB3.O和FPGA的高速读数的解决方案;该方案以FPGA为核心控制器,EZ-USB FX3被配置成Slave Fifo从模式;通过对DMA通道和GPIFⅡ接口优化设计以实现指令的下传和数据的高速上传;经实际传输测试,该读数盒能在传输数率高达228 MB/s时依然能保持正确无误的高速传输。     

基于FPGA的LVDS传输链路的可靠性设计

在遥测系统中,LVDS接口作为许多采编、存储、测试台等设备的通信接口,有着传输速度高的优点,如果想保证数据传输的高效性与稳定性,必须确保LVDS传输链路的可靠性。在此次设计中,通过在硬件电路中增加阻抗匹配和均衡加重技术来提高电路的可靠性。在逻辑设计中,通过采用bit9和bit8标志位来区分有、无效数据与3路数字信号的方法来消除失锁现象,从而提高数据传输的稳定性。经过此方案设计,系统实现了以300Mbps/S的速率在30米屏蔽电缆中传输数据,误码率为零,提高了LVDS传输链路的可靠性与稳定性。     

弹载数据记录器的设计与应用

针对导弹在发射与飞行过程中对各种状态参数测试的需求,设计了一种弹载数据记录器,重点介绍了记录器的电路设计与功能实现,阐述了记录器设计中的关键技术,并对弹射试验应用中所得数据进行了分析。该记录器采用笼屉式结构和模块化设计,增强了记录器应用的灵活性、通用性以及可靠性。该记录器已成功地应用于弹射试验弹弹载数据测试中,其性能和指标均优于应用要求。     

SM5100百兆以太网的1553B总线数据传输设计

为满足航天飞控系统对国产1553B总线数据传输测试设备的需求,设计了一种基于SM5100百兆以太网控制的1553B总线数据传输系统.为弥补国产芯片的不足,通信板卡多采用信号完整性设计和冗余设计,以太网主控卡采用TCP/IP通信协议,通过自定义背板总线实现BC与RT的数据传输.系统采用FPGA作为主控制器,通过其配置相关...     

基于CBE-YOLOv5的钢材表面缺陷检测方法

针对钢材表面缺陷种类多，背景干扰强且尺度变化多样导致的检测效率低、精度差的问题，提出了一种钢材表面缺陷检测算法CBE YOLOv5。在YOLOv5算法基础上进行改进，通过主干采用坐标注意力机制，加强对目标的关注，提高特征提取能力；用BiFPN作为特征提取网络，给出有效的特征对应权重，以充分融合不同尺度的特征，并通过EIOU来计算模型损失，使模型能更精确的回归。在公开数据集NEU DET上的实验结果表明，CBE YOLOv5算法mAP为755%，较YOLOv5提高了38%，检测速度也高于一些常见的目标检测算法，能够更准确、更快速地检测到钢材表面的缺陷。     

激光条纹亚像素中心精确提取方法

利用激光三角法对工件进行三维测量时，激光条纹中心位置的提取是实现高精度测量的重要因素之一。为了能够更好地取投射在工件形状突变处的激光条纹信息，通过改进最大类间方差法在激光条纹图像中选取多阈值以实现二值化分割。所提算法基于最小二乘法获取激光条纹骨架上的法向，避免了大量卷积计算，从而提高运行速度，最后在其法向上利用灰度重心法得到激光条纹中心的亚像素坐标点。实验结果表明：该算法在激光条纹中心提取过程中，相较于经典的Steger算法，在运行速度上提高近6倍，分辨率上提高近16%,在工业上适用于在线精确测量。     

基于二阶梯度的暗通道先验盲图像去模糊

盲图像去模糊的目的是通过迭代在模糊核未知的情况下，从模糊图像中恢复出清晰图像。当真实图像具有较少的暗像素时，暗通道先验算法不能产生令人满意的结果。实验中发现，二阶梯度(海森矩阵)中元素的绝对值随着图像逐渐模糊而减小。利用这一特点，提出一种基于L1正则化二阶梯度的暗通道先验盲图像去模糊算法模型。首先，展示了算法相关的理论证明，通过实验说明海森矩阵在保留边缘细节以及图像细节方面的可行性，其次在暗通道去模糊模型的基础上，引入二阶梯度项并施以L1范数约束。然后采用半二次分裂策略来解决该非凸优化问题，最后，使用快速傅里叶变换求得最终的清晰图像和模糊核。实验结果表明，该算法能够在抑制噪声的同时很好地保护图像的边缘细节和消除振铃伪影，并且在合成图像和自然图像上都比现有的图像去模糊方法鲁棒性更强，并且性能良好。在自然图像数据集中SSIM值平均提高了10%以上。