弱测量问题的信息处理方法初探

当前越来越多的探测系统面临由低信噪比、低数据率、低分辨率和低测量维度产生的弱测量问题。该文剖析了弱测量问题的由来及其信息集合的困难,阐述了利用探测对象本身存在的重复性和可预见性解决信息集合的思路,并提出利用贝叶斯理论处理状态估计等弱测量问题的概率云推演方法,最后,在信息系统设计层面探讨了解决弱测量问题导致在传感器设计、信息处理和系统控制等3 方面的新变化。      

测井培训考核模拟系统设计

通过在测试现场的考察,发现测井技术技能培训存在效果不理想、考核评价结果不准确等问题.针对大庆测试服务公司研制的PL2000测试地面装置,采用计算机模拟仿真技术、三维实时动画技术、网络技术、电子测控技术及数据库技术与测井技术相结合,开发了测井培训考核模拟系统,从而达到了提高测井行业培训及考核的效率的目的.从系统的需求分析、功能、结构与硬件模块等几个方面详细说明了系统的设计方法.     

用FrFT插值实现LFM信号的参数估计

分数阶傅立叶域的分辨率由信号时宽带宽积决定,有限的分辨率影响了利用FrFT(分数阶傅立叶变换)估计LFM(线性调频)信号参数的精度.针对此问题,提出了一种利用FrFT插值的LFM信号参数估计方法.在分析引起峰值点偏差的因素后,得到FrFT在峰值点的分数阶傅立叶域的函数表达式,基于此,在分数阶傅立叶域进行插值计算,突破了原有分辨率的限制,提高了参数估计的精度.仿真实验结果验证了算法的有效性.     

基于稀疏先验的SAR图像目标方位角稳健估计方法

稳健的高精度目标方位角估计能有效提高SAR ATR的计算效率和识别性能.SAR图像中目标的近雷达主导边界包含较为精确的目标方位角信息,可用于目标方位角估计.由于目标电磁散射特性以及SAR图像斑点噪声的影响,提取的目标近雷达主导边界很不规则,存在"野值"点.本文根据"野值"点稀疏分布的特性,利用最大后验原理提出了一种稳健的方位角估计方法.该方法能够有效检测和剔除主导边界中的"野值",从而提高目标方位角估计的精度和稳健性.针对仅利用距离主导边界估计带来的目标垂直与水平方位的模糊性,基于分割图像中目标区域长宽比特征提出了一种解模糊的新方法.MSTAR实测数据的实验结果表明提出的算法具有较高的精度与稳健性.     

采用封闭循环系统的抽水蓄能工程

据报道,在纽约奥尔巴尼西南64km的斯科阿里河附近将兴建一座百万kW的抽水蓄能电站,其造价估计在8亿美元至10亿美元之间,可望在1995年开工。亨特斯菲尔德抽水蓄能电站是由阿尔彭(Alpyn)河流开发公司提议兴建的。电站将采用封     

变电站的防误操作设计

电力系统每年因误操作而经常发生重大事故,造成人员伤亡,设备损坏,经济损失严重.随着电力需求的高速增长,新变电站数量骤增,操作更频繁,误操作问题更严重.本文从设计的角度,对变电站电气设备的防止误操作措施作一概括介绍.     

基于HLA分布式仿真系统中的负载平衡问题

一个大型分布式仿真运行过程中需要使用大量计算资源和网络资源，如何有效利用并调度这些资源成为分布式仿真领域研究中的重点。该文通过对在基于HLA的仿真系统中所遇到的负载问题的分析，提出在基于HLA的仿真系统中加入负载平衡功能，以完善RTI所能提供的基本服务，使得大型仿真系统可以长时间高效和稳定地运行，并在此基础上描述了负载平衡系统的主要架构。     

基于散射点信号特性的ISAR成像时间选择算法

在舰船目标ISAR成像中,在有些相关成像时间内,海浪的作用会使得舰船目标具有俯仰、偏航和滚动的三维转动,目标的ISAR像变得模糊。为获得聚焦的ISAR像,需要合理地选择成像时间,使得在相关成像时间内,目标仅具有二维转动。本文提出了一种成像时间选择的算法,该算法利用离散调频傅立叶变换估计散射点信号的参数,并根据二维和三维转动引起目标散射点信号特性的不同,推断目标的运动状态,选择成像时间。算法中有效利用了多个散射点的信息,但不要求跟踪目标特定位置上的散射点。文中还分析了算法估计的性能,并通过仿真试验证实了该算法的有效性。     

电离层对L波段空间目标ISAR成像影响的建模与仿真

利用地基雷达对空间目标(卫星和碎片)进行观测,在一定条件下,对目标进行ISAR成像是分析其特性的重要手段.由于目标都处于电离层中或其上,跨电离层传播的目标回波(频率低于2GHz)在幅度和相位上都将受到电离层的影响.通过建模与仿真对其进行定性和定量分析可以有效地解决这个问题.论文针对L波段ISAR,通过四个数学模型仿真了电离层引起的目标回波相位起伏、折射效应以及回波幅度闪烁对ISAR图像的影响.三个实例仿真结果表明,这些影响将导致ISAR图像在距离向上产生平移,在方位向上主瓣展宽和旁瓣增强.     

自适应协方差控制的传感器分配算法

基于协方差控制策略设计的传感器分配算法,其协方差控制能力是评价算法性能优劣的重要指标,目前尚缺乏具体的性能度量标准来衡量这类算法的协方差控制能力,使得实际设计分配算法时缺少必要的参考。为此,该文建立了衡量算法协方差控制能力、传感器资源占用程度和算法稳健性等性能度量指标,并提出了一种自适应协方差控制的传感器分配算法,该算法通过引入新的优化目标函数,以达到提高算法协方差控制能力的目的。仿真结果表明,该算法的协方差控制能力要优于基于信息增益的分配算法,并且基本不受矩阵度量的影响,是一种稳健的传感器分配算法。