空间太阳望远镜的星载固态存储器研制

空间太阳望远镜有五个载荷仪器,其每天产生的数据达1728GB,数据流以固态存储器为核心在星上数据处理系统各单元间调度,完成缓存、压缩、存储和下传.本文分析了对固态存储器的需求,建立了其状态机模型,并确定了总体设计方案.根据该方案用DSP和FPGA构成控制逻辑,用DRAM芯片阵列构成存储模块,制做的地面原理样机对系统功能进行了模拟和验证.     

基于操作符优先级的两种分布式数据流负载分配算法研究

在分布式数据流中的查询大多表现为连续查询形式,这种查询方式一旦被注册到流系统中后就一直存在,除非特意将其删除.由于流系统中的输入数据是源源不断到来的,因此数据流中的连续查询并不存在传统分布式数据库中查询任务的完成时间概念,反之,它则更关心查询结果的时间延迟.基于此,提出了两种最小化连续查询结果时间延迟的操作符负载分配策略,即PTDM算法和PPLB算法.实验结果表明,相比于其他一些操作符负载分配策略而言,这两种负载分配策略可以有效减小连续查询结果的时间延迟,从而提高分布式数据流的连续查询效率.     

一种基于网格的LiDAR数据处理平台架构

激光扫描测距技术迅速发展导致数据获取量急剧增长,已有集中式处理软件在处理速度、共享方式等方面显得不足.网格技术为复杂科学计算提供了性价比较高的解决方案.分析LiDAR数据处理流程,结合开放网格服务体系结构(OGSA),提出一种LiDAR数据处理平台体系,将数据处理任务合理划分并分配到各个分布的网格节点上,通过各节点并行、协同计算,达到提高运算速度的目的.最后以对激光点云重采样生成格网DEM为例,说明算法在该体系下的计算过程.     

MicroStation动态视图在变电设计中的应用

本文基于MicroStation软件,介绍了动态视图的概念,总结了动态视图的出图和校核流程,并通过对动态视图的工程应用情况介绍,展示了基于动态视图出图的优势。     

某2030t/h W火焰锅炉低负荷下再热汽温偏低原因分析及对策

某600 MW机组W火焰锅炉75%以下负荷时存在再热汽温较设计值（541 ℃）偏低问题,严重影响机组运行经济性。本文通过锅炉热力计算并结合炉内温度CFD分析,对再热汽温偏低原因进行了研究。结果表明:300 MW负荷下通过常规的运行调整方式无法提升再热汽温;锅炉低负荷下再热汽温偏低是高温对流受热面积分配相对不合理所致。对此,提出了增加低温再热器和高温再热器面积,减少高温过热器面积等方案,其中增加低温再热器和高温再热器受热面虽能够提高再热汽温达到设计值,但烟道布置空间受限,工程上无法实施,而减少高温过热器受热面积2 792 m2,能够在50%负荷下提升再热汽温到设计值,且可以控制再热器减温水量在0 t/h。虽然锅炉效率下降影响发电煤耗升高,但整体对煤耗的改善明显。     

平行通道直冷板内R1233zd(E)流动沸腾换热压降特性实验

为研究平行通道直冷板的压降特性对换热的影响,本文对不同质量通量（118~1 300 kg/（m2 s））、入口过冷度（2.5~8 K）条件下低压制冷剂R1233zd(E)在平行通道直冷板内的摩擦压降进行了实验研究,分析了单相及两相摩擦压降以及气液相速度的变化规律。结果表明：在制冷剂单相情况下,随热流密度的增加,通道内的摩擦压降先减小后增加。当制冷剂进入两相状态后,摩擦压降随热流密度的增加而快速增长;质量通量的增加会使汽化核心的位置延后,导致摩擦压降变化趋势突变点的出现有所推迟。此外,在高热流密度下,制冷剂液相速度和气液相相对速度均有所增加;相同干度条件下,较高的质量通量使气液相相对速度增加,摩擦压降增速变快。     

电动汽车热泵系统低温工况的制热性能实验研究

为研究低温时电动汽车热泵空调系统的制热性能,本文通过搭建空气源热泵空调系统实验台,实验研究了电动汽车热泵空调系统在环境温度为-10~0℃的低温工况下的制热性能,分析了压缩机转速(2000~5000 r/min)、HVAC总成进风量(300~400 m^3/h)和环境温度对该热泵系统性能的影响,最后通过推导公式,估算电动汽车在使用空调系统后的续航里程。实验结果表明:随着压缩机转速的增加,压缩机排气温度、排气压力和系统制热量均增加,而COP下降;当保持压缩机转速和环境温度不变时,HVAC总成进风量从300 m^3/h增至400 m^3/h,制热量增加约13.3%~26.0%,COP增加约0.03~0.80;在其他条件不变时,当环境温度从-10℃升至0℃,热泵空调系统的制热量增加约60.9%~71.0%,COP增加约0.51~0.63;通过公式进行计算,当环境温度为-10~0℃时,在达到相同制热量条件下,热泵空调系统可在PTC加热器的基础上使续航里程提高13.5%~20.8%。     

小波变换在瞬变电磁数据去噪中的应用

瞬变电磁法是当前煤矿水文电法勘探中最常用的物探方法之一。在瞬变电磁数据采集时,不可避免地受到各种噪声的干扰,传统的去噪方法已不能适应目前的勘探精度要求。应用多尺度小波变换方法对瞬变电磁信号去噪处理,可有效地区分有用信号与噪声信号,经试算得到了比较满意的去噪效果,实际应用中也表明小波变换是对瞬变电磁信号去噪的一种切实可行的方法。     

燃料电池空压机的建模及仿真

空压机的工作参数直接影响燃料电池的性能.为了控制空压机的压力,建立了空压机的压力控制模型,用RBF神经网络和Elman神经网络分别对同一组实验数据进行了拟合分析.仿真结果表明,空气压力控制系统采用RBF神经网络的空压机辨识模型,实时性好,偏差小.