基于偏度-峰度检验的无线局域网室内定位算法

针对室内无线局域网环境下接收信号强度(RSS,received signal strength)样本总体分布不一致而产生较大定位误差的问题,提出了一种基于偏度-峰度检验的室内定位算法.利用偏度-峰度检验法检验RSS样本是否来自正态总体,接受零假设的样本用正态分布近似其总体分布,拒绝零假设的样本用核函数估计其概率密度.实验结果表明提出算法的定位精度比传统算法提高15％以上,而且在相同的定位精度下,能明显降低离线阶段的工作量.     

基于双目视觉特性的立体视频编码码率控制算法

为了使立体视频中的比特分配更加符合人眼视觉感知特性,提出了一种非对称质量的立体视频编码码率控制算法。首先,建立了左右帧的码率分配比例与量化参数差值之间的立体指数RRQ(Rate-ratio Quantization)模型。然后,将码率控制算法分为SGOP(Stereoscopic Group of Pictures)层、立体图像对层和帧层等3个码率控制层。在SGOP层计算每个SGOP的目标码率和关键帧的量化参数;在立体图像对层根据剩余比特数和缓冲区饱和度计算每个立体图像对的目标比特;在帧层则通过分析双目视觉掩蔽效应,用一种适合于立体视频的率失真优化方法合理分配左右帧的目标码率。实验结果表明,本文算法的码率控制偏差平均值为0.21%;立体视频客观质量比对称质量算法和Wang的算法分别提高了0.23dB和0.06dB,且质量波动较为稳定。因此,该算法基本满足网络带宽传输要求。由于充分利用了人眼双目视觉特性,可满足人们对立体视频的视觉需求。     

一种HEVC的快速帧间编码新方法

为了降低新一代高效视频编码(HEVC)的计算复杂度 ,融合基于人眼恰可察觉失真(JND)的快速帧间 模式选择和自适应编码单元深度范围(ACUDR)两种算法,提出了一种快速帧间 编码新方法。首先,通过建立时空域JND和最佳预测模式的统计关系,利用JND 阈 值指导帧间预测模式的快速选择,以减少遍历的模式个数从而降低复杂度;然后,利用编码 的前一帧定义与当前帧 的平均深度差(ADD),通过ADD自适应加权时空域相邻最大CU(LCU) 的平均深度值预测当前LCU的深度范围(DR)类型,减少当前LCU遍 历的深度个数从而降低算法复杂度; 最后,融合这两种算法以进一步降低了视频编码的计算复杂度。结果表明,所提出方法 在低延时和随机访问两种 编码结构下,降低了40%以上的计算复杂度,但编码性能降低很小,在同等码率下的峰值信 噪比(BDPSNR)仅分别降低0.058dB和0.037dB,同等客观质量下 的码率(BDBR)仅分别增加1.71%和1.06%。     

基于三维结构张量的立体图像质量客观评价方法

根据梯度结构张量能够表示图像结构信息的特点,提出了一种基于三维结构张量的立体图像客观质量评价方法。首先分别求取原始和失真的立体图像水平、垂直和视点方向的梯度信息,以及敏感区域,并构造出立体图像中每个像素的三维结构张量矩阵;然后,提取三维结构张量矩阵的特征值和特征向量信息;最后,根据特征值和特征向量预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用本文提出的客观评价方法对立体图像测试库进行评价,总体评价的Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均在0.92左右,Kendall相关系数(KROCC)值接近0.80,均方根误差(RMSE)值均在6.00左右;与其他方法相比,本方法具有较高的预测精确性。     

基于三维结构张量的立体图像质量客观评价方法

根据梯度结构张量能够表示图像结构信息的特点, 提出了一种基于三维结构张 量的立体图像客观质量评价方法。首先分别求取原始和失真的立体图像水平、垂直和 视点方向的梯度信息,以及敏感区域,并构造出立体图像中每个像素的三维结构张量矩 阵;然后,提 取三维结构张量矩阵的特征值和特征向量信息;最后,根据特征值和特征向量预测得到立体 图像质量的客 观评价值。实验结果表明,采用本文提出的客观评价方法对立体图像测试库进行评价,总体 评价的Pearson 线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均在0.92左右,Kendall相关系数 (KROCC)值 接近0.80,均方根误差(RMSE)值均在6.00左右;与其他方法相 比,本方法具有较高的预测精确性。     

基于光照分离模型的显微图像清晰度判定

由于环境光照的影响,显微镜镜片组在对同一目标成像和计算它们 的清晰度时会产生较大偏差。本文基于暗通道先验方法,提出了显微图像光照分离和目标定 位模型,进而实现了一种对环境光照影响具有鲁棒性的清晰度计算方法。首先通过计算暗通 道得到传输衰减,接着通过分析传输衰减得到显微图像目标区域和光照分离后图像,最后计 算目标图像清晰度。实验结果表 明,本文方法能有效抑制光照对图像清晰度计算的影响,归一化方差的抑制量最大达到85%,可用于显微镜镜片组的合焦自动检测。     

基于自适应窗口的深度视频预处理算法

在自由视点视频系统中,由深度估计算法得 到的深度视频并不精确,对虚拟视点的绘制质量和深度视频的编码效率有很大的影响。本文 提出了一种基于自适应窗口的深度视频预处理算法来提高深度视频的压缩效率和虚拟视点的 绘制质量。首先,将深度视频划分为不连续区域、连续区域中的前景区域和连续区域中的背 景区域。然后,提取出深度视频各区域中的对象边界。最后对不连续区域中的非边界区域进 行高斯滤波,降低深度值骤变对虚拟视点绘制质量的影响,对连续区域中的非边界区域采用 自适应窗口滤波平滑处理以提高压缩效率。实验结果表明,提出的算法可以使深度视频的编 码码率节省8.33~34.39%,同时可使绘制的虚拟视点质量平均提高0.21dB。和Silva的算法相比,在更具实际意义的低码率 端编码效率更显著,绘制结果中对象边界得到了更好的保护。     

基于视觉感知和零水印的部分参考立体图像质量评价模型

通过分析人类视觉系统的纹理方向特性和立体感知特性,并结合数字水印的半脆弱性和支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)的泛化学习能力,该文提出一种基于视觉感知和零水印的部分参考立体图像质量客观评价模型。该模型利用立体图像左右视点经小波分解后在同一空间频率的水平和垂直方向子带系数关系构造反映图像纹理方向特征的视点零水印,同时,利用左右视点视差值与自适应阈值的大小关系构造反映立体感质量的视差零水印,然后利用SVR来学习两类零水印恢复率(视觉加权视点零水印恢复率和视差零水印恢复率)与主观评价值的关系,最后用训练好的SVR完成立体图像质量预测。实验结果表明该模型符合人眼视觉特性,所得到的客观评价值与主观评价值具有较好的一致性。     

基于彩色形态变换的彩色边缘检测新方法

边缘检测是图象分析和计算机视觉重要步骤之一。西方在ＲＧＢ彩色这僮上引入了一类关于平面结构元素的彩色形态变换，彩色形态变换是数学形态学中灰度形态变换在彩色空间的理论拓展。     

一种有效的数字图像水印新方法

该文就数字水印技术中基于离散余弦变换(DCT)的方法进行研究,提出了一种有效的图像自适应水印方法。在检测水印时无需使用原图像,从而能够有效应用于图像和视频信号的水印处理。所提出的方法利用了人类视觉的掩蔽特性,给出了两种采用参数自适应的水印方案,使得加水印后的图像具有好的视觉质量及高的信噪比,并且水印检测也有好的稳健性。