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1.
基于运动矢量的视频图象数字水印算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
数字水印技术是近年发展起来的一种用于数字产品版权保护和真伪性论证的新兴技术。与静止图象相比,视频水印技术要满足盲检的要求。本文根据运动矢量的特征值ρl,提出了一种视频图象水印新算法。实验结果表明,所提出的水印算法简单、快速,能满足视频编码的实时性要求;算法与现有的视频压缩标准有很好的兼容性;水印的提取具有盲检功能,无需原图象;水印的嵌入不影响I帧的图象质量,与嵌入水印前的原压缩图象相比,嵌入水印后的视频图象信噪比损失很小。  相似文献   
2.
三维数字城市的建设   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种应用三维技术和虚拟现实交互技术来构建三维数字城市的设计思想和实施方案,探讨了具体实现三维数字城市系统而积累的实践经验,介绍了综合运用3DS MAX、AUTOCAD和CULT3D对“实例”进行制作的具体方法和步骤,并给出了部分制作结果。结果表明该系统获得了较好的实时浏览和交互浏览功能,且有良好的视觉效果。  相似文献   
3.
一种设计语言信号波形矢量量化器的新算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文提出了波形矢量量化器码本的特征变量,对码本的分布特性进行了研究,提出了合理构造初始码本,快速训练码本和快速量化矢量的设计波形矢量量化器新算法,计算机模拟结果表明,新算法明显缩减了码本训练时间,提高了矢量量化的速度。  相似文献   
4.
一种基于MPEG-2的立体视频编码中的视差匹配快速算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
高效,快速的视差匹配是立体视频处理中的一项关键技术。本文在分析立体图像序列的视差矢量与运动矢量之间的相关性的基础上,提出一种基于MPEG-2的立体视频编码中的视差匹配快速算法。实验结果表明,与全搜索法相比,在保证重建图像质量的前提下,快速算法能显著降低视差估计的计算复杂度。  相似文献   
5.
目的 形状是视觉对象的关键特征,形状编码是对象基图像和视频处理中的关键技术,但现有无损形状编码方法压缩效率普遍不高.为此,提出一种基于链码表示和空时预测的高效无损形状编码新算法.方法 首先逐帧提取视觉对象的形状轮廓并转化为链码表示;然后基于对象轮廓的帧间活动性将形状视频序列分成帧内预测编码帧和帧间预测编码帧,并基于轮廓链码的空域相关性和时域相关性对二者分别进行空域和时域补偿与预测;最后基于链码的方向约束特性对预测后的位移矢量和预测残差进行高效编码压缩.结果 为了检验所提算法的性能,基于MPEG-4标准形状测试序列进行了编码实验测试.与现有主要方法相比本文算法能提高压缩效率6%到71.6%不等.结论 本文算法可广泛应用于对象基编码、基于内容的图像检索、图像分析与理解等领域.  相似文献   
6.
在多视点视频系统中,用户端的随机访问性能是表征交互能力的一个重要指标。当用户进行随机访问时,需要快速确定相应的解码路径,以快速有效地获得相应视点与时刻的图像帧。针对H.264多视点视频系统中随机访问效率不高这个情况,分析了传统多视点视频系统随机访问解码路径的计算方法,讨论了其中存在的非最优解码路径问题,提出帧等级矩阵的概念。然后,提出针对HBP(hierarchical B pictures) 这种具有代表性的多视点视频编码预测结构的解码路径计算快速算法。实验结果表明,所提算法能获得较优解码路径,从而有效地提高随机访问性能,降低解码复杂度。  相似文献   
7.
目的 针对人眼观看立体图像内容可能存在的视觉不舒适性,基于视差对立体图像视觉舒适度的影响,提出了一种结合全局线性和局部非线性视差重映射的立体图像视觉舒适度提升方法。方法 首先,考虑双目融合限制和视觉注意机制,分别结合空间频率和立体显著性因素提取立体图像的全局和局部视差统计特征,并利用支持向量回归构建客观的视觉舒适度预测模型作为控制视差重映射程度的约束;然后,通过构建的预测模型对输入的立体图像的视觉舒适性进行分析,就欠舒适的立体图像设计了一个两阶段的视差重映射策略,分别是视差范围的全局线性重映射和针对提取的潜在欠舒适区域内视差的局部非线性重映射;最后,根据重映射后的视差图绘制得到舒适度提升后的立体图像。结果 在IVY Lab立体图像舒适度测试库上的实验结果表明,相较于相关有代表性的视觉舒适度提升方法对于欠舒适立体图像的处理结果,所提出方法在保持整体场景立体感的同时,能更有效地提升立体图像的视觉舒适度。结论 所提出方法能够根据由不同的立体图像特征构建的视觉舒适度预测模型来自动实施全局线性和局部非线性视差重映射过程,达到既改善立体图像视觉舒适度、又尽量减少视差改变所导致的立体感削弱的目的,从而提升立体图像的整体3维体验。  相似文献   
8.
目标基视频编码中的运动目标提取与跟踪新算法   总被引:4,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
自动、快速的视频目标提取与跟踪是目标基视频编码中的一项关键技术.本文提出一种运动目标提取与跟踪新算法.首先,根据多帧运动信息和高阶统计检测方法得到二值运动掩模图像,然后提出一种改进分水岭算法对运动区域及其周围部分进行分割.将二者所得结果进行投影运算,得到最终运动目标.最后提出一种运动目标跟踪新算法,能对目标进行有效的跟踪.实验结果说明了本文算法的有效性.  相似文献   
9.
提出了一种基于启发式搜索的视差匹配的快速算法,根据立体摄像系统的特性和图像本身的性质,迅速准确地进行视差估计。与完全搜索算法相比,在基本保持重建图像质量的前提下,能降低计算复杂度。  相似文献   
10.
MPEG-2压缩域的视频数字水印新算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点.本文提出一种视频数字水印新算法,直接对压缩后的视频数据流进行操作,根据运动矢量的特征值,将水印信息嵌入到运动矢量上,不需要完全解码和再编码过程.所提出的水印算法简单、有效,实现了水印盲检.与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小.  相似文献   
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