复杂区域的有向传感器网络覆盖优化算法

在现有的有向传感器网络中,节点模型多以质心点围绕扇形顶点进行旋转,由于此类模型中节点旋转面积是一个整圆,因此会增加网络能源消耗和部署时间。针对复杂区域的无线传感器网络覆盖优化问题,使用以扇形节点围绕质心点转动的节点模型,提出一种基于虚拟势场的复杂区域覆盖优化算法( COACA),通过减小节点的旋转面积实现部署优化。针对影响算法覆盖率的相关参数进行仿真实验,并与PFPCE算法进行对比,实验结果验证了COACA算法在覆盖率和时间效率上的优越性。     

Optimized Modeling Method for Unbalanced Data in High-Level Visual Semantic Concept Classification

To solve the unbalanced data problems of learning models for semantic concepts,an optimized modeling method based on the posterior probability support vector machine(PPSVM)is presented.A neighbor-based posterior probability estimator for visual concepts is provided.The proposed method has been applied in a high-level visual semantic concept classification system and the experiment results show that it results in enhanced performance over the baseline SVM models,as well as in improved robustness with respect...     

一种基于帧内压缩的视频实时传输方法

利用通用的UDP传输实时视频,接收端所显示的视频图像往往存在延时较长、丢帧及单帧图像显示不完整等问题,这些现象在无线局域网环境中尤为明显.针对上述问题提出了一种基于帧内压缩的视频实时传输方法.在发送图像数据之前进行帧内压缩,然后分组发送;在接收端进行数据包接收、重组并解码.在局域网环境下进行了多次实验,对相关参数进行优化和调整,最终将延时减少到0.5～2 s.结果表明,由于采用了压缩算法并提高了拆包、组包的效率,视频传输的实时性得到了明显的改善,传输的准确性和稳定性都有明显的提高.     

基于贝叶斯分类器的实时视频优化传输方法

通用UDP协议传输实时视频时存在延时较长的问题。为此,提出一种基于贝叶斯分类器的自适应视频实时传输方法。在发送图像数据前进行帧内压缩,压缩过程根据网络的实时带宽调整压缩质量因子,进行分组发送。在接收端进行数据包重组并解码,利用贝叶斯准则得出自适应调整的阈值,对使用自适应算法与使用固定因子情况下产生的延时进行比较,分析延时产生的原因。实验结果表明,该方法由于优化了传输数据队列的长度,在不增加网络延时的情况下,局部时间内提高了视频图像的传输质量。     

有向异构无线传感器网络节点覆盖率优化算法

针对有向异构节点部署存在覆盖漏洞多、局部部署不均匀等问题,提出一种有向异构传感器网络目标路径覆盖的精确部署算法（DHPSA）。自主部署过程分为两个阶段：首先,节点在邻居节点的虚拟作用力和指定路径虚拟引力的合力作用下实时选择最优路线部署到目标路径;然后,节点在邻居节点的组合虚拟力作用下通过自主旋转和自主移动实现位置的微调,继而实现对目标路径的精确覆盖。通过仿真实验对比分析,所提算法比基于虚拟力的精确部署算法（VFPSA）在覆盖率方面提高约4.4%、重叠率方面下降约3.4%,移动距离方面减少约2.1%及部署时间减少约4.3%。仿真实验结果表明该部署算法更能有效地增大覆盖率,减小重叠率,降低能耗。     

关于IMC/IMV的网络设备可信认证方法研究

近年来，网络设备的安全问题日益凸显。如果网络设备不可信，网内所有计算机都可能面临被攻击的危险，所有数据也都可能面临被窃取的危险。所以网络设备是否安全地接入网络直接影响到整个网络的安全。提出了一种基于IMC/IMV的网络设备可信认证方法，在完成传统的平台身份认证的同时，进行平台可信状态验证，通过设计的完整性收集器（Integrity Measurement Collector，IMC）收集网络设备的可信状态信息，通过协议的多轮交互提交给完整性验证器（Integrity Measurement Verifier，IMV）进行验证，完成平台的完整性认证。实验表明，这种认证方式在实现网络设备的可信认证的同时，对系统性能的影响不大。     

LoRa在电子价签系统中的应用与实现

传统无线局域网组网方式存在通信距离近、功耗高等问题，不能满足大型超市电子价签系统的通信要求。为此，提出一种基于LoRa（Long Range）通信技术的电子价签系统设计方案。采用具备LoRa调制方式的SX1278芯片作为系统LoRa模块的主芯片，以STM32单片机作为网关和节点价签的主控MCU，采用星型拓扑结构组网，并通过对通信过程中信噪比和接收信号强度两个参数值进行融合计算来分析信道状态，以此实现对数据传输速率的自适应调整。经实验测试，该系统通过服务器可经LoRa无线网络稳定传输数据，最终对电子价签显示内容进行更改，并有效提高了通信距离和降低功耗，可满足大型超市的实际需求。     

面向智能监控的行为识别

目的 为了进一步提高智能监控场景下行为识别的准确率和时间效率,提出了一种基于YOLO（you only look once：unified,real-time object detection）并结合LSTM（long short-term memory）和CNN（convolutional neural network）的人体行为识别算法LC-YOLO（LSTM and CNN based on YOLO）。方法 利用YOLO目标检测的实时性,首先对监控视频中的特定行为进行即时检测,获取目标大小、位置等信息后进行深度特征提取;然后,去除图像中无关区域的噪声数据;最后,结合LSTM建模处理时间序列,对监控视频中的行为动作序列做出最终的行为判别。结果 在公开行为识别数据集KTH和MSR中的实验表明,各行为平均识别率达到了96.6%,平均识别速度达到215 ms,本文方法在智能监控的行为识别上具有较好效果。结论 提出了一种行为识别算法,实验结果表明算法有效提高了行为识别的实时性和准确率,在实时性要求较高和场景复杂的智能监控中有较好的适应性和广泛的应用前景。     

SOAP协议与应用

介绍了SOAP协议,包括消息及其绑定.对于SOAP协议的应用,文中介绍了其主要的绑定模式:RPC/编码绑定模式及文档/文字绑定模式.