摩擦表面复合层元素分布规律的研究

建立了摩损自补偿状态下４５钢／黄铜摩擦副表面复合层铜,锌元素分布规律的ＢＰ神经网络模型,该网络可较准确地预测摩擦副表层转移元素铜和锌沿表层深度分布的规律。用Ｌ－Ｍ规则训练可使网络收敛加快精度提高。本研究可为摩擦学设计的程序化计算和分析提供方便且有效的工具。     

润滑油粘度对磨损影响的神经网络预测模型

建立了预测磨损自补偿状态下润滑油运动粘度对锡青铜ZQSn10－1／45钢摩擦副磨损特性影响规律的BP神经网络模型。用不同粘度的润滑油做了相应的磨损试验,并由此制成神经网络的目标样本。利用Matlab系统神经网络工具箱中的神经网络函数建立神经网络模型,使编程工作量大大减少。采用Levenberg-Marquardt优化算法对神经网络进行了学习训练,网络输出结果与实验结果吻合性较好。该网络可较准确地预测润滑油的运动粘度对摩擦副磨损特性的影响规律,为摩擦学设计的程序化计算和石化产品的性能分析提供了方便有效的工具。     

超声辅助提取茶叶中高效氯氟氰菊酯的富集条件优化

拟除虫菊酯在体内积蓄会对人体神经和皮肤产生危害,甚至会产生突变,引起出生缺陷及癌症。高效氯氟氰菊酯是一类典型菊酯类杀虫剂,在食品中的残留量已经引起公众的普遍关注。本文将超声提取前处理技术与高效液相色谱技术相结合,建立用于检测茶叶中高效氯氟氰菊酯的残留。最佳超声条件为:料液比1∶10(g/mL)、超声功率80 kHz、超声时间40 min、超声温度20℃。结果表明:高效氯氟氰菊酯在1~100μg/L质量浓度范围内具有良好的线性关系,相关系数为0.99716,定量限和检出限分别为1μg/L和0.2μg/L。采用空白基质匹配标准溶液的方法进行标准校正,高效氯氟氰菊酯的平均回收率在76%~103%之间,相对标准偏差小于3.853%。     

磨损自补偿润滑添加剂 ZT2 的摩擦学特性试验

在基础油Ｌ－ＡＮ４６中测定了磨损自补偿添加剂及对比添加剂二烷基二硫代磷酸锌的各项摩擦学性质,研究证实添加剂ＺＴ２对钢／钢摩擦副具有磨损自补偿功能,产生了优异的综合摩擦学效应,摩擦副的减摩性、耐磨性和抗擦伤性均得到了显著的改善。     

磨损自补偿理论设想

基于选择性转移研究成果和仿生摩擦学的概念,提出磨损自补偿理论设想,说明磨损自补偿的三种功能状态,并对各种功能状态进行讨论。     

润滑添加剂的磨损自补偿摩擦学效应

过去研究自制的润滑添加剂EDT,对磨损的测量采用测长法,不能反映摩擦表面是否成膜,也无法判断其是否具有磨损自修复功能.为此,用面/面接触的摩擦试验方式研究了添加剂EDT的磨损自补偿修复效应、减摩效应和抑制油温温升效应,并与传统的极压抗磨添加剂T202的摩擦学性能作了对比.结果表明:EDT在摩擦副的动、静件摩擦表面均形成了磨损自修复膜,形成了负磨损,且磨损量随时间的延长趋于稳定;磨损自修复膜具有减小和稳定摩擦系数的作用:摩擦系数极低并随时间的延长基本稳定,在294 N载荷下运行240 min时其值为0.0116,比N46-T202的值降低了64.5%.磨损自修复膜具有减小摩擦发热、抑制油温上升的作用:油温温升为15℃,比N46-T202的降低了68.1%.     

分离打拿极电子倍增器性能提升技术研究

研究了磁控溅射法制备二次电子发射薄膜过程中氩气与氧气流量比和打拿极极间分压方式对电子倍增器增益及衰减特性的影响。研究表明，采用25∶5的氩气与氧气流量比所制备的MgO/(MgO-Au)双层结构薄膜具有最大的二次电子发射系数(SEY)和最小的SEY衰减率，同时利用该薄膜制作的九级打拿极电子倍增器具有最高的增益和最小的增益衰减率，这与该薄膜拥有最大的MgO晶粒尺寸和合适的导电性密切相关；采用第九打拿极与地之间的分压电阻阻值为3 MΩ且前八级打拿极极间分压电阻阻值均为6 MΩ的打拿极极间差异化分压方式制作电子倍增器能够提高器件增益，降低器件工作电压，并减缓在电子持续轰击下的增益衰减。该研究结果对高性能分离打拿极电子倍增器研制及其应用具有重要意义。