绿色大学校园设计与建设实践——以山东建筑大学新校区建设为例

0引言绿色校园是1996年《全国环境宣传教育行动纲要》中首次提出的.它强调将环保意识和行动贯穿于学校的管理、教育、教学和建设的整体性活动中,以可持续发展思想,引导师生关注环境问题,并在教育和学习中学会创新和积极实践[1]."绿色大学"建设的核心内容包括三个方面:绿色教育、绿色科技、绿色校园.     

松辽盆地古龙凹陷青一段细粒沉积岩旋回地层分析及沉积充填响应特征

细粒沉积岩特别是页岩因其具有巨大的油气资源潜力而成为备受各国重视的研究领域,已经成为世界能源领域的重要发展方向.细粒沉积岩粒度细小、微观构造复杂、沉积旋回界面识别困难,矿物组分变化及有机质富集的主控因素也不够清楚,严重制约了页岩油勘探的快速推进.旋回地层学通过岩性组合识别、频谱分析、小波分析、滤波和调谐等方法可识别米兰科维奇旋回信号,建立高精度旋回地层格架,是解决细粒沉积岩旋回界面识别的一种有效方法.综合利用岩心精描及分析化验资料,对松辽盆地北部古龙凹陷青一段开展以米兰科维奇理论为指导的天文旋回研究及沉积充填响应特征分析.研究结果表明,古龙凹陷青一段可划分为3个长偏心率旋回、10个短偏心率旋回和26个斜率旋回.整体上超长偏心率与古气候的周期性变化具有良好的对应性,长偏心率旋回与矿物组合、白云岩发育和有机碳富集具有良好的对应特征,短偏心率和斜率旋回与矿物组合、白云岩、有机碳的内幕变化期次具有明显的匹配关系.研究成果为湖相盆地内部非常规油气勘探提供了理论依据.     

南襄盆地泌阳凹陷古近系核桃园组油气充注幕次及成藏年龄确定

前人研究认为南襄盆地的构造对油气成藏具有控制作用,但针对油藏确切的形成时间及其与构造运动的耦合关系一直不明确。通过对流体包裹体的系统分析,利用埋藏史投影法,明确泌阳凹陷古近系核桃园组油气充注幕次和成藏期次,确定其成藏年代。泌阳凹陷共有“四幕两期油、一幕天然气”充注,第一期为泌阳凹陷的主要成藏期,主要发生在断陷-抬升阶段,包括第一幕（36.1~23.5 Ma）、第二幕（34.1~21.2 Ma）和第三幕（30.9~16.2 Ma）成藏,具有多阶连续性充注特点;第二期发生在拗陷沉降阶段,即第四幕（7.9~0.2 Ma）油和一幕（3.0~0.8 Ma）天然气成藏。泌阳凹陷内部的不同构造区带的油气充注时间存在差异,中部深凹区和南部陡坡带距离生烃中心较近,优先充注早期成藏;而北部斜坡带成藏时期相对较晚。泌阳凹陷南部应加强纵向多层位、多期次立体勘探,中部加强隐蔽岩性勘探的攻关力度,北部重点加强次生或调整的构造油藏勘探。      

信息产业部科学技术司近日印发《固定电话用户选择不同长途网络交换机的技术要求》等3项通信标准参考性技术文件

近日,信息产业部科学技术司以“信科函[2002]8号”文形式印发了《固定电话用户选择不同长途网络对交换机的技术要求》、《800MHzCDMA数字蜂窝移动通信网用户选择不同长途网络对交换子系统的技术要求》、《900/     

用信息取代规制:寻找塑造城市设计的另一种方式

本文的写作目的既不是为了展示研究成果,也不是为了批评(或表扬)规制(regulation).我的目的是提出两个问题:有没有替代规制的可行方法?如果有,我们能在哪里找到模型?我建议通过关注一个领域来完成这个任务.     

机器学习在软件测试用例集优化生成中的应用

软件测试用例集生成是软件测试中的重要环节。如何优化软件测试用例集,有效提高软件测试用例集的质量,已成为提高软件测试效率的主要手段。机器学习是解决这类问题的有效方法,目前也取得了许多重大的成果。本文对机器学习在软件测试用例集优化生成中的国内外研究现状及存在问题进行了分析,并在此基础上对机器学习与软件测试用例优化结合的发展趋势提出了看法。     

肝脏磁共振图像的混合聚类分割

针对医学图像的自动分割,提出一种混合聚类方法.在对图像预处理后,将每个像素的邻域特征向量送入自组织特征映射网络(SOM)中进行训练.作为初步聚类的结果,SOM的输出典型向量根据命中图过滤,由层次合并聚类方法进一步处理.采用图像分割量化指数来确定聚类的最佳类别数;通过后处理得到最后分割结果,分析表明该方法是有效的.     

航天阀门中零泄漏金属波纹管动密封技术及其应用

论述了航天发动机阀门中金属波纹管动密封零泄漏技术的密封原理。介绍了金属波纹管动密封的构成、加工、试验以及在航天阀门中低温、高压、高温工况下的应用。     

酶法制备多肽铁及产物分析

本文利用胰蛋白酶对猪血血红蛋白进行酶解,综合考虑酶添加量和酶解时间,选取酶添加量为1%,V(血红细胞):V(蒸馏水)=1:4,pH=8,温度为50℃,酶解5h血红蛋白可完全酶解。对酶解产物分级沉淀,收集沉淀产物,采用紫外光谱、葡聚糖凝胶层析、液相色谱法对酶解产物进行分析,证明沉淀产物的主要成分为多肽铁。