应用于入侵检测系统的报警关联的改进Apriori算法

在众多的关联规则挖掘算法中,Apriori算法是最为经典的一个,但Apriori算法有以下缺陷：需要扫描多次数据库、生成大量候选集以及迭代求解频繁项集。提出了一种一步交集操作得到最大频繁项目集的方法。支持度由交集的次数得到而无需再去扫描事务数据库,将其中一些属性进行编号能减少存储空间且方便搜索候选集列表,从而提高算法的效率。最后针对入侵检测系统形成关联规则。实验结果表明,优化后的算法能有效地提高关联规则挖掘的效率。     

机器语言的类型化及代码的安全检查

根据类型系统思想，为Intel／x86体系结构的机器语言重新定义了类型表达式并建立一套类型系统，机器语言代码虽然是一种无类型的二进制编码，但其类型信息被隐含在指令的操作语义中，利用建立在类型系统基础之上的类型推理算法可以静态地推理机器代码的安全性，由于所讨论的机器语言包含了跳转、函数调用和返回等主要指令，因此，这种静态检查方法可广泛应用于其他体系结构的低级语言代码的检查中。     

带类型注解的汇编器TAAS的设计与实现

给出了一种带类型注解的汇编器 TAAS的设计与实现 .TAAS分析带有类型注解的汇编代码 ,把类型注解映射进目标文件和可执行文件中 ,产生带有类型注解的二进制代码 ,同时不影响代码的执行语义 .TAAS分析 AT&T语法的汇编程序 ,产生 EL F格式的 x86机器代码 ,并且与 GNU as汇编器完全兼容     

达梦数据库Web服务技术研究

本文提出了一种将数据库同Web服务技术相结合的方法，一方面使得数据库可以将其存储的数据以Web服务的形式提供给外部使用，另一方面也可以在数据库内部直接使用SQL语句或存储过程调用外部的Web服务对数据进行处理或取得数据，该方法具有使得数据库能够不依赖应用程序而直接同Web服务进行交互的特点。     

1100t/h直流锅炉结焦原因分析与预防措施

通过对陕西蒲城发电有限责任公司一期1、2号锅炉运行的实践分析,找出了影响1、2号锅炉结焦及安全经济运行的原因,采取相应的措施后,提高了锅炉运行的安全稳定性。     

种分布式IDS报警聚合模型的设计与实现*

提出了一种分布式报警聚合模型,由本地和网络组件构成,本地组件将传统IDS上报的原始报警转换为基于IDMEF模型的统一报警信息格式,网络组件接收统一格式的IDMEF报警,采用基于分类和属性相似度的报警聚合方法聚合重复报警信息为超报警,模型中设计了多种消息内容用于满足本地组件和网络组件间通信需求,使得整个网络可以信息共享,根据该模型可以较经济地搭建一个分布式入侵检测系统。     

基于哈希树和有限状态机的XSS检测模型

目前对于跨站脚本(XSS)攻击缺乏有效的防御措施.针对该问题,提出一种基于哈希树的多模式匹配模型,以快速检测XSS攻击.将质数分辨定理作为哈希散列函数的基础,对特征值进行编码,使其成为特征节点进行动态增减,以构建哈希树,并结合改进的确定性有限状态机算法提取多模式相似度攻击向量,实现多模式匹配的快速检测.实验结果表明,该模型的检测准确率较高,漏报率和误报率较低,能满足大范围XSS脚本攻击的防范要求.     

面向Android应用的静态污点分析结果的正确性验证

应用静态污点分析检测Android应用的隐私泄露漏洞会产生许多虚警，为此提出一种上下文敏感、路径敏感和域敏感的半自动程序分析方法，仅需遍历少量执行路径即可判定漏洞是否虚警。首先，运行插桩后的应用来获得一条覆盖Source和Sink的种子Trace。然后，应用基于Trace的污点分析方法来验证Trace中是否存在污点传播路径，是则表明漏洞真实存在；否则进一步收集Trace的条件集合和污点信息，结合活变量分析和基于条件反转的程序变换方法设计约束选择策略，以删除大部分与污点传播无关的可执行路径。最后，遍历剩余执行路径并分析相应Trace来验证漏洞是否虚警。基于FlowDroid实现原型系统，对DroidBench的75个应用和10个真实应用进行验证，每个应用平均仅需遍历15.09%的路径，虚警率平均降低58.17%。实验结果表明该方法可以较高效地减少静态分析结果的虚警。     

基于LabVIEW电机转子转动惯量在线测量系统设计

为了准确测量电机转子的转动惯量,采用空载减速法,以图形化编程语LabVIEW8.6为开发平台,开发设计出一套电机转子转动惯量的测量系统。该系统选用固高gts800运动控制卡实现对电机的控制,NIUSB-621x高速数据采集卡将采集到的信号传送到PC机,由LabVIEW测量系统对数据进行转换、曲线拟合处理和计算,实现数据的实时获取、显示,并将SQL数据库技术引入到转动惯量测量系统软件开发中,以方便测量数据的管理。该系统满足了电机转子转动惯量测量试验的要求,对于在线电机转子转动惯量的测量有着重要现实意义。