反射机制下半智能报表实现年鉴智能排版技术的研究与应用

以统计年鉴智能排版系统为例,基于Java反射机制形成半智能报表的设计理念,构建半智能报表处理引擎,以实现100余张数据报表的快速开发,以Apache POI为技术主线,提出切片导出的设计思路,形成智能导出算法,以实现年鉴报表的排版导出.     

智能获取装箱管状工件抓取位置的研究

机械手智能抓取工件时,工件抓取位置的获取是基于机器视觉精确装配的重点。针对环境较复杂的装箱管状工件的装配抓取环节,建立合理的机器视觉系统,利用正向照明系统对工件表面产生的反光直光条特征,提出了一种Gaussian拟合与Hough变换相结合的拟合算法。首先利用Gaussian拟合提取各光条法向上的中心坐标,然后将获取的坐标点集运用Hough变换进行拟合,最后根据获取的各光条中心线计算各工件的抓取位置。实验结果表明该方法能同时实现多条光条直线的拟合,又能抑制干扰点或噪声的影响,有效实现装箱工件抓取位置的智能获取。     

青海木里地区天然气水合物地层及岩性特征

对青海木里地区天然气水合物的分布赋存与地层、岩性进行研究。研究结果表明:研究区钻探孔揭露的地层主要为第四系、中侏罗统木里组及江仓组,其次还有上三叠统尕勒得寺组;矿物成分以石英和黏土矿物为主;通过化学元素及其相关元素比值的研究,可得出江仓组下段及木里组上段距离物源区相对较远,而江仓组上段则距离物源区相对较近。     

杭州市区机动车危险气态污染物排放的模型计算

通过对杭州市区机动车保有量及其构成、车辆登记分布和累积行驶里程的调查分析，获得了杭州市区机动车的基本运营特征参数.采用修正的MOBILE6.2 模型计算了杭州市区2003年机动车排放的危险气态污染物（苯、1,3-丁二烯、甲醛、乙醛和丙烯醛）的排放因子.并在此基础上计算了杭州市区机动车危险气态污染物的排放清单和分车型的排放分担率.结果表明，杭州市区机动车危险气态污染物的综合排放因子很高，汽油车、摩托车、重型柴油车的
排放因子分别是美国同期水平的1.3～6.9、1.7～4.4和3倍，2003年杭州市区机动车危险气态污染物苯、1,3-丁二烯、甲醛、乙醛和丙烯醛总量分别为810.0、116.7、412.2、123.8和18.0 t.研究还表明，车速对此类污染物的排放影响很大，当平均车速大于30 km/h时，排放因子明显减小.     

电磁兼容图片测试曲线的数据提取方法研究

针对电磁兼容(EMC)测试曲线频带宽、频谱密集重叠、坐标系种类不单一等异于其它测试曲线的特点,提出一种面向电磁兼容图片测试曲线的数据提取方法.利用图像处理方法的多样性,根据图片二维曲线的像素坐标与坐标轴分布关系推导出的数学公式,对图片坐标轴内的有效区域进行像素点遍历扫描,从而实现图片中曲线数据的提取,并通过MATLAB软件实现.对实测曲线图片的数据提取结果表明,该方法精度较高,效率较人工处理提高显著.     

基于改进YOLOv4算法的结构用锯材表面缺陷检测研究

针对木结构用锯材表面缺陷人工检测效率低下、精度低等问题。提出了一种改进的YOLOv4算法用于结构用锯材表面缺陷检测研究，在原YOLOv4算法基础上加入了自适应特征融合模块（AdaptivelySpatial FeatureFusion,ASFF），解决了不同特征尺度间的不一致性。为了验证算法的有效性，论文分别采用YOLOv3、YOLOv4及改进的YOLOv4算法对1052张结构用锯材表面缺陷样本图像进行对比测试。结果表明，与YOLOv3、YOLOv4算法相比，改进的YOLOv4算法平均测试精度均值分别提高了2.36%和19.9%，对单张含有不同大小目标的图片检测结果提高了13%。     

汽车轮胎标识点图像采集装置设计

获取高质量的汽车轮胎标识点图像,是基于机器视觉的轮胎标识点识别系统的关键技术。针对轮胎标识点图像在轮胎上的分布规律以及工业实际要求,设计了一种能够准确采集具有较高质量的轮胎标识点图像采集装置。该汽车轮胎标识点图像采集装置主要由PlC(Programmable logic Controller)控制系统、钢结构支架、照明装置、工业相机组成。实验结果表明,利用该图像采集装置获取的轮胎标识点图像满足工业对图像质量的要求。     

专家系统的一种知识获取技术研究

设计了一种界面友好的知识获取工具，它可由领专家直接完成知识获取工作，自动转化为人部存储，实现知识自动获取。     

PL-Ⅰ型积极式送经装置的设计与应用

泡泡布是指采用送经量大小不同的两组经纱织造而成的织物.由于两组经纱的张力存在差异,在形成织物时两组经纱的收缩率一大一小,使布面产生凹凸颗粒.采用这种方法织造的泡泡布具有水洗后不变形、凹凸感不会消退的特点.