新型聚脲涂料的发展及在电力行业的应用

本文阐述喷涂聚脲弹性体涂料的发展历程、反应原理及特点,介绍聚脲喷涂设备及施工工艺,同时通过分析我国聚脲标准的发展、设立,以及聚脲在电力行业的经典应用案例等,展望聚脲涂料的未来发展趋势。     

基于FTTH的二级分光模式的技术研究

本文主要是在中国电信今年大力发展接入网的背景下,对FTTH二级分光几种建设模式的技术研究,通过对FTTH二级分光几种建设模式的研究,说明FTTH二级分光是符合规范、技术要求的,能够实现对多层住宅用户、高层住宅用户、农村用户等用户业务的综合接入。     

基于改进鲸鱼优化算法的微电网优化运行

微电网是分布式电源并网的一种有效技术途径,针对微电网运行中存在的能量调度问题,提出一种基于改进鲸鱼算法的微电网优化运行方法.首先,以经济成本、环保成本和有功网损3个指标作为目标函数对微电网的优化运行进行建模,并利用隶属度函数法将多目标函数单一化;其次,针对鲸鱼优化算法(whale optimization algori...     

A~2/O工艺DO的空间分布及控制品质评价指标研究

在运行A2/O工艺的污水厂中实地研究了溶解氧的空间分布规律,探讨性地提出了溶解氧的空间分布原则以及两种评价溶解氧控制品质的指标,并对溶解氧的设定进行了优化;同时,提出并验证了两种有效的溶解氧控制品质评价指标,据此改进了溶解氧控制策略,提高了溶解氧控制效果.     

文本差异性分析与建模

文稿修改是论文发表工作的重要环节,传统修改过程是通过人工标注进行比对论文差异,审核论文是否按照编辑部、专家的要求进行修改.借助人工智能自然语言处理技术,可以使其审核过程实现自动化完成.引入TextRank算法,对论文文本模型进行分析,讨论了2种级别的论文差异分析原理和算法实现,该算法能在特定条件下检测出差异内容,说明该算法具有一定的可实用性.     

Internet时代的ISDN应用

１ＩＳＤＮ的基本特性１．１数字化的ＩＳＤＮ ＩＳＤＮ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ,综合业务数字网）相对于传统的模拟电话网络ＰＳＴＮ（Ｐｕｂｌｉｃ Ｓｙｓｔｅｍ Ｔｅｌｅ－Ｐｈｏｎｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）,被称为第二代电话网络。中国电信亲切地叫它“一线通”。ＰＳＴＮ是一个模拟和数字混合的网络,话音信号在电信局和电信局之间是以数字形式进行交换和传输,电信局到用户之间仍是以模拟形式传输,向用户提供单纯的话音业务。而ＩＳＤＮ实现了用户端到端的数字化,一切信号都以数字形式进…     

基于复杂网络的颗粒级配对颗粒材料分散性失稳的影响

不同于以剪切带为代表的局部化失稳,颗粒材料还会发生全域均匀破坏的分散性失稳,被证明与边坡崩塌、泥石流等密切相关。采用离散单元法研究不同颗粒级配的颗粒体系在等体积应变加载路径下的力学特性,发现级配较宽的颗粒体系更可能且更急剧出现分散性失稳。采用复杂网络理论研究颗粒接触网络的演化发现,体系内部有效接触结构完全崩塌是颗粒材料发生失稳时承载能力消失的根本原因。同时发现,随着级配范围的加宽,颗粒接触结构的连通密度降低,激励的接触力强度减小,但接触分布和强度分布的不均匀性增强,这是由于主要起填充作用的小颗粒数量增多,导致大颗粒需要承担更大的负载,不利于形成稳定承载的整体结构,故触发失稳的风险更大。     

深水锚缆水下运动三维优化仿真研究

深水锚缆在波浪、海流等环境载荷的作用下在三维空间内产生运动,形成较为复杂的运动轨迹构形,对锚缆浮式结构产生了较大的作用力,存在锚缆在环境载荷作用下的大位移、大转动的几何非线性干扰.传统的基于悬链线理论的三维运动仿真方法在非线性干扰的情况下,无法准确仿真三维浮动特征点,仿真效果较差.为此提出一种新的锚缆三维运动仿真的方法.针对锚缆在环境载荷作用下的大位移、大转动的几何非线性问题,采用细长杆模型和拓展的拉伸方程进行时域三维数值计算仿真;结合三维图形库VPython解决缆索的三维模型的可视化抖动问题,并借助多线程方法提高仿真效率.以数据文件作为数值计算程序和可视化仿真程序进行仿真.结果表明新方法较为完善地联接了锚泊系统运动仿真的核心计算模块和后处理模块,锚泊运动仿真过程计算准确快速、可视化仿真效果流畅.     

校园网络安全问题探析

随着互联网的普及和发展,校园网已经成为高校信息化教学的重要设施。但是在互联网服务校园的同时,其中存在的安全问题也成为了我们关注的焦点,本文针对校园网普遍存在的网络安全问题进行了分析,希望通过本文的研究,能够将校园网络存在的安全问题加以解决,以便更好地服务师生。     

混合概率典型相关性分析

典型相关性分析（canonical correlation analysis ,CCA）是一种用来分析2组随机变量之间相关性的统计分析工具,但作为一种线性数学模型,CCA 不足以揭示真实世界中大量存在的非线性相关现象。采用局部化的方法,在概率典型相关性分析（probabilistic CCA ,PCCA ）的基础上,使用概率混合模型框架,提出了混合概率典型相关性分析模型（mixture of probabilistic CCA ,MixPCCA ）以及估计模型参数的2阶段期望最大化（expectation maximization ,EM ）算法,并给出了使用聚类融合确定局部线性模型数量的方法和 MixPCCA 模型应用于模式识别的理论框架。在手写体数据集 USPS 和 MNIST 上的实验证明,MixPCCA 模型通过混合多个局部线性 PCCA 模型不仅提供了一种捕捉复杂的全局非线性相关性的解决方案,而且还具备检测只在局部区域才存在的相关性的能力。