虚拟环境平台上的Linux裁剪分析

分析在虚拟环境平台上（虚拟机上）,采用原有的和新的方法来裁减Linux系统,得到的效果和意义。     

成组技术在锻压生产中的应用

成组技术是一门适用于多品种产品的生产科学技术.本文以塑钢门窗五金件生产为例,阐述成组技术在锻压生产中的应用.     

预O3-BAC与BAC饮用水处理工艺中全流程生物作用对比

介绍了生物作用所占比例的测定方法，预O3-BAC与BAC饮用水处理工艺全流程中生物作用所占比例的变化情况。预臭氧化增强了工艺单元生物作用的去除效果，使后续单元对CODMn、UV254、BDOC、NH4^＋-N的去除量增大，预O3-BAC工艺中生物作用去除的绝对总量大于BAC工艺；增加了工艺单元的生物量，在沉淀、煤滤、炭滤单元，平均生物量分别为BAC工艺的2．18、1．47、2．12倍。不规则活性炭PJ上生长的生物量是相对规则的柱状炭ZJ-15的2.31倍，为充分利用生物作用，宜选用不定型破碎炭。     

观音岩电站转轮现场制造过程小结

大型水轮发电机组转轮现场制造已经成为大型水电站常态,转轮制造过程对叶片型线检测、组装尺寸、焊接质量、预热、后热、退火以及机加工质量控制决定了转轮制造的总体质量。     

起重设备安全应用研究

人的生命是最宝贵的。在人民群众最关心、最直接、最现实的利益中,最重要的莫过于对生命安全的保障。坚持并实现持续安全,是以人为本在起重设备工作中的集中体现。实现安全发展的关键在于落实责任。落实责任主要体现在4个方面：企业的安全主题责任、政府的安全监管责任、领导者的安全领导责任和员工的安全岗位责任。     

高职学生体质健康现状的分析与对策

在对我校2006级~2008级学生体质健康进行标准测试和数据采集基础上,运用统计分析法、文献资料法进行分析,发现目前我校学生体质健康状况呈随年级逐年下降趋势.提出了利用网络平台加强体育理论教学,提高学生健体意识,纠正学生错误观念,加强体育锻炼当对策.同时对《学生体质健康标准》评分细则进行了细化.     

速度瞬心解析法及其在平面Ⅲ级机构奇异性分析中的应用研究

机构奇异性分析是实施机构运动综合和运动控制的基础,如何快速准确地得出机构的全部奇异位形是机构学领域研究的一个热点问题。机构的速度传递函数是奇异性分析的基础,建立平面机构速度传递函数最便利的方法是速度瞬心法,文章采用瞬心位置的复数表示,建立了速度瞬心解析法,得出了四种输入-输出速度传递函数表达式;提出了一种分析平面Ⅲ级机构奇异性的新方法,即将机构奇异分为杆组内奇异及机构外奇异,并对杆组和2RR-RP杆组的内奇异进行了分析。最后以一个单自由度Ⅲ级机构为例,说明了复杂机构全部奇异位形的求解过程。文中方法克服了Jacobian代数法在分析复杂平面机构的奇异性时存在的计算复杂和漏奇异位形等缺点,为平面机构的速度瞬心求解和奇异性分析提供了简单可行的研究方法。     

一种基于PQ协调控制的并网光伏调压方法

近年来,光伏产业发展迅速,越来越多的光伏接入配电网.而配电网线路阻抗较大,光伏自身调压能力较弱,当光伏出力较大时可能造成并网点电压越限.因此,为了提高光伏渗透率,维持电网安全稳定运行,本文提出了一种基于PQ协调控制的光伏逆变器调压方法.该调压方法可充分利用光伏逆变器的剩余容量进行无功调压,能够在保证并网点电压不越限的前提下最大化光伏的有功输出,提高了光伏的利用率.最后,通过仿真分析验证了调压方法的有效性.     

基于总体坐标法的大变形锚泊线的静力分析

为解决锚泊线轴向大拉伸问题,提出了一种联合应用总体坐标、能量变分原理和有限元法的解决方法。通过总体坐标使用节点斜率取代转角,直接在总体坐标系下以当前构形形成微元非线性应变位移关系的描述方法,同时建立当前构形与参考构形下的参量映射关系;利用能量变分原理建立应变能和外力功的平衡方程,进而形成锚泊线的单元刚度矩阵;按照有限元法完成单元组装和数值求解。这种方法在三维空间内较为准确地刻画了锚泊线的大转动和大拉伸变形,并且在单元组装时,不必进行局部坐标与总体坐标之间的转换,节省了计算时间。与具有解析解的可拉伸悬链线理论的对比显示,该方法具有较快的收敛速度和较高的计算精度。     

一种电气设备状态诊断方法

随着电网技术的不断发展和电网规模不断扩大,电气设备数量激增、智能化程度越来越高;同时,终端用户对用电可靠性越来越重视,借助智能技术基于设备运行数据对设备进行故障诊断势在必行.本文以基于范例推理的理论(CRB)与支持向量机技术(SVM)为主要工具,提出了一种基于范例推理的电气设备状态智能诊断模型,试图通过电气设备已有数据的挖掘,获取电气设备故障的潜在发生规律,进而作为依据及时发现并排除电气设备的潜伏性故障.首先研究CRB和SVM在电气设备状态诊断中的应用;然后建立电气设备状态智能诊断模型,以电气设备的海量运行数据、历史数据、测试数据以及环境因素等为基础,建立电气设备的状态范例库,应用SVM回归对设备状态范例库进行深度的挖掘与分析,建立设备状态指纹,并以此为据进行电气设备运行状态的诊断分析;最后以油浸式变压器状态诊断为例,对实际数据进行分析诊断,并与三比值法的诊断结果进行比较.诊断结果表明,智能诊断模型诊断范围更广,诊断结果更准确.