新型的询问式密钥更新低成本RFID认证协议算法

射频识别(RFID)对于识别技术正发挥着重要作用,然而低成本标签本身的硬件资源有限,不能对数据隐私提供有效的安全保护.对RFID的现有技术进行了分析,对现有技术中存在的明文传输、密钥更新不同步问题做了改进,在此基础上提出了询问式密钥更新低成本标签双向认证协议,此协议在一定程度上解决了上述的问题,并在安全性和计算复杂度方面进行了分析,其运算和存贮成本低,且增加了RFID系统的安全性.     

基于熵准则的可变大小块匹配双向运动补偿

为了克服极低码率视频压缩编码中的方块效应,提出了可变大小块匹配双向运动估计和补偿方法。在编码中,每隔一帧对图像进行一次优化分割,其分割过程是对每一个宏块采用熵准则优化分割,对于非分割帧采用双向运动估计和补偿(即双向补偿帧)。所谓双向运动估计和补偿,是首先按前一帧的分割信息对其进行前向运动估计和补偿,然后由前一帧中的小块对当前帧再进行后向运动估计和补偿,对补偿过程中的重叠部分进行加权滤波。由于采用了可变大小块运动估计和补偿,同时结合后向运动估计和补偿的特点,使得双向补偿帧的预测精度有了提高。实验结果显示,对不同的视频序列,其峰值信噪比均有不同程度的提高。     

一种具有双瞬变因子的LMS自适应滤波算法

作者在文献〖４〗中提出了一种改进的瞬变步长ＳＰＬＭＳ自适应滤波算法。本文在ＳＰＬＭＳ算法的基础上,进一步提出一种基于瞬变步长、瞬变平滑因子的双瞬变ＳＰＬＭＳ算法－ＤＳＰＬＭＳ算法。该算法除具有常规ＬＭＳ算法简单的优点外,还具有更高的起始收敛速率、更小的权失调噪声和更大的抑噪能力．文中重点讨论了瞬变步长、瞬变平滑因子的变化特性。计算机仿真结果支持了理论分析。     

基于GVF模型的多目标边缘提取

针对活动轮廓模型的多目标边缘提取问题,本文提出了一种基于GVF模型的改进算法.该算法首先利用GVF模型对整个目标区域进行边缘提取,由于目标间存在滞止点区域,边缘提取的结果中将包含伪边缘.针对这些伪边缘进行分析并设置新的初始轮廓线,再次利用GVF模型进行目标边缘提取,并进行判断.将分别提取到的真实边缘首尾相连,去除伪边缘,可进行多次判断是否存在伪边缘,直至得到完整的多目标边缘.实验结果表明,该改进算法可以实现多目标边缘提取,且易于实现.     

基于多尺度特征融合网络的交通标志检测

传统交通标志检测方法检测速度慢,且现有深度神经网络对小尺寸交通标志检测精度低。对此提出一个基于YOLOv3的新型端到端卷积神经网络。以YOLOv3为检测框架,对特征提取网络和特征融合网络加以改进,并应用K-means聚类算法生成更适合交通标志的锚点框。充分利用多尺度特征实现了对小尺寸交通标志检测性能的提升。在TT100K (Tsinghua-Tencent 100K)和GTSDB (German Traffic Sign Detection Benchmark)交通标志数据集上进行实验,获得的mAP分别为82.73%和92.66%,运行时间分别为0.037 s和0.033 s。实验结果验证了改进网络的有效性,表明了改进网络的整体性能优于其他检测方法。     

L型阵列内插区域对称扩展波束形成

针对内插变换中角度敏感的问题,提出一种内插区域对称扩展优化的波束形成算法。将L型阵列的阵列流形矩阵关于坐标轴做对称处理,实现俯仰角与方位角内插变换区域的二倍对称扩展;通过现有可变对角加载技术的改进及Taylor加权进行波束形成权矢量优化。仿真结果表明,该算法有效地扩大了系统可用的内插变换角度范围,并有效约束L型扩展阵列的波束形成的旁瓣电平,同时提高其输出信干噪比。     

星载AIS的复值FastICA算法改进

针对星载船舶自动识别系统( AIS )的含噪复值信号盲分离算法分离效果不佳的问题,提出了改进的复值快速独立分量分析算法( FastICA)。该改进算法针对混合信号数目大于源信号数目的超定情况,对含噪混合信号的协方差矩阵进行特征值分解,利用其噪声对应的几个较小特征值估计噪声方差,修正白化矩阵,再应用Huber M估计函数优化该算法的目标函数。实验结果表明,运用该算法信号均方误差( SMSE)变小,信干比( SIR)变大,提高了信号的分离性能;同时,优化后的目标函数使算法具有良好的稳健性。     

基于多带正交频分复用的超宽带信号压缩传感

针对超宽带(UWB)信号在采样率过高时难以采样的问题,提出了改进的并行分段式压缩传感（MPSCS）方法,并且在多带正交频分复用超宽带通信系统中,利用MPSCS中基于正交匹配追踪（OMP）的重构算法进行了压缩采样与信号重构。在CM1信道下,通过仿真分析比较了MPSCS方法和并行分段式压缩传感（PSCS）方法、奈奎斯特方法的误码率、采样率性能。仿真结果显示,MPSCS在误码率、采样率方面有很大优势,而且在采样率仅为奈奎斯特速率6.06%的情况下,MPSCS能精确重构超宽带信号。