淮北矿区巷道支护锚杆化实践

本文通过对淮北矿区支护锚杆化矿井进行调研,重点介绍锚杆支护在淮北矿区的应用。在肯定锚杆支护技术所具有的科学性、先进性、可靠性的同时,查找出存在问题和不足,提出相应对策和建议。     

热法还原镁的研究及液相Si-X体系还原镁的热力学分析

我国是金属镁生产和出口第一大国,皮江法热还原炼镁在我国金属镁生产中占据着绝对优势,但是其能耗高、污染大且效率低,成为影响镁行业持续绿色发展的限制因素.鉴于此,国内外针对皮江法进行了不断改进,并开发出新型炼镁工艺.液-液还原和固-液还原炼镁因其效率较高、周期短、能耗小等优点,成为热还原炼镁的重要发展方向.本研究基于固-液...     

基于卷积神经网络特征提取的莴苣生长无损监测

基于计算机视觉的莴苣生长无损监测对莴苣的种植管理有重要的意义。彩色图像包含的纹理、色泽等信息与莴苣生长参数密切相关。以往的研究包括基于人为设计的特征结合机器学习算法估计生长参数,以及通过卷积网络估计生长参数。该文设计了一种结合卷积神经网络和机器学习模型的二阶段算法,用于莴苣的生长参数无损估计。生长参数包括叶片鲜重(LFW)、叶片干重(LDW)、植株高度(H)、植株直径(D)和叶面积(LA)。算法的第一阶段训练卷积网络自动从图像中提取特征,第二阶段基于卷积网络提取的特征,利用集成机器学习算法Stacking(随机森林,深度森林)估计生长参数。实验结果表明,相比直接使用卷积网络估计,设计的二阶段算法能显著降低误差,在五个生长参数上的归一化均方误差(NMSE)分别为2.25%,2.61%,1.63%,0.84%,3.18%,估计值与真实值的决定系数(R²)为0.955 2,0.957 8,0.892 1,0.884 4,0.936 2。通过引入深度图,使用3D卷积网络从彩色图和深度图的组合中提取特征,高度(H)的估计准确度能进一步提高(NMSE:1.27%,R^...     

全光高速同步时钟信号的产生

采用 2 5GHz光脉冲序列作为低速时钟 ,将其注入一含半导体光放大器 (SOA)的锁模光纤激光器中 ,利用SOA的交叉增益调制效应 ,采用有理数谐波锁模技术 ,产生了 2～ 7倍同步群路时钟信号。利用这一技术可以为未来高速光时分复用 (OTDM)通信网络中心处理单元提供同步控制时钟。     

用于高分子材料改性领域的无机纳米填料化学改性方法

综述了对高分子材料中广泛使用的无机纳米填料进行表面化学改性的方法,包括偶联剂改性法、酯化改性法等小分子改性剂法,以及表面原位接枝聚合改性等大分子接枝法。这些方法不仅解决了无机纳米填料易团聚、分散性差及与高分子材料复合相容性不佳的问题,而且有效地提升了其在电子、催化、能源、生物医学等领域的应用性能。同时介绍了各种方法的改性机理、适用条件和优缺点,并对改性方法的工艺优化和发展研究方向进行了展望。     

继电保护定值在线巡检系统的研发与应用

现阶段电力系统保护定值需手动录入保护装置,出错风险高,而定值巡检需人工现场逐一核对,效率低下.鉴于此,本文研究了定值在线巡检若干关键技术,包括在线巡检系统与定值单系统接口设计、定值跨安全区流动、设备及保护智能关联、定值自动比对等,并在此基础上研发了继电保护定值在线巡检系统,从而实现了运行定值与下发定值的智能核对,大大提...     

基于多市场联动的区域能源系统低碳路径研究

互联互通与环境友好是区域能源系统的重要特征,也是实现其低碳经济运行的内在要求.国内外研究在系统的设计与规划、仿真建模和优化调度方面取得了一些进展,但较少从开放性角度关注环境效益问题.在已有新能源微电网项目实践基础上,以市场交易与区域能源系统的关联为切入点,提出在多交易市场联动机制下,碳中和信息管理系统的构建方法,并假定...     

资料信息化在水环境治理工程中的应用

在水环境治理工程中,大量的纸质资料会造成归类存档困难、查阅困难、整理困难等问题,同时资料遗失损毁的可能性也较高.资料作为工程策划阶段到工程竣工验收阶段的重要依据,就目前行业状况而言,其信息化管理程度较低.对工程资料信息化与水环境综合整治项目的相互适用性进行分析,通过使用资料电子化归档平台、智慧水务平台等,加强工程资料管...     

光分插复用器及应用

综述了各种不同类型的光分插复用器的工作原理和最新发展,并对其性能与应用前景作了评述。     

基于ARMA模型的联机时间序列数据分割算法

自回归移动平均(ARMA)模型近年来被广泛用于时间序列数据的预测、聚类以及相似性查找等.由于现实中的时间序列数据其底层生成机制与结构经常动态发生变化,因而对跨越较长时期的数据建立一个单一静态的ARMA模型并不合适.本文提出一种联机分割算法,首先对数据建立动态的ARMA模型,然后根据模型的预测信息与历史数据的特征信息,判断是否适合继续使用该模型描述后续数据,或者需要对数据进行分割,从而逐段建立ARMA模型.算法能够处理持续数据流,对仿真数据与实际数据的试验结果表明,本文所提出的算法是实用有效的.