SnS@Ti_3C_2复合材料的制备及其储锂性能研究

MXene是一类新型二维过渡金属碳化物晶体,该类材料具有一些优异的性质,如高的电导率、低的锂离子扩散能垒、独特的金属离子吸附特性等等,但是,作为锂离子电极材料时,MXene材料容量较低,限制了它在锂离子电池领域的进一步应用。本文以Ti_3C_2(最具代表性的一种MXene材料)为基体材料,通过液相插层、水热合成以及高温热处理,成功制备出二维SnS@Ti_3C_2复合材料。研究发现,当Ti_3C_2:L-半胱氨酸的质量比为1:3时(L-半胱氨酸:Na2Sn O3·4H2O=1:4),合成出来的Sn S@Ti_3C_2在0.1 A×g~(-1)的电流密度下循环50次之后,容量达到735.8 m Ah×g~(-1),且保持稳定;在3 A×g~(-1)的电流密度下,其容量能达到525.4 m Ah g~(-1);而当电流恢复到0.1 A×g~(-1)时,其容量能恢复到689.2 m Ah×g~(-1),展现出了优异的倍率性能。     

聚氨酯原位结晶包覆HMX的研究

为有效降低HMX的机械感度,采用聚氨酯与HMX原位结晶的方法对HMX进行包覆改性处理.借助扫描电镜(SEM)、激光粒度仪、X-射线衍射、机械感度测试等方法表征改性前后HMX的粒子形态、粒径、晶型、撞击感度和摩擦感度.结果表明,原位结晶包覆处理后的HMX晶体质量得到明显改善,晶体形貌更规整、颗粒表面缺陷显著减少,β-晶型...     

热力学排气系统低温流体轴向掺混过程研究

低温推进剂长时间在轨蒸发量控制问题是发展低温末级、轨道转移运载器以实现未来长时间在轨空间任务的关键;热力学排气系统为蒸发量控制提供了有效方案,而轴向流体掺混过程是热力学排气实现贮箱压力控制的关键。为研究轴向掺混过程下的流体行为特性,对流动、传热、相变过程建立了CFD仿真模型,利用国外地面试验进行了验证,对不同流量、流速、温度、喷口直径等因素开展了研究。结果表明:在不同的掺混流量和流速下,表现出4种不同的流动模式,流动模式决定了贮箱内流动、换热及相变的趋势,掺混剧烈的流动模式压力下降快,较低的掺混温度对推进剂品质的提升有积极意义。     

直动式电磁阀响应时间的参数影响性研究

以运载火箭增压输送系统中的直动式电磁阀为对象,基于ANSYS电磁场分析结果建立了包括电磁力变化、机械运动、气体流动等物理过程的较完整的AMESim模型,开展了入口压力、初始气隙、初始弹簧力、阀门通径和阀后孔板等因素对电磁阀响应时间的参数影响性研究,结果表明,提高入口压力、增大初始弹簧力和阀门通径可增大电磁阀打开响应时间,减小关闭响应时间;初始气隙越大打开响应时间越长,初始气隙对阀门关闭时间影响较小;阀后节流元件对直动式电磁阀响应时间具有较大影响,设计中应予以考虑。     

三种城市污水处理工艺投资方案比较研究

介绍了综合效益评价方法,采用模糊层次分析法,建立了城市污水处理项目综合效益评价决策模型,以重庆某县城市污水处理项目为例,对采用A2O、氧化沟和SBR三种工艺投资的污水处理方案进行了综合效益评价,结果显示:采用A2O污水工艺投资方案综合效益评价结果最优。     

炸药研究中的微波效应及其机制

对炸药研究中的各种微波效应进行了综述,包括微波测试炸药性能的技术,应用微波进行炸药合成/制备/干燥/回收等,应用微波引发炸药等。分析了微波对炸药作用的基本原理,并从微波对炸药材料中各种组分的加热作用具有选择性出发,分析认为,微波引发炸药的过程仍遵循微波热点引发理论,可以解释微波有意/无意引发炸药的实验及其微观机制。     

喷液旁通对空气源热泵性能影响的试验研究

分析一种喷液旁通对空气源热泵性能的影响,并进行额定制冷和制热验证试验。结果表明：当旁通率较小时,制冷能力和能效比对旁通率的变化不敏感;旁通率微调到一定区间时,制冷能力和能效比出现一定程度的提升,压缩机排气温度明显下降;当旁通率较大时,制冷能力和能效比显著下降。在额定制热条件下,旁通率微调到一定区间时,制热能力和性能系数出现一定程度的提升。     

无触点有载调压配电变压器可靠性技术的分析与应用

变压器有载自动调压是解决电力系统电压偏移的有效措施,如今无触点有载调压变压器技术已经成为电力系统智能控制领域研究的重要课题之一。本文主要是以无触点有载调压变压器调压的可靠性为研究对象,以50k VA配电变压器为例,应用单片机控制晶闸管开关,实现变压器的有载调压。系统方案针对影响调压可靠性的因素进行了分析,并针对这些问题提出了相应的改进方案,使变压器有载调压的可靠性得到提高。     

基于信息融合技术的电力系统暂态稳定评估

应用信息融合技术对电力系统暂态稳定进行评估,提出了一种基于"结合人工神经网络和D-S证据理论的信息融合模型"的电力系统暂态稳定评估方法。当电力系统发生故障时,采用该方法可以综合来自电网和发电机的多个信息源对电力系统的暂态稳定进行判别。首先,选取能迅速反映电力系统暂态过程的特征量,如功角、加速度、转子动能等,进行像素级融合。然后,将这些特征量划分为时间和空间2个征兆域,并分别输入至设定的3个子神经网络进行特征级融合。最后,将特征级融合的输出作为决策级融合的输入,利用D-S证据理论实现时间域和空间域的决策级融合,从而提高了电力系统暂态稳定评估的可靠性。利用中国版BPA暂态稳定程序和电力系统全过程动态仿真软件,对7机24节点系统进行了仿真。仿真结果表明,基于信息融合技术的电力系统暂态稳定评估方法较基于人工神经网络的评估方法更为快速、准确。