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为实现在Android智能手机上对远程车载设备的定位查询,设计了一种基于Android的车载
定位查询软件.提出了一种车载定位查询系统框架,采用会话初始化协议作为系统的通信协议.在
拓展会话初始化协议的基础上,在该系统中设计了一种车载定位设备的定位信息上传和查询机制.
阐述了Android定位查询客户端软件的设计,客户端通过会话初始化协议实现了手机客户端的登
录、定位设备列表的获取和定位信息的查询,并使用Google地图服务将车载定位设备的定位信息
标记在地图上. 相似文献
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为探讨飞灰基地聚合物固化体的耐硫酸盐侵蚀性能,以质量、抗压强度和重金属浸出质量浓
度的变化为依据,分析了硫酸盐溶液对飞灰基地聚合物固化体的侵蚀影响.结果表明:飞灰基地聚
合物固化体具有良好的耐硫酸盐侵蚀性能:质量损失率在0.61%~-1.87%;浸泡28d后,抗压强
度为41.17MPa,抗蚀系数均大于0.95,7d后均大于1;重金属Cr,Cu,Zn,Cd,Hg,Pb的浸出质量
浓度仅为122.00,15.16,13.28,0.04,0.32,4.51μg/L,下降率分别达到了65.49%,66.70%,
48.15%,77.78%,65.59%,53.51%.通过电镜扫描(SEM)观察飞灰基地聚合物固化体的微观结
构,解释了其具有良好力学性能和能有效固化重金属的原因. 相似文献
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基于对单向阀球的受力分析,建立单向球阀运动规律的数学模型,并进一步利用Fluent动网
格和UDF仿真技术模拟单向球阀的启闭过程,研究了介质含气率、阀球材质对球阀动态特性的影
响.模拟结果表明:随着介质含气率由0%增至80%,同一时刻的阀隙开度不断减小,阀球上下表面
压差增长幅度达到2倍,且阀球能达到的最大升程、速度不断降低至纯液相工况的1/2以下.当阀
球密度由3 800kg/m3 增大到8 900kg/m3 时,阀球上升速度减慢,球阀能达到的最大升程、速度
逐渐减小,且球阀达到最大升程所需的时间也越长,尤其是含气率≤0.3时更为突出. 相似文献
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通过杭州地区的典型饱和粉土的动三轴试验,研究饱和粉土中细粒对粉土动力特性的影响.
研究结果显示:粘粒质量变化对粉土动强度影响显著,但其影响并不是随着粘粒质量的增加单向增
长,而是在粘粒达到或接近12%左右时表现出的动强度最低,并在此区域有临界点出现;粉粒质量
变化对粉土动强度的影响则是呈单调关系,即粉土动强度会随着粉粒质量的增加而增大;细粒对粉
土的孔压发展影响明显,在孔压发展的初始阶段粘粒质量占12%时增量最显著. 相似文献
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针 对 随 着 阈 值 数 量 增 加 ,导 致 传 统 的 多 级 阈 值 处 理 方 法 已 不 能 满 足 实 时 应 用 的 状 况 ,在 分 析 群体 智 能 算 法 和 模 式 搜 索 的 机 理 后 ,提 出 了 一 种 用 于 多 级 图 像 阈 值 的 基 于 模 式 搜 索 策 略 的 改 进 IPS 算 法 ,以 提高 群 体 智 能 算 法 在 多 阈 值 搜 索 中 的 综 合 性 能 。 该 策 略 是 应 用 步 长 固 定 模 式 搜 索 算 法 ,在 每 次 迭 代 中 对 IPS算 法 获 得 的 全 局 历 史 最 优 解 进 行 轴 向 精 细 搜 索 ,从 而 从 众 多 次 有 解 中 找 到 最 优 阈 值 。 仿 真 实 验 结 果 表 明 ,改 进 IPS 的 算 法 不 仅 具 有 良 好 的 全 局 探 索 和 局 部 优 化 能 力 ,而 且 在 分 别 基 于B C V方 法 和K E方 法 的 多 级 阈值 处 理 方 面 具 有 优 越 的 综 合 性 能 。 相似文献
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负载均衡算法是决定计算机集群性能的关键.研究介绍了常见的负载均衡算法,讨论了这些
算法的优缺点,并在此基础上提出了一种基于负载预测的均衡算法.该算法通过动态指数平滑模
型,计算出适应于当前服务器节点负载时间序列的平滑系数,预测该节点下一时刻负载值,分发器
再以负载预测值最小为依据调度用户服务请求.使用OPNET网络仿真软件进行测试,结果表明该
算法能有效提高负载均衡效率,具有良好的负载均衡效果. 相似文献
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在原始双人智猪博弈模型的基础之上,引入惩罚因子和反省机制,提出了一个N 人扩展智猪
博弈模型.由于在现实的金融市场中经纪人的能力存在差别,因此将N 人扩展智猪博弈与羊群模
型相结合,提出了一个带有智猪博弈的羊群模型,使得当经纪人做决策时并不是单一地选择跟随.
最后,对该模型进行了实验仿真,实验结果表明:带有智猪博弈的羊群模型能较好得反应金融市场
的行为和特性 相似文献
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评分预测问题的主要任务是通过分析用户的历史评分数据集,预测给定用户对新物品的评
分,是推荐系统中最热门的问题之一.评分数据表征了用户对物品的明确观点,具有很高的挖掘价
值.在对平均值预测模型、基于用户的邻域模型(UserCF)以及基于奇异值分解的模型(SVD)等进
行了全面分析和研究的基础上,对各个模型进行了不同程度的改进,最后使用MoiveLens的公开
数据集将传统模型和改进后的模型进行对比测试.测试结果表明:改进后的新模型相比传统的推荐
模型在推荐结果的精度上有了不同程度的提高. 相似文献