含缺陷钢管复合材料修补抗内压疲劳性能研究

制备出带有壁厚减薄缺陷的钢管,研究了玻璃纤维复合材料环向补强对钢管抗内压性能的影响。结果表明,缺陷面积决定复合材料的补强面积,复合材料补强边界宽度超过缺陷轴向长度的80%时,补强效果较好,爆破时复合材料断裂,可充分发挥其性能;通过合理的设计,补强钢管的短时爆破压力大于30MPa,达到无缺陷钢筒爆破压力水平,同时疲劳次数大于15000次,补强效果优异。     

竹节蛏对铬元素的吸收积累量测定

采用X射线荧光光谱法与原子吸收先谱法,研究了含不同铬离子溶度的模拟海水中,竹节蛏对铬元素的吸收积累量.结果显示:在实验室模拟试验中,铬元素的吸收积累量逐日增加,达到基本吸收平衡的时间随着模拟海水中铬离子浓度的增加而延长,最大积累量是国家规定的无公害水产品安全要求中有害有毒物质最高限量的10.66倍.方法的检出限(3 S...     

改进的遗传算法在应急处置流程生成中的应用

生成应急处置流程是高校危机管理中最重要的部分,目前应急处置流程的生成完全依靠人工手动生成,生成的处置流程缺乏准确性、合理性和时效性。针对这一问题,提出使用改进的遗传算法自动生成应急处置流程。提取了危机事件的特征信息作为遗传基因,并将处置流程的染色体采用分段式管理,采用最优保存策略法和分段的比例选择法改进了选择算子。     

人体下肢应激微反应自动识别

由于现有的动作识别方法不能直接用于人体微反应动作识别,本文基于人体下肢微反应动作特点,构建了一种时空金字塔韦伯局部描述子并设计了基于字典学习的人体下肢微反应自动识别算法。该方法利用时空金字塔韦伯局部描述子提取每一类人体下肢微反应动作特征,使用主成分分析法对特征降维;然后,建立每一类动作子字典并将子字典串联形成总的动作字典;最后,通过实验分析了金字塔级数L,降维后每类动作特征维数d_(PCA),每类动作子字典原子个数n_(Atom),以及稀疏阈值C等参数对识别结果的影响,并确定最优参数值L=3,d_(PCA)=30,n_(Atom)=40,C=10。实验结果表明,提出的算法对10种人体下肢微反应动作的识别率均在0.83~0.91之间,平均识别率达到0.86,高于其他动作识别算法。设计的算法更适用于人体下肢微反应动作分类,并可有效提高分类识别率。     

System Design of Cloud Search Engine Based on Rich Text Content

In order to improve the search performance of rich text content, a cloud search engine system based on rich text content is designed. On the basis of traditional search engine hardware system, several hardware devices such as Solr index server, collector, Chinese word segmentation device and searcher are installed, and the data interface is adjusted. On the basis of hardware equipment and database support, this paper uses the open source Apache Tika framework to obtain the metadata of rich text documents, implements word segmentation according to the rich text content and semantics, and calculates the weight of each keyword. Input search keywords, establish a text index, use BM25 algorithm to calculate the similarity between keywords and text, and output the search results of rich text according to the similarity calculation results. The experimental results show that the design system has high recall rate, high throughput, and the construction time of each data item index in different files is short, which improves the search efficiency and search accuracy.

     

基于相似度的纹理过渡算法研究

为有效解决异种纹理拼接时接缝明显的问题,提出了一种基于相似度的纹理过渡算法.该方法在基于矢量数字地图进行三维地景建模过程中,以异种纹理图像间的颜色及纹理特征相似度作为约束条件,计算融合处理区域的宽度,实现了无重叠区域纹理图像拼接后边缘处的平滑过渡效果.将仿真试验结果与传统拼接算法进行比较,结果表明了该算法在处理异种纹理...     

水下航行体推进器设计方法研究

为了保持水下航行体的横向稳定性,避免在螺旋桨驱动时航行体发生横滚,提出了一种扭矩平衡式推进系统及其数值设计方法.推进器利用与保护导管相连的扭曲后置定子产生反扭矩来平衡螺旋桨旋转产生的扭矩.设计方法中,采用基于面元法理论的数值设计方法设计出螺旋桨,并通过数值迭代设计出导管和后置定子以满足推进器扭矩平衡的条件,最后进行总推力或总功率的校核完成设计工作.文中给出了某鱼雷和某水下机器人推进器的设计过程.通过面元法理论进行了设计参数的研究.设计范例表明了所提出的扭矩平衡式推进器数值设计方法的有效性和优越性.     

植被虚拟仿真中遥感地信息定量化提取

讨论了基于遥感信息的植被虚拟仿真过程中,对目标植被地信息提取的关键步骤和参考方法,给出了针对目标植被地信息的定量化描述过程和方法,并给出了针对该工作的最终验证结果,从而为基于多传感器的遥感信息的植被虚拟仿真可视化输出提供了有效支撑和辅助.     

锚节点稀疏环境下蒙特-卡罗盒定位算法

提出一种适用于锚节点稀疏环境下的蒙特—卡罗盒定位(SDANMCB)算法。算法在定位过程中将定位精度高的节点转换为虚拟锚节点来辅助其他待定位节点进行定位;同时根据采样箱的面积和附近锚节点数量调整定位所需要的样本数;滤波后根据样本的后验分布调整样本权重。仿真结果表明:算法在定位精度、采样效率上都有明显提升,并且在锚节点密度较低时定位效果有较大改善。     

基于并行双向时间卷积网络和双向长短期记忆网络的轴承剩余使用寿命预测方法

在基于深度学习的轴承剩余使用寿命(RUL)预测方法中,时间卷积网络(TCN)忽略了振动数据中未来时间信息的重要性,长短期记忆网络(LSTM)难以有效地学习振动数据的长时间序列特征.针对以上问题,提出一种基于并行双向时间卷积网络(Bi-TCN)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的轴承RUL预测方法.首先,对多传感器数据进行归一化处理,并将每个传感器数据进行通道合并,实现多传感器数据的高效融合;然后,采用Bi-TCN和Bi-LSTM构建并行的双分支特征学习网络,其中Bi-TCN提取数据的双向长时间序列特征, Bi-LSTM提取数据的时间相关特征;同时,设计一种特征融合注意力机制,该机制分别计算Bi-TCN和Bi-LSTM的输出权重,以实现两种网络输出特征的自适应加权融合;最后,融合特征通过全连接层并输出轴承RUL的预测结果.利用西安交通大学轴承数据集和PHM 2012轴承数据集进行RUL预测实验,实验结果表明,与其他先进的预测方法相比,所提出方法可以准确预测更多类型轴承的RUL,同时具有更低的预测误差.