机载LiDAR输电线路杆塔快速定位方法研究

杆塔位置是机载激光雷达电力巡检应用中进行输电线路点云分段、杆塔提取、变化检测的基础。为了提高其自动定位的精度和效率,提出了一种适用于复杂地形的高压输电线路杆塔自动定位方法。首先在分析了输电线路点云相对高度、垂直和水平分布特征基础上,采用格网预处理剔除低位点格网、聚类分析确定候选类簇,然后利用格网垂直连续分布系数、高程分布系数和凸包系数等识别杆塔点所在格网,并以邻近格网中心作为杆塔水平位置。实验结果表明：相比前人的方法,算法的杆塔定位精度提高了11.7%,查准率和召回率分别提高了50%和20%,尤其是在地形起伏大且不连续的情况下具有较好的普适性。     

油田设备智能润滑管理信息系统的设计

针对辽河油田公司在设备润滑管理方面所存在的问题,采用物联网、云计算、大数据分析和挖掘技术,设计开发了油田设备智能润滑管理信息系统.旨在以信息化手段来提升辽河油田公司的润滑管理水平,实现对油田设备全生命周期的精细化和智能化润滑管理.管理信息系统利用互联网技术将与之相涉及的各个方面联系在一起,实现了数据的自动采集、汇总、录入、统计和分析,使得润滑任务下达、结果上传和数据分享的准确性、及时性得到了有效保障.     

人工智能技术课程实践教学改革

根据人工智能技术课程的教学情况,从教学内容、教学方法、教学案例、考核方式、培养实践能力五个方面探讨教学改革。提出在不断更新教学内容和“课堂讲授-课下辅导”模式的基础上,加强网络资源的利用,增加贯穿整个教学过程的分组报告,设计出提高创新能力的教学案例,开展具有多元考核方式以及循序渐进的动态实验设置模式的实践教学改革,以有效地提升教学效果。     

基于重用信息的非易失性缓存动态旁路策略

非易失性存储器具有能耗低、可扩展性强和存储密度大等优势,可替代传统静态随机存取存储器作为片上缓存,但其写操作的能耗及延迟较高,在大规模应用前需优化写性能。提出一种基于缓存块重用信息的动态旁路策略,用于优化非易失性存储器的缓存性能。分析测试程序访问最后一级缓存（LLC）时的重用特征,根据缓存块的重用信息动态预测相应的写操作是否绕过非易失性缓存,利用预测表进行旁路操作完成LLC缺失时的填充,同时采用动态路径选择进行上级缓存写回操作,通过监控模块为旁路的缓存块选择合适的上级缓存,并将重用计数较高的缓存块填充其中以减少LLC写操作次数。实验结果表明,与未采用旁路策略的缓存设计相比,该策略使4核处理器中所有SPLASH-2程序的运行时间平均减少6.6%,缓存能耗平均降低22.5%,有效提高了整体缓存性能。     

基于多网络融合的缺失测井数据复原方法

为解决在实际地质储层特性分析过程中存在测井数据不完整的问题,提出一种基于多网络融合的缺失测井数据复原模型.该模型由两个网络组成,其中通过交叉网络捕获有限度的有效特征之间的相互作用关系,并通过残差思想构造网络模型,降低模型复杂度.另一网络先通过构造的树模型进行特征选择,将树模型得到的稀疏向量通过嵌入层转成稠密向量作为神经网络的输入,从而获得高度非线性的组合特征.通过组合两个网络的输出对缺失测井数据进行复原,实验结果表明,该方法在相关评价指标上优于现有方法.     

认知任务驱动的fMRI脑功能网络构建方法

针对脑功能网络的构建受到特定大脑图谱对兴趣点描述准确度及覆盖度的限制,提出了基于认知任务信息和神经影像数据的脑功能网络构建方法。首先计算fMRI体素对于认知任务的敏感度,然后在此基础上选取兼顾分布均衡和去中心化的大脑兴趣点,从而构建任务驱动的脑功能网络。实验通过在人脸情绪识别认知任务相关的梭状回构造任务驱动的脑功能网络,其度中心性、聚类系数、全局效率、局部效率这四个复杂网络指标均优于典型大脑图谱梭状回中兴趣点构成的网络。结果表明,计算得到的大脑兴趣点具有更强的整合性,更适合用于表征特定认知任务下的脑功能网络。     

Fault estimation for aero‐engine LPV systems based on LFT

In this paper, a fault estimator with linear fractional transformation (LFT) parameter dependency is designed for the linear parameter‐varying (LPV) system of the aero‐engine with both sensor and actuator faults under disturbances. After an aero‐engine affine parameter‐dependent LPV model is derived by the linear fitting method and matrix pseudo‐inverse method, the LPV model with disturbances and fault signals is transformed into a LFT structure. Based on the full block S‐procedure, the sufficient condition for the existence of the fault estimator is proposed, which can lead to less conservative results. Then the fault estimator design algorithm which can adjust to the current system dynamic adaptively is presented. Finally, a fault estimator is designed for a turbofan aero‐engine under multiple types of faults and disturbances to demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

一种高压开关综合数据采集与监测系统设计

高压开关是电力系统中实现电路分合控制的重要电力装备,对高压开关进行在线监测可以实时监测其运行状态,进而为故障诊断、预测、电寿命、绝缘等分析提供数据来源,可以提高高压开关整体运行可靠性和减少故障时间;数据采集与监测装置是实现这种在线监测功能的核心装置,基于FPGA+STM32双处理器架构的高速数据采集系统,利用FPGA灵活的可编程特性实现高速并行数据采集,利用STM32微控制器强大的处理能力和丰富的外围接口实现数据处理、控制和传输,FPGA和STM32之间通过FSMC接口实现快速数据交换;装置采集了高压开关设备多个传感器数据,通过工业串口液晶屏作为本地人机交互界面,同时以太网接口通过TCP协议上传数据给远端,实现了高压开关运行状态的在线监测。     

运载火箭测发控技术未来发展与展望

工业电子、测试、测控、仪表、大数据、云平台等技术的发展,为运载火箭测发控技术的发展提供了先进的技术途径;运载火箭箭上电气系统一体化设计,火箭快速测发、健康管理、子级独立测试、异地远程测试发射支持等需求,给测发控系统研制及更新换代提出更高的要求;通过对运载火箭地面测控系统供配电、有线测控、无线测控、数传通信、测发控软件5个组成部分的演变及发展方向进行了论证分析,并提出了后续测发控系统技术发展的规划路线;同时结合未来运载火箭的发展需求和目前测发控系统现状提出了测发控系统后续发展的可实施途径;最后提出顶层规范技术路径;从型号牵引转变为装备化研制;规范型谱产品研制、箭上地面同步发展的测发控系统设计新思路;为未来运载火箭测发控系统研制提供方向。     

基于AHP—TOPSIS的渗透测试工具的综合评价模型

综合TOPSIS和AHP方法,针对网络安全工具难以精确抉择的问题,提出一种简单、易实现且灵活性较强的综合评价模型。首先是从各个工具的功能、使用平台、使用人员期望以及用户评分等4个评判指标进行展开分析,建立出综合评价模型的指标体系;其次,利用AHP法和Matlab软件确定各指标相应的客观权重并进行综合分析并建立判断矩阵;再次,使用TOPSIS法分析计算最优解的逼近度,同时确定最符合用户需求的工具。最后,结合指标体系和需求选取部分工具进行实验验证。证明了此模型的可行性和灵活性,同时结果表明,该模型对于网络研究人员在抉择工具时有一定的参考价值。同时该模型也可适用于其他工具的选择。