TOPSIS定权的FCE法在物流供应商选择中的应用

根据汽车逆向物流供应链结构特点,构建了第三方汽车逆向物流供应商评价指标体系,创新性地提出了采用定量的TOPSIS法来确定二级指标的权重,采用定性的层次分析法(AHP)来确定一级指标的权重,构建了基于TOPSIS法与AHP法相结合定权的模糊综合评判法模型,给出了该模型的计算步骤。通过算例验证了该模型的可行性和该评价指标体系的实用性。     

IT产品用户体验质量的模糊综合评价研究

提出了一种基于可用性测试的旨在对产品使用过程中的用户体验质量进行综合评价的模型。首先结合ISO9241-11有关可用性的定义,建立了包括人-机交互角度、用户角度和观察者角度的用户体验质量的360°指标体系模型;然后针对可用性概念的模糊性及其综合评估中的问题,应用层次分析法(AHP)确定了指标体系中相关因素的权重,并根据模糊隶属度函数对用户体验质量评价标准进行了模糊化处理;最后采用模糊评价方法对用户体验质量进行评价。实例表明用户体验质量的综合性评估模型可以有效地对用户体验质量进行综合性评价。     

基于AHP法的智能手机用户消费等级研究

为了区分不同的电信用户群体,使推送信息有针对性地满足不同用户的需求,文中提出了推测电信用户消费等级值的观点.对电信用户的业务属性、欠费属性、位置信息和手机信息等因素进行了多维的综合评价.介绍了AHP法的主要步骤、判断矩阵的建立和一致性检验.根据用户特性抽取了相关信息,确定影响用户消费等级的因素次序,通过AHP法建立了电信用户消费等级评价模型,并利用最大特征根法计算出层次价值指标的权重,得出了最终计算公式.最后通过实例计算,验证了该模型的有效性     

基于AHP与FUZZY的零售型网站评价研究

由于零售型网站的特殊性,建立专门的评价指标体系具有重要意义。又由于在网站评价过程中存在大量的不确定性因素,而为了更客观、公正地作出评价,给出基于AHP与FUZZY的零售型网站评价模型。使用层次法确定评价指标的权重,并应用模糊综合评价方法计算评价数据。算例结果显示,基于AHP与FUZZY的评价模型,可以对零售型网站进行良好的评价。     

基于改进AHP和SVR的油田产能建设项目综合后评价模型

根据油田产能建设项目后评价的特点以及吉林油田的实际情况,详细分析油田产能建设项目后评价中的评价指标、各指标间的关系以及对最终综合后评价的影响,提出了一种基于改进层次分析法（AHP）和支持向量机回归（SVR）的综合后评价模型. 利用改进AHP法确定综合后评价指标体系中各个评价指标权重,然后通过SVR进行综合后评价,以提评价结果的精确度. 该模型不仅弥补了人为主观估计权重的缺陷,并且考虑到各评价指标对综合后评价结果的影响,科学并客观的对产能建设项目进行综合后评价,实验结果验证了该方法的有效性.     

一种将AHF和TOPSIS融合的决策方法

文章针对多属性群决策问题展开了探讨。首先系统分析了多属性决策方法层次分析法和TOPSIS法的优点以及不足,阐述了AHP和TOPSIS的基本原理,并将AHP和TOPSIS有效融合。运用AHP确定指标权重时,往往需要对判断矩阵的可信度进行检验,即所谓的一致性检验,给出了一种对判断矩阵进行一致性验证的迭代算法。在指标权重确定后,阐述了一种改进的TOPSIS法,并将TOPSIS偏序法视为TOPSIS法的一个补充,最终实现评价方法的易操作性和评价结果的客观性及准确性。     

指挥防护工程选址方案评价模型

根据指挥防护工程选址复杂性的特点,建立适合指挥防护工程选址的模型。采用改进的层次分析法(AHP)初步确定评价指标的权重,并用熵值法进行修正。根据指挥防护工程选址评价指标的特点,采用GIS空间分析和专家群决策相结合的方法获取空间和非空间指标值。利用灰色关联度分析(GCA)对理想解法(TOPSIS)进行改进,避免了传统TOPSIS单独采用欧氏距离的局限性。算例证明,该评价模型能得到理想的评价结果。     

一种耦合赋权的网络安全评价模型

采用加速遗传算法的模糊层次分析法(AHP)筛选指标,构建计算机网络安全评价指标体系,提出基于主客观赋权相结合的改进 AHP以及信息熵耦合赋权法,对影响网络安全的因素重要性进行排序,利用模糊综合评判法建立网络安全评价模型。实例应用结果表明,该模型的评价结果客观合理。     

城市地铁光环境模糊综合评价方法研究

为完善和优化城市地铁光环境质量,给地铁照明设计人员提供设计依据,需要对城市地铁进行光环境评价。通过对影响地铁光环境质量各种因素的分析,建立评价指标体系;利用层次分析法和问卷调查确定各层级评价指标的权重;利用模糊数学的方法建立地铁光环境二级模糊综合评价模型。结合实例验证该综合评价方法的可行性。     

一个基于神经网络的信息系统安全性综合评估模型

本文提出了一个将神经网络技术与模糊综合评价法结合的评估模型。首先根据信息系统资产的组成以及安全性因素建立层次性的安全性指标体系,使用层次分析法确定指标权重;然后借助安全工具的测试结果,使用模糊综合评估法构造前向神经网络;最后,使用神经网络的反向传播算法调整指标权重。在此模型的基础上,设计并实现了一个信息息系统安全性评估系统。     

异构网络中的网络选择问题

在异构网络中,网络选择的结果应是由主观因素和客观因素,即用户喜好和网络客观属性,两者综合得出的。而在有限方案多目标决策的综合评价方法中,层次分析法具有主观性强的特点,理想值近似排序法的特点则真实、直观、可靠。针对这两种方法的各自特点,在网络选择中,对用户喜好方面采用层次分析法,对网络客观状况采用理想值近似排序法,并提出了一种用户喜好与网络状况协同决策的网络选择算法。仿真结果表明,在不考虑负载的情况下,提出的算法能有效地选择出适合于移动终端当前业务的网络。     

基于模糊AHP的CDMA网络资源利用率的评价研究

为了确保CDMA网络资源的合理利用,提出一种基于模糊AHP的CDMA无线网络资源利用效率的评价方法.采用yaahp层次分析软件通过对CDMA无线网络资源指标选择建立层次分析模型,确定了各指标的组合权重;利用模糊综合评判（FCA）方法建立模糊评价模型,计算CDMA网络资源利用的综合评价并做出决策.实际案例表明,该方法通过将层次分析法和模糊综合评价方法相结合,有效的对定性指标和定量指标进行综合权衡分析,评价模型科学、合理地反映出实际评价结果,为CDMA无线网络资源及时调配提供合理依据.     

层次分析法在网络用户信任度评价模型中的研究

随着计算机技术和网络的发展,充分挖掘用户之间信任关系成为各大网络运营平台的关注热点.本文提出利用用户信息作为评价指标构建用户信任度评价模型的方法,并将层次分析法应用于模型构建,以缓解多指标权重设定中人为主观因素干扰问题.文章介绍了层次分析法工作流程并给出了用户信任度评价模型中各评价指标的权重,层次分析法的引入使得用户信任度评价模型更为科学、简洁、有效.     

基于多层次灰色综合评价法的工业设计方案优选决策模型及其应用

为辅助企业在产品设计方案评估阶段进行合理地决策,减少设计的盲目性和主观性,基于多层 次灰色综合评价法构建了工业产品设计方案优选决策模型。在评价流程中,首先依据层次分析法(AHP)与熵权 法通过定性、定量分析,合理地进行评价指标权重系数的确定。其次,采用灰色关联度分析法对各设计方案进 行灰色加权关联度的计算,确定其排序,并依据结果完成对设计方案的综合评价与优选工作。基于该模型完成 了对某款多旋翼无人机的 5 个设计方案的优先级排序,并将结果依据熵权 TOPSIS 法进行验证,以证明其可行 性。最后,基于指标权重与方案得分完成了对优选方案的优化,并对方案进行三维建模视觉化展示,有效地表 明了基于多层次灰色综合评价法的无人机产品评价优选决策模型的设计辅助作用。     

基于灰色综合关联分析的网络安全评估

随着网络应用的发展,网络安全评估已成为网络安全研究的一个重要课题。为了克服传统网络安全评估模型的不足,文章提出了基于灰色综合关联分析的网络安全综合评估模型。该模型将灰色关联分析法与层次分析法有机结合,首先通过德尔菲法建立评估指标体系,然后采用层次分析法确定各被评因素的权重,最后计算灰色关联度对网络安全进行评估。利用该方法对某高校网络进行仿真实验,结果表明,该方法评估结果准确,是一种高效、准确和实用的网络安全评估方法。     

Supplier selection and order allocation with green criteria: An MCDM and multi-objective optimization approach

This research provides a decision-making tool to solve a multi-period green supplier selection and order allocation problem. The tool contains three integrated components. First, fuzzy TOPSIS (technique for order of preference by similarity to ideal solution) is used to assign two preference weights to each potential supplier according to two sets of criteria taken separately: traditional and green. Second, top management uses an analytic hierarchy process (AHP) to assign a global importance weight to each of the two sets of criteria based on the strategy of the company and independently of the potential suppliers. Third, for each supplier, the preference weight obtained from fuzzy TOPSIS regarding the traditional criteria is then multiplied by the global importance weight of the set of traditional criteria. The same is done for the green criteria. The two combined preference weights obtained for each supplier are then used in addition to total cost to select the best suppliers and to allocate orders using multi-period bi-objective and multi-objective optimization. The mathematical models are solved using the weighted comprehensive criterion method and the branch-and-cut algorithm. The approach of this research has a major advantage: it provides top management with flexibility in giving more or less importance weight to green or traditional criteria regardless of the number of criteria in each category through the use of AHP, which reduces the effect of the number of criteria on the preference weight of the suppliers. Contrary to the case in which each supplier is evaluated on the basis of all criteria at the same time, the proposed approach would not necessarily result in a supplier with poor green performance being ranked among the best for a situation in which the number of green criteria is smaller than the number of traditional criteria. In this case, the final ranking would mainly depend on the global weight of the green criteria set given by the top management using AHP as well as on the ranking of the supplier in terms of green criteria obtained from fuzzy TOPSIS. Extensive numerical experiments are conducted in which the bi-objective and multi-objective models are compared and the effect of the separation between green and traditional criteria is investigated. The results show that the two optimization approaches provide very close solutions, which leads to a preference for the bi-objective approach because of its lower computation time. Moreover, the results confirm the flexibility of the proposed approach and show that combining all criteria in one set is a special case. Finally, a time study is performed, which shows that the bi-objective integer linear programming model has a polynomial computation time.     

移动互联异构网络下多终端协同的垂直切换决策算法

针对移动互联网用户的多终端协同的垂直切换问题,提出一种UMTS与WLAN异构网络环境下的多终端协同的垂直切换决策算法,其包含切换时间判断与多终端协同算法。首先利用模糊逻辑判断网络切换时机,然后综合考虑主观因素和客观因素,采用AHP（Analytic Hierarchy Process）合理定义权值并结合TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）实现不同接入策略的性能评价,为用户提供最佳QoE（Quality of Experience）的多终端协同方案。实验结果表明：所提方法和基于迟滞算法相比,切换次数平均降低7.9次,切换失败率平均降低2.25%;网络选择结果与应用需求和用户需求保持较好的一致性。实现了多终端协同用户在异构网络环境下高效实时的垂直切换。