具有高频高压大电流优值的超结集电区SiGe HBT

为了在兼顾特征频率( fT )和电流增益(β)的情况下有效提高器件的击穿电压( BVCBO/BVCEO ),利用SILVACO TCAD建立了npn型超结集电区SiGe异质结双极晶体管( heterojunction bipolar transistor,HBT)的器件模型.研究表明：通过在集电结空间电荷区( collector-base space charge region,CB SCR)内引入p型超结层可有效降低“死区”内的电场强度,使较高的电场强度转移至“死区”外较深的CB SCR内,进而在几乎不增加CB SCR宽度的情况下抑制碰撞电离,达到提高击穿电压、改善fT和β的目的.随着p型超结层厚度( dp )的增加,击穿电压BVCBO和BVCEO的改善也越明显.但dp值需优化,较大的dp值将引发Kirk效应,大幅降低器件的fT和β.进一步通过优化p型超结层的dp值,设计出一款dp为0.2μm且具有高频高压大电流优值( fT ×BVCEO ×β)的新型超结集电区SiGe HBT.结果表明：与传统SiGe HBT相比,新器件的fT ×BVCEO ×β优值改善高达35.5%,有效拓展了功率SiGe HBT的高压大电流工作范围.     

不同尺寸段塞组合等流度二元驱驱油效果评价

辽河油田锦16块实施二元复合驱以来,仍存在部分注入井单层吸液量过大,使注入液在各层中的推进速度不一致,从而导致相应的采油井聚合物质量浓度上升较快的问题。通过室内驱替实验,采用均质岩心和非均质岩心,对比不同段塞组合的等流度二元驱驱油方法在非均质岩心上的驱油效果。结果表明,在相同聚合物用量和总注入孔隙体积倍数条件下,在三层非均质岩心上等流度驱油方法比常规单段塞驱油方法化学驱采出程度高出3.54%;多段塞等流度驱油方法可以明显提高中、低渗层分流率,降低高渗层分流率。因此,合理段塞组合等流度二元驱油方法可有效提高高渗透非均质油藏的采收率。     

深圳市金龟河清洁小流域建设探析

金龟河清洁小流域建设是保护原生态河流系统、构建绿色生态城市的重要组成部分.阐述了金龟小流域污染情况及清洁小流域建设的必要性,提出了对其采用入河污染治理、河道防洪治理、水源保护治理、生态景观治理等多样性建设措施,达到修复水生态系统、维护河流健康成长的目的.     

水资源系统风险评估研究进展及展望

介绍了水资源系统风险评估指标体系构建和风险评估方法研究进展,着重分析了多种风险评估方法在实践中的优缺点和适用性,总结了传统统计学方法的不足和系统分析方法的局限性及新方法的发展前景,提出了结合数据特征综合利用所需评估方法,同时也为更好地建立水资源风险评估体系奠定了理论基础。     

浅谈饶河灌区北干渠水面线设计方案的选定

介绍了饶河灌区概况及灌区工程布置,拟定了灌区北干渠20+900～30+678段水面线方案比选内容,通过工程量、投资的比选,最终确定经济可行的水面线设计方案,达到了优化设计理念、节省工程投资的目的。     

相参脉冲雷达中频采样条件研究

针对相参脉冲雷达中频采样问题,通过对采样过程的分析与建模,提出了相参脉冲雷达中频采样应满足的三个条件.详细分析了采样条件不满足情况对后续信号处理的影响,并针对具体工程应用给出了解决方案.所得结论对相参脉冲雷达中频数字接收机和通用雷达数据采集系统设计具有一定的指导意义.     

装甲车内部振动信号采集与分析

通过在不同的路面环境下对装甲车驾驶舱内的发动机缸盖和动力舱内部座椅处的振动信号进行采集,并对其进行分析和处理,研究如何对车辆发动机进行故障诊断和车辆振动对驾驶员的影响,并作为车辆维护和改造的依据.分析结果表明:通过分析从发动机缸盖和座椅处采集到的振动信号可以得到车辆相关的信息,为装甲车辆的维护与改造提供可靠依据.     

我心中的《魔兽世界》

总有一天,我们的青春会过去,迷茫和痛苦会过去,我们心中的《魔兽世界》也会成为过去。     

基于延迟合并嵌入的带障碍的时钟树布线算法

提出一种在带障碍情况下,基于延迟合并嵌入方法的时钟树构建算法,并在时钟树构造过程中引入了轨迹图以保证布线可以绕过障碍．该算法以已知障碍为布线约束,首先自底向上计算时钟树内部节点的可能位置,然后自顶向下确定每个节点的确切位置．实验结果表明,该算法能够正确、有效地实现有障碍存在时的时钟树布线,线长优化率超过7％．     

视场非完全重叠的分布式雷达多目标跟踪方法

在探测能力、波形设计及天线指向等因素制约下,分布式雷达视场并非完全重合,由此造成的观测信息差异给后续信息融合带来了巨大挑战。该文基于高斯混合实现的集势概率假设密度(CPHD)滤波器,提出了一种视场部分重叠下的分布式雷达多目标跟踪方法。首先,利用多目标密度乘积切分出概率假设密度(PHD)中表征共同观测信息的部分;之后,标准的分布式融合(算术平均或几何平均融合)方法作用于切分出的共同观测目标信息以提升跟踪性能,补偿融合则作用于雷达单独观测目标信息以扩展视场范围。该文方法无须视场先验信息,能够适应雷达视场未知时的分布式融合多目标跟踪场景。仿真实验验证了所提出方法在未知、时变雷达视场下跟踪多目标的性能,表明了该文方法比基于高斯混合的聚类方法性能更好。