基于汽车振动分析的发动机在线转速实验研究

为方便简易地满足环保检测时对发动机转速测量的实时要求,在比较了传统的测量方法的优缺点后,采用无需拆卸机械的振动检测法.为得到更精确的转速,对振动信号的分析方法进行了设计.首先利用相关分析对采集到的信号进行时域消噪处理,其次在频域利用CZT变换以振动基频附近的较小范围进行窄带分析,软件仿真结果较好地满足了要求.现场实验采集夏利振动信号进行处理,误差分析证明该方法的可行性、实用性,实际应用中用DSP实现,适用于各种车辆.     

基于振动传感器的车辆信号采集与分析

设计了一种有效的模拟信号调理方法,并研制了一种基于全向振动传感器的信号采集探测系统,对车辆振动信号的数据进行采集与检测。根据传感器的输出可判断周围空间内车辆的存在与否,并对该信号进行试验研究,试验结果表明：车辆与人的信号输出有很大的差异,从而可以区分人和车辆。当车辆沿不同距离通过传感器时,传感器输出变化规律不同,故该信号采集与探测能探测车辆。     

混沌分形在内燃机振动信号分析中的应用

从理论上分析了柴油发动机燃烧过程的分形特性，运用混沌和分形理论对实际测得的发动机缸盖振动信号进行了分析，计算了信号的关联维数。结果表明：缸盖的燃爆冲击振动是一种混沌运动。而且，随着喷油器工作状态的不同，信号的关联维数也发生变化。系统振动不确定性成分增多，关联维数变大，系统振动确定性成分增多．关联维数变小。通过选择合适的嵌入维数，计算的关联维数能够反映系统的真实特性，关联维数可以作为发动机状态监测和故障诊断的一个特征参量。     

基于小波分析的柴油机振动信号降噪处理

针对柴油发动机缸盖振动信号信噪比低且呈非平衡特性,对柴油机在工作过程中的缸盖振动信号进行小波噪处理,突出了缸盖在不同时刻受到的激振,为柴油机在线控制和故障诊断提供了进一步的处理和识别的依据。本文对消除柴油机振动信号的随机成分,提高信噪比提出了一种新的方法－小波变换方法。分析中利用3次B样条小波对2135G柴油机的缸盖振动信号按Mallat算法进行分解,运用小波的滤波性能去除随机干扰,对振动信号进行了重构,获得了预计良好的分析结果,显示了小波技术在柴油机信号处理－控制领域的广阔应用前景。     

基于D-S证据理论的振动目标识别研究

提出了一种基于D-S证据理论对数据进行融合处理的方法.通过采用多个地振动传感器对人、车辆等目标发出的振动信号进行采集,然后对传感嚣采集到的地振动信号进行处理,解决目标识别问题并提高目标的识别率,实验结果表明文中提出的方法是有效的.     

适用于往复机械状态检测的正交振动信号法

在利用振动加速度信号检测柴油机工作状态时,为在仅提取较少时域特征参数的前提下获得相对较高识别率,提出适用于往复机械状态检测的正交振动信号法。在气缸盖顶部和侧部互相垂直方向上分别安装振动加速度传感器,采集振动信号,提取时域特征参数。将只考虑单一方向振动信号、同时考虑2个方向振动信号,所对应特征参数分别作为广义回归神经网络(GRNN)的输入特征向量,对多种工况下发动机工作状态进行识别。实验表明:采用发动机缸盖顶部和侧部互相垂直方向上的这一对正交振动加速度信号是一种具有较大工程应用价值的往复机械工作状态检测方法。     

基于小波软阈值降噪的内燃机缸盖振动信号时域识别

针对内燃机缸盖振动信号信噪比低且呈宽带、非平稳、时变特性,本文首先采用了基于软阈值的小波紧缩降噪方法进行处理,从而有效地突出了缸盖在不同时刻所受到激励的响应信号;然后,对降噪后的时域响应信号分别建立二阶AR模型,以模型参数作为模式识别特征参数;最后,采用感知器神经网络对特征参数进行识别与分类.由于缸盖振动信号信噪比的有效提高,使得对缸盖振动信号的时域识别和分类取得了很好的结果.通过对实验数据的处理,进一步验证了方法的有效性.     

基于非线性压缩变换的某型航空发动机整机试车排故分析

基于非线性压缩变换对某型航空发动机整机试车振动信号进行了特征提取与故障诊断;非线性压缩变换由于其幅值无关性,能够增强微弱信号特征的表征能力,同时能够提高时频图的能量聚集性;对某型航空发动机进行地面整机试车试验,并通过数据采集装置获取各测点的振动信号,然后利用非线性压缩变换良好的微弱特征表征能力与时频聚集性,并结合其他信号分析方法,对采集到的振动信号进行分析;最终,结合航空发动机的结构与理论知识,实现了对其可能存在故障的排查与猜测,同时验证了非线性压缩变换在航空发动机实际试车振动信号分析中的有效性与实用性。     

列车振动信号与轨道平整度的关系模型仿真

轨道不平会引起列车的振动,低频振动信号的特征可以很好的描述轨道与列车振动的关系,但是,低频信号特征描述的振动区域有限,传统方法通过建立车辆一轨道垂横耦合模型来识别这种振动信号,无法描述多种不同的车型带来的振动.为解决上述问题,提出基于多渠道差异采集的轨道不平低频传感信号关联模型.对不同车型下的低频信号传输过程中的衰减程度进行估计,计算实际衰减量,并对其进行补偿.对补偿后的传感信号进行分数阶域傅里叶变换,获取信号采集目标函数,完成振动与平整度的关系建模.实验结果表明,利用上述方法进行轨道不平低频传感信号采集,能够获取不同形式的轨道不平整与列车振动的关系.     

履带车辆乘座舒适性的建模与仿真

通过建立履带车辆"车辆-座椅-人"系统模型,并用MSC Adams软件仿真在典型路面条件下的履带车辆的垂向振动特性,对车辆乘座舒适性进行评价. 同时研究座椅的刚度、阻尼等动态参数对乘座舒适性的影响.