烟草数据中心ETL技术应用

简要介绍了ETL技术的主要功能和主要实现方法,并结合国内某烟草省公司数据中心营销主题域建设项目的具体需要,提出了一种适合该项目的具体ETL实现方法,该方法成功将市烟草公司业务系统中主数据和营销业务数据抽取到省公司数据仓库中,对整个数据中心项目的顺利完成起到了至关重要的作用,也对其他行业数据中心建设提供了相关经验.     

移动平均法在卷烟产量预测中的应用

介绍了一次移动平均法的概念、特点以及预测模型,分析了卷烟产量预测的必要性。通过实例证明了一次移动平均法在卷烟产量预测中的作用,总结一次移动平均法的优缺点。     

数据挖掘中响应模型的构建

响应模型是数据挖掘中使用最频繁的一种预测模型。对响应模型的基本概念、关键函数以及主要研究内容进行了一个综合的介绍,并对该模型进行评估。通过效用函数和属性权重的设计来获得市场值函数,在这一过程中,必须要考虑正例和负例的作用。通过计算市场值可以帮助企业对客户进行重要性的排序。     

NodeJS的异步非阻塞I/O研究

Node JS算得上是如今最火热的技术了,它是一个服务器端Java Script执行环境,它将改变服务器应该如何工作的概念。它的目标是帮助程序员构建高度可伸缩的应用程序,编写能够处理数万条并发请求的连接代码。除了Web应用外,Node JS也被应用在许多方面,这些项目涉及到应用程序监控、媒体流、远程控制、桌面和移动应用等等。主要内容包括Node JS的简单介绍以及对其核心特性异步I/O的研究。     

基于私有云平台的烟草工业营销数据采集与分析系统应用研究

现代企业在重组合并后,往往面临着原有业务系统各自分散独立、整合难的问题。无法从海量历史积累数据中提取有价值的信息。采用私有云技术构建企业营销数据的采集与分析系统,可以快速、有效地整合相关软、硬件资源。在私有云技术的有效支撑下,引入精细化营销理论,形成营销数据业务的智能分析和预测。项目最终实现了烟草工业企业的原有系统的集成与营销数据中心的建设。为企业的生产经营做出科学规划,产生了良好的经济效益。     

物联网技术在红塔山会员俱乐部的应用

红塔山会员俱乐部作为红塔集团与客户沟通互动的窗口,在一定程度上实现了客户消费信息的收集、维护提高客户忠诚度以及挖掘潜在客户,但仍存在一些局限性,提出使用物联网技术构建红塔山会员俱乐部系统,实现销售卷烟的追踪,为客户提供更为便捷的卷烟产品识别、验证、积分的反馈途径。     

受限多模板最小二乘预测的三角网格压缩

为提高网格压缩的编码压缩率,充分利用网格局部邻域信息特征,提出一种数据驱动的多模板最小二乘预测方法.在训练阶段,从网格模型中所有可能构建的5个顶点的模板中提取特征数据作为训练集,在局部坐标系下构建预测器并通过最小二乘法求解预测器的权重;在编码阶段,对当前顶点的量化坐标预测使用受限多模板策略,根据多个可用的模板选择最优集合进行线性组合,再对残差进行熵编码.不同于网格无关的网格坐标预测策略(如平行四边形预测器),文中方法深入利用网格模型上邻近三角形之间的相关性,有效地降低了坐标预测的误差,从而提高了压缩率.在同等的量化误差和拓扑遍历顺序下,与已有的预测方法相比,受限多模板最小二乘预测器通常能够获得更高且稳定的压缩率,尤其在光滑模型上压缩效果更为显著.     

Web Service中的XML数据交换的安全机制方法研究

通过对WebService中可能实现的安全防范措施进行研究,分析比较了现有解决方案的优劣.最后,提供了一种实现基于XML数据安全交换的方法,据此加密方法可以解决一些常见的安全漏洞.     

融合意图捕捉的笔式草绘特征建模

实现了一种基于笔式草绘特征建模方法.该方法模仿传统的纸笔草绘交互设计方式,利用意图捕捉机制揣测用户的设计意图,并采用基于特征的建模方法构造出三维实体概念模型.支持在模型表面上直接草绘截面和轨迹线,并通过特征切削或添加操作构造复杂物体模型;初步实现了基于手势的模型编辑操作.实验结果表明,该方法简单、高效,适合于快速表达不精确的概念模型.     

从工业界的角度看CAD技术的研究主题与发展方向

回顾了现有CAD系统所采用的主流、成熟技术,包括特征造型技术,基于历史的造型、参数化设计以及组件技术．从工业界的角度分析了当前CAD技术的若干研究主题,包括CAD与互联网、曲面造型、数据交换、从二维到三维、概念设计与早期设计等．并展望了未来的CAD系统,包括未来的计算环境、未来的机械CAD、未来的数据共享以及未来的零件造型技术。