喷射混凝土用的充气炉渣硅酸盐混合物

地基和地下建筑物科学研究所进行了供地下构筑物喷射混凝土支护用的无水泥成份混合物的研究。研究表明,以模数为2.7～3的水玻璃为基料的炉渣硅酸盐胶结料赋予支护材料这样一些可贵的物理-力学性质,如快速凝固,具有获得高强度的性能和对侵蚀性硫酸盐水溶液的作用有很高的安定性。这种安定性以在炉渣粉末中产生数量不多的氧化铝,在胶结料中产生少量的游离石灰,以及形成 Na~ 离子和 k~ 离子为条件,因为这些物质的存在,将明显抑制硫铝酸钙的形成。在炉渣硅酸盐混合物中掺表面活性物质,将在凝固和硬化过程中起作用,并对其物理-     

异步电动机拖动提升机速度控制装置

在中顿巴斯,带异步电动机拖动和转子回路金属电阻的重物提升循环自动化按图1所示的功能图来实现。在提升容器离开卸载曲轨和起动时期内,用接触器控制装置AYK接入必要参数的转子接触器Y1～Y8来实现自动化,这个装置的输入端上接有从行程式主令装置来的指令和由测速发电机来的实际速度信号U_д。     

关于细纱胶辊应用范围的探讨

实验研究了细纱胶辊的可利用直径范围，由原来的前道φ28．2-30．6mm扩大到φ7．6-30．8mm，使用范围扩大了3个规格，按平均每个周期4个月计算，胶辊的使用周期延长一年，降低了物料消耗。     

浅谈在行政许可范围内开展新建房屋白蚁预防工作的必要性

《中华人民共和国行政许可法》(以下简称“《行政许可法》”)，于2004年7月1日起施行，它与《国家赔偿法》、《行政诉讼法》、《行政复议法》、《行政处罚法》等法律法规共同构成公务员依法行政的基础。我市各行政主管部门对《行政许可法》的内容展开了学习和讨论，并依据《行政许可法》的标准对政府的日常工作进行规范。     

辽东凸起渤海X油田物源新认识

为明确辽东凸起渤海X油田的物源方向,结合地震、岩心、岩石组分、重矿物资料开展物源方向精细研究.结合薄片鉴定以及X-7D、X-5、X-4井重矿物成分分析,石榴子石和磁铁矿的高比例和相似分布特征,明确了X油田为远源沉积的单一物源.利用地震反射波阻特征及组合关系分析,确立了X油田物源方向为南东向.通过残余厚度法恢复了X油田的古地貌,认为古地貌呈现3个构造低点向2个构造低点转化的格局,为沉积中心.综合多方面研究,认为渤海X油田为来自南东方向的单一物源,受古地貌控制分为2、3个分支朵叶体,为储层发育区,可以部署开发井.该成果能够较好地指导油田开发方案的制定,并为相似油田提供借鉴.     

基于负载转矩观测器的动态恒风量控制

当前不基于外部传感器的恒风量控制技术的控制性能有限.针对此问题,提出一种基于负载转矩观测器的动态恒风量控制技术.构建降阶龙贝格负载转矩观测器,实现风机负载转矩及风道参数的实时观测,并进一步计算风压与风量.将实时计算的风量作闭环PI控制,形成风量-转速-电流三环控制.实测结果表明,所提出方法的风量控制精度高,且无需外部传感器,可有效兼顾实现低成本与高控制性能.     

基于负载转矩观测器的动态恒风量控制

当前不基于外部传感器的恒风量控制技术的控制性能有限.针对此问题,提出一种基于负载转矩观测器的动态恒风量控制技术.构建降阶龙贝格负载转矩观测器,实现风机负载转矩及风道参数的实时观测,并进一步计算风压与风量.将实时计算的风量作闭环PI控制,形成风量-转速-电流三环控制.实测结果表明,所提出方法的风量控制精度高,且无需外部传感器,可有效兼顾实现低成本与高控制性能.     

基于奖励引导的六足机器人自主步态学习

为提高机器人自主学习能力,提出一种基于奖励引导的机器人自主步态学习算法.首先给出自主设计的机械式步态同步六足机器人的机械结构,其独特的多层钢堆叠腿部设计方案和特有的机械同步传动方案为机器人后续步态学习研究奠定良好基础;接下来提出一种基于奖励引导的机器人步态学习算法,该算法可以让机器人在未知环境中进行技能学习;最后,在MATLAB和ADAMS联合仿真平台上进行算法验证实验,实验结果显示以速度和高度分别为主评价指标会呈现出2种合理的收敛结果,且在该算法下六足机器人可以自主学习到翻越木块的高难度技能.     

台风灾害下配电系统受损评估研究

台风灾害会造成配电系统多个元件同时故障而导致大面积用户停电。为研究台风灾害对于配电系统的破坏影响,提出台风灾害下配电系统受损情况评估方法。为描述台风特征对元件故障概率的影响,基于台风影响历史数据,使用随机森林算法建立元件脆弱性曲线。在元件模型建立后,使用时序蒙特卡洛模拟法评估配电系统的实时和累计电量及用户损失。为提升评估效率,引入故障模式后果分析法,使用最小路法生成故障影响报表,更快地确定失电负荷节点。最后通过RBTS-BUS6测试系统和广州地区的实际系统进行算例分析,验证了所提算法的有效性。结果表明：台风对配电网的影响具有延时性,配电系统受损情况与元件维修时间和维修资源数量相关。