美国“露蕾花园”获得ASLA最高奖

位于芝加哥千禧公园（Millennium Park）中的“露蕾花园”（Lufie Garden）获得美国景观建筑师协会（ASLA）最高奖。ASLA根据建设项目的设计质量、现实表现、文脉环境、环境敏感度和可持续等标准,来评选并奖励卓越的景观设计和城市设计项目。“露蕾“这个面积达2．5英亩的屋顶花园,因在芝加哥城市中心建造了一个由植物组成的调色板和富于魅力的城市绿洲而夺魁。     

光子筛透镜组合的折衍混合消色差系统设计

光子筛作为一种衍射光学元件,具有较大的色散,不适用于宽光谱成像。光子筛的焦距随着入射波长的增大而减小,而正的折射透镜焦距随着入射波长的增大而增大。应用了折衍混合方法进行光子筛消色差的设计。该设计利用二者相反的色散特性,在光子筛的一侧紧密放置一平凸透镜,从而实现光子筛的消色差设计。并针对可见光光谱进行了设计,分析表明该方法能够实现消色差,且具有一定校正二级光谱的能力,消色差波长与中心波长处焦距相对误差为0.33%,成像光谱带宽为20nm。与普通单个光子筛相比,该方法有效拓宽了光子筛的成像光谱范围。与使用波带片的折衍混合系统相比,聚焦光斑更小。     

机械损伤对猕猴桃果实生理与膜脂过氧化的影响

以室温贮藏条件的"海沃德"猕猴桃为试验材料,研究将果实置于50cm和80cm高度,然后自由跌落至水泥地面后果实生理特性的变化。研究结果表明,损伤处理加快了果实的呼吸代谢水平,刺激乙烯大量生成。损伤越严重,对呼吸代谢和乙烯释放的促进效果越明显。损伤处理能激发猕猴桃果实活性氧物质O2-.和H2O2快速增加,进而诱导保护酶活性提高。损伤处理提高了果实的LOX酶活性,加速了细胞膜脂降解而致细胞结构的损坏,进一步加快膜脂过氧化进程,MDA大量积累,衰老进程加快。     

从精英行动走向多元共治——北京责任规划师的制度建设与实践进展

在精细化治理导向下的存量规划时代,为弥合政府管理与社会自治、精英行动与公众需求之间的鸿沟,北京自2019年正式全面推行“责任规划师”制度,并将其作为强化街区更新和基层治理的重要举措。责任规划师由政府为各街道、乡镇聘任,以指导和促进以共建、共治、共享为目标的基层建设。本文在梳理国内外基层规划师实践做法的基础上,对比剖析北京责任规划师制度实施以来的行动机制与经验得失,探讨责任规划师的角色与工作模式转型,并针对责任规划师制度发展面临的主要挑战提出优化建议,从而为我国其他城市和地区提供参考。     

双差动快速结构光显微测量方法和系统

快速结构光显微测量技术具有高精度、高效率以及强适应性等特点,广泛应用于微纳检测领域。传统的快速结构光显微测量方法,利用轴向调制度响应曲线的线性区域,通过构建调制度值与实际高度之间的关系来实现三维形貌重建。但是,轴向调制度响应曲线的线性区域很短,传统方法的应用受限于其较窄的动态测量范围。为了克服这一缺陷,提出了一种双差动快速结构光显微测量技术。通过引入两条额外的探测支路构建双差动轴向调制度响应曲线,可以获得更宽的线性区域。在数值孔径为0.9,放大倍率为100倍的显微物镜条件下,其测量范围在仿真分析中可从380 nm提升到760 nm,在实验中可从300 nm提升到600 nm。仿真与实验结果均证明双差动快速结构光显微测量方法的动态测量范围相比传统方法的动态测量范围提升了一倍,有效地拓展了快速结构光显微测量技术的应用范围。     

基于深度学习的显微图像计算机辅助诊断

根据世界卫生组织发布的报告，全球疟疾、结核病的发病率仍高居不下。手动显微镜检查厚薄载玻片和痰涂片是疟疾和结核病诊断的重要手段，这种方法的缺点之一是高度依赖医学检验师，容易出现主观误判。在低收入和发展中国家的偏远地区高技能实验室人员缺乏，加上显微图像中疟原虫和结核杆菌存在形状多变、体积较小和某些细胞体不确定等因素，导致疟原虫和结核杆菌检测困难。本文提出一种基于Faster R-CNN的改进算法，用于从显微图像中自动筛选疟原虫和结核杆菌。首先在原始Faster R-CNN框架上加入卷积滤波器层，采用深度残差网络提取特征，来提升模型的检测性能，然后评估改进后的模型在2种不同显微任务上的性能：在厚血涂片疟疾显微图像数据集上AP值达到94.55%，在痰涂片结核病显微图像数据集上AP值为97.96%，比原始Faster R-CNN模型提升了7.40个百分点和8.04个百分点。结果表明，修改后Faster R-CNN模型可以从智能手机的显微镜目镜上捕获的图像中检测疟疾寄生虫和结核杆菌位点，减少手动显微镜检查的依赖，辅助研究人员诊断，表明该模型适合部署在资源匮乏的地区。     

基于因子融合的混凝土面板堆石坝变形预测模型

混凝土面板堆石坝变形测值具有高度的非线性和复杂性，变形影响因素众多且因素间存在多重共线性。针对此类坝型的变形预测分析问题，本文提出一种基于因子融合的混凝土面板堆石坝变形预测模型。首先，利用变分模态分解对变形时间序列进行分解，有效降低变形时间序列的复杂程度，提升特征提取效果。随后，借助偏最小二乘回归对变形影响因子进行降维融合，降低自变量间多重共线性对构建模型的影响，提高模型可解释性。最后，通过一维卷积网络融合门控循环单元神经网络对子序列进行重构预测。根据实际工程分析结果，本模型可以在效率和精度上有效提升混凝土面板堆石坝变形预测效果，对类似坝型的变形监测分析具有一定的参考意义。     

数据中心高压直流系统应用与设计

对高压直流系统在数据中心建设中的应用前景进行分析和探讨，认为高压直流系统跟传统的UPS系统相比，具有效率更高、可靠性更高、安全性更高，同时还有着高性价比，值得推广。并在此提出设计方案，帮助建设绿色数据中心。     

空间形态分区视角下的城市更新热环境影响分析

<正>引言全球气候变暖和快速城市化使得城市高温热浪灾害频繁出现1，对城市可持续发展提出巨大挑战，也对城市居民健康、建筑环境舒适、能源可持续等造成严重威胁。由于长期暴露于高温热浪之中，居民的身体和心理健康受到显著危害，高风险人群的疾病发病率和死亡率也不断增加2，尤其是儿童、老年人和其他社会弱势群体3。城市热岛效应也会加快光化学烟雾形成，以及水体藻类的繁殖，加剧城市空气污染和水体质量的恶化4，城市基础设施、建筑的质量和耐久性也会因高温受到破坏。