轻量级(2+1)D卷积结构的动态手势识别研究

目前,基于卷积神经网络的动态手势识别方法取得了巨大的进展,但神经网络模型具有很大的参数量,计算成本和内存占用较大,很难应用在设备资源有限的场合.以减少计算量和参数量为出发点,提出了一种轻量级(2+1)D卷积结构.该结构在(2+1)D卷积结构的基础上,将其中的3D卷积替换为3D深度可分离卷积,在输出向量维度不变的前提下,进一步减少了(2+1)D卷积结构的计算量和参数量.为了弥补时空特征在表征动态手势上的不足,融合注意力机制模块,专注于对运动特征的提取,结合轻量级(2+1)D卷积结构提取的时空特征,可以更好地表征手势动作.实验结果表明,注意力机制模块的插入,在不增加太多额外计算和空间成本的前提下,进一步提高了模型的识别精度.基于以上结构构建的模型,在20BN-jester、EgoGesture和IsoGD数据集上分别取得了96.62%、91.83%和60.1%的识别精度,模型参数量和浮点计算量分别为5.05M和12.81GFLOPs,相比于其他手势识别模型,计算成本和内存占用大大减少,实时手势识别速度达到每秒70帧.     

基于本体的语义查询优化

Web信息检索技术已经在全世界广泛应用,然而,搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意,因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构.通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的.该方法通过建立一个简单的语法树并且索引WordNet,对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱进行扩展和分析,提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率,进而帮助搜索引擎对用户的意图作出有效推测.实验表明,该方法可以有效地优化查询.     

具有最大并行度的合流性主动规则执行模型

合流性反映了主动规则集确定性行为特性。目前保证合流性的主动规则执行算法基本是串行的,而已有的并行规则执行算法并不保证合流性结果。本文扩展了已有的主动规则执行模型,给出具有最大并行度的合流性主动规则处理算法,并证明了该算的正确性。     

粮食行业数据仓库构建*

在充分考虑粮食企业业务运行系统的现有状况和深入分析用户决策需求的前提下,借鉴数据仓库技术的基本组成,研发了一个ETL（Extract,Transform and Load）程序,与Businessobjects,Sybase等产品共同构建了粮食行业数据仓库。     

添加剂和亚磷酸对Ni^2＋,Fe^2＋电化学行为的影响

在Ｎｉ－Ｆｅ－Ｐ非晶态合金电镀工艺研究中，采用循环伏安法研究了某些有机酸和亚磷酸对Ｎｉ２＋、Ｆｅ２＋在铂电极上的电化学行为的影响。结果认为，甘氨酸、抗坏血酸和丁二酸等均能不同程度地增大Ｎｉ２＋、Ｆｅ２＋的阴极极化，亚磷酸能促进Ｎｉ２＋的还原析出，但阻止Ｆｅ的成核和生长过程。     

基于遥感技术的密云水库上游流域矿山监测

密云水库是北京市最重要的地表饮用水源地．其水质安全至关重要。利用遥感覆盖范围大、探测周期短、显示性强且成本低等特点,对密云水库流域矿山进行监测,绘制矿点分布图,对矿点所在各区县的分布面积和类型进行统计和分析．并对遥感监测精度进行验证。解决人工地面检查矿点难以全面覆盖、准确发现等问题,辅助业务监管,提高工作效率。     

略论社区警务工作中警力下沉的几点问题

社区警务工作是指社区居民在警察带领、指导、支持下采取各种合法手段、方式,充分研究社区问题;开采社区资源;改造社区环境;强化自卫互助,以全面、系统、长效维持社区公共安全的思想、活动和方式方法的统称。按照公安部的相关部署,若有关社区警务的相关要求能完全落实,则可以在我国的公安工作领域开辟出新的战线,翻开公安工作新的一页,收到良好的社会效益和政治效益,为建设社会主义和谐社会     

氢氧化钠改性粉煤灰制吸附材料研究

以粉煤灰为原料制取水处理吸附材料。研究氢氧化钠浓度、回流时间、液固比、热处理时间和热处理温度对Cd2＋吸收率的影响。结果表明：氢氧化钠处理能显著提高粉煤灰的吸收能力;与未处理的粉煤灰相比,吸收率可由40．1％提高到80％以上：通过实验和分析得出氢氧化钠改性粉煤灰的较佳工艺条件：氢氧化钠浓度为3mol／L,回流时间为10h,氢氧化钠溶液与粉煤灰的液固比为6,热处理时间6h,热处理温度为90℃。     

基于本体的Deep Web查询接口集成

Deep Web中的海量信息只能通过查询接口访问获得,为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,引入本体技术,提出基于本体的Deep Web查询接口集成方法.Deep Web查询接口集成主要完成两个方面的工作:模式匹配与模式融合.模式匹配采用本体的"Bridge(桥接)"效应建立不同接口模式间的属性映射关系,以准确发现不同接口属性间的语义关联.模式融合根据模式匹配的结果,合并DeepWeb数据库查询接口集合中表示同一语义的属性,并尽可能地保持该领域查询接口的结构特征和属性顺序,以获得集成查询接口.通过实验分析,基于本体的DeepWeb查询接口集成方法不仅简化了模式匹配的复杂过程,而且很大程度上提高了模式集成的精度.因此,基于本体的Deep Web查询接口集成方法是高效可行的.