广东受端电网动态电压支撑优化建模

西电东送战略的实施在广东形成一个多条高压直流（HVDC）馈入的大型受端电网，迫切需要进行动态电压支撑的优化规划，利用有限的投资最大限度地满足广东受端电网电压稳定性的需要。首先基于风险评估思想，结合系统故障后的状态转移过程来计算电压崩溃损失，从而实现了动态电压支撑安全效益的经济性量化。在此基础上建立了受端电网动态电压支撑优化模型，以补偿的年均效益最大化为目标函数，满足多种状态下的约束条件。最后基于静态的负荷裕度分析和动态的仿真分析，在广东电网上的仿真计算验证了所提出的模型的合理性和有效性。     

冰蓄冷空调直接供冷电费贯序削减趋优控制方法

冰蓄冷空调优化控制方法中,基于智能算法的控制方法建模及求解复杂,可行性差,而工程常用的控制方法经济效益不佳.为解决上述问题,首先,以机组工况容量、蓄冰容量为约束条件,以日运行费用最小为目标函数,构建冰蓄冷空调优化运行的数学模型.然后,提出一种基于直接供冷电费贯序削减的冰蓄冷空调趋优控制方法,根据电价及直接供冷电费的排序安排制冰及融冰的时段,经迭代计算可寻得优化解.最后,与GAMS软件优化结果相比较,验证该方法的有效性,与工程常用的控制方法相比较,验证所提的方法的经济性和可行性.     

学校应成为学生的精神家园:全人教育视域中的学校教育目的

当前基础教育存在诸多问题,最严重的问题就是教育目的狭隘,教育目标偏差,学校将培养人的教育活动弱化为训练应试的工具。全人教育思想对教育忽视价值理性,囿于工具理性的做法提出了批评,指出学校的教育目的应该是培养与自然、社会和人自身和谐统一的全面发展的人。学校应该成为学生感情寄托,精神归宿,快乐成长的精神家园。     

基于轧制机理和混合神经网络的热轧精轧带宽预测

热轧带钢成品的宽度精度直接影响产品成材率，是产品性能提升的关键，而精轧区带钢出口宽度的精准预测可以为粗轧区宽度控制模型参数提供及时的优化调整指导。传统机理模型与实际情况往往存在较大差异，现有的数据驱动模型大多采用神经网络方法，但没有考虑轧制数据的时序性以及数据剪枝带来的信息损失。为了进一步提升精轧带钢宽度预测精度，提出一种基于轧制机理的混合神经网络宽度预测模型，利用精轧宽展的机理模型计算宽度基准值，结合卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)输出宽度预测纠偏值。利用2 250 mm热连轧钢厂数据集试验，结果表明本文提出的热连轧带钢宽度预测模型训练效率较高，98.7%带钢宽度的预测精度在4 mm内，较传统BP神经网络模型和其他单一结构网络有大幅提升，且模型在线测试速度满足工业现场应用需求。     

融雪剂对环境影响的分析

解释了融雪剂清除冰雪的原理,论述了冬季使用融雪剂对环境产生的影响。针对融雪剂在使用过程中出现的问题进行了探讨。     

韶关电网可靠性评估及薄弱环节分析

针对韶关电网的现状和主要特点,对韶关电网可靠性充裕度评估的方法和建立的数学模型进行了研究。以2009年韶关电网110 kV及以上主网的3种典型运行方式为评估对象,利用蒙特卡洛算法对韶关电网进行充裕度评估,并对韶关电网的可靠性薄弱环节进行分析,最后提出了增强韶关电网可靠性的措施。     

供电可靠性管理创新模式探讨

为了实现供电可靠性各环节的统一管理和数据共享,提出了供电可靠性管理的创新模式,将可靠性微观管理、基础参数管理、目标管理与考核、中低压用户可靠性统计、指标预测、设备缺陷管理、计划停电管理、电网规划等可靠性管理模块集中于可靠性管理信息系统,系统所需要的基础数据和运行数据以其它应用系统的数据信息为基础,避免了数据的重复性.这种管理模式能更有效掌握电网的状况,及时消除设备隐患,并为电网运行、规划和建设提供科学决策依据.     

基于非序贯蒙特卡洛冰灾重现期线路经济性比较

提出一种比较不同重现期线路经济性的新算法,该算法建立关于结冰持续时间和线路分节数的失效率模型,用非序贯蒙特卡洛模拟冰灾发生与否、结冰持续时间长短和线路失效与否.通过最优潮流法计算求得线路在寿命期间的冰灾风险成本,综合初期成本和常规维修成本比较不同重现期线路的经济性.以修订的IEEE可靠性测试系统为物理模型、湖南省冰灾气候为参考气候的算例,验证了该算法的实用性及对于电力线路设计的指导意义.     

基于滑模变结构的异步电机直接转矩控制研究

根据异步电机在同步旋转坐标系下的数学模型和滑模变结构理论设计了一种基于转矩误差和磁链误差的滑模控制器,利用获得的参考电压矢量,通过空间电压矢量调制得到逆变器开关控制信号。仿真研究验证了该控制策略在减小转矩和磁链脉动,保证逆变器开关频率恒定的同时,对系统参数摄动和外部干扰表现出较强的鲁棒性。在此基础上,实际应用于基于VxWorks嵌入式系统的变频调速系统平台,取得了良好的控制效果。