一种改进的量子神经网络训练算法

针对训练多层激励函数量子神经网络(MAF-QNN)时权值与量子间隔的目标函数存在冲突,导致收敛速度和网络性能下降的问题,该文提出一种改进的量子神经网络的训练算法。通过设计输出均方误差和这一目标函数对权值和量子间隔进行统一训练,同时引入Levenberg-Marquardt(LM)算法降低目标函数陷入局部极小值的概率,实现了对量子神经网络的高效训练。实验结果表明,该文提出的训练算法有效减少了迭代次数,显著提高了网络收敛精度,可应用于数据分类、函数逼近等场合,扩展了多层激励函数量子神经网络的应用领域。     

采用归一化最小均方误差准则的LM-BP算法

传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘（RLS）为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差（NLMS）准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt（LM）训练的神经网络收敛算法。通过将神经网络的误差函数归一化,然后采用LM算法作为训练算法,实现了神经网络的快速收敛。理论分析和实验仿真表明,与采用最速下降法的NLMS准则和采用LM算法的LMS准则相比,本文算法收敛速度快,归一化均方误差更小,应用于神经网络水印系统中实现了水印信息的盲提取,能更好的抵抗噪声、低通滤波和重量化等攻击,性能平均提高了4%。      

一种SQUID传感器基线漂移和工频干扰联合抑制新方法

基于超导量子干涉器件的低频微弱磁场测量系统,在无磁屏蔽环境下工作时容易受到大地磁场和输电线路干扰,测量数据中混叠有严重的基线漂移和工频谐波干扰。为了提高微弱磁场信号检测性能,本文提出了一种基线漂移和工频干扰联合抑制新方法。该方法首先利用噪声辅助的多维经验模式分解部分重构信号,消除基线漂移带来的非平稳性影响。然后根据工频干扰的短时平稳特性,采用最小二乘法对工频干扰进行抑制。数值仿真和不同环境下实测数据处理结果表明,与自适应滤波方法相比,本文方法对于基线漂移和工频干扰具有更好的处理效果,满足系统在野外无磁屏蔽条件下的应用要求。      

氟碳涂装技术在铝塑复合板上的应用

本文介绍氟碳涂料在铝塑复合板上的涂装技术与要求，涂装设备和滚涂工艺，连续式铝卷片涂装烤漆设备及其氟碳涂料国内外主要生产厂家。     

互注入激光器研究进展

基于互注入系统的激光器,在研究激光混沌通信,高功率激光输出方面起着重要作用,在激光加工,保密通信以及军事领域有着极其重要的价值。目前国内外的研究机构对基于互注入半导体激光器、固体激光器、光纤激光器等都开展了诸多研究。本文对国内外互注入激光器的研究进展进行了总结,分别介绍了上述三种激光器的最新研究成果,并对其前景进行了展望。     

煤化工企业创建零泄漏管理

针对企业在生产中发生的有毒、易燃爆介质泄漏造成环境污染和安全隐患等问题,河南煤业化工集团煤气化公司提出了"零泄漏"的管理理念。再辅之以各项管理制度、流程的建立和落实及技术革新,使煤化工企业生产运行达到了"零泄漏"的目的。     

舰船辐射噪声建模及仿真研究

在详细研究了舰船辐射噪声特性的基础上，对其线谱、连续谱和调制包络进行了建模与仿真。连续谱采用自适应FIR滤波方法仿真，调制包络由高斯脉冲串组成。通过对仿真出来的信号进行功率谱分析与DEMON谱分析，该仿真能较好地体现舰船辐射噪声的基本声学特征。     

流程工业CIMS体系结构探讨

介绍了ＣＩＭＳ的概念，讨论了流程工业ＣＩＭＳ的特点，提出在流程ＣＩＭＳ中应考虑实时数据库和流程模拟系统。     

流程CIMS在兰化化纤厂中的应用

本介绍了兰化化纤厂ＣＩＭＳ实施中的认识和体会，强调生产过程控制系统的重要性，ＤＣＳ系统是信息集成的重要组成部分，也是流程工业ＣＩＭＳ的重要组成部分。     

基于Wireless Insite的城镇厂区MIMO信道特性分析

为分析城镇厂区的MIMO信道特性,文中建立了特定厂区的3D确定性模型,并针对2.45 GHz和5.8 GHz两种载波频率,利用Wireless Insite软件对厂区MIMO信道的接收功率、路径损耗和时延扩展等信道特性参数进行了仿真分析。结果表明,4×4MIMO系统下两种载波频率路径损耗相差不大,2.45 GHz相对5.8 GHz能获得较高的接收功率,但时延扩展严重。综合考虑,5.8 GHz频段更适合城镇厂区MIMO信道的铺设,但需要考虑增加发射功率和减小覆盖范围等问题。