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目的 在步态识别算法中,基于外观的方法准确率高且易于实施,但对外观变化敏感;基于模型的方法对外观变化更加鲁棒,但建模困难且准确率较低。为了使步态识别算法在获得高准确率的同时对外观变化具有更好的鲁棒性,提出了一种双分支网络融合外观特征和姿态特征,以结合两种方法的优点。方法 双分支网络模型包含外观和姿态两条分支,外观分支采用GaitSet网络从轮廓图像中提取外观特征;姿态分支采用5层卷积网络从姿态骨架中提取姿态特征。在此基础上构建特征融合模块,融合外观特征和姿态特征,并引入通道注意力机制实现任意尺寸的特征融合,设计的模块结构使其能够在融合过程中抑制特征中的噪声。最后将融合后的步态特征应用于识别行人身份。结果 实验在CASIA-B (Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Gait Dataset B)数据集上通过跨视角和不同行走状态两种实验设置与目前主流的步态识别算法进行对比,并以Rank-1准确率作为评价指标。在跨视角实验设置的MT (medium-sample training)划分中,该算法在3种行走状态下的准确率分别为93.4%、84.8%和70.9%,相比性能第2的算法分别提升了1.4%、0.5%和8.4%;在不同行走状态实验设置中,该算法在两种行走状态下的准确率分别为94.9%和90.0%,获得了最佳性能。结论 在能够同时获取外观数据和姿态数据的场景下,该算法能够有效地融合外观信息和姿态信息,在获得更丰富的步态特征的同时降低了外观变化对步态特征的影响,提高了步态识别的性能。 相似文献
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徐硕昌 《土木建筑与环境工程》2000,22(6):78-83
从论述经典力学中的Hamiltonian原理的推广开始,概述泛函分析中算子理论和非平衡热力学变分原理基于场的变分的新发展,余一对偶变分原理集伴随变分法和广义格林函数法于一体,它既是有限元法、又是边界元法最普遍的数学基础;从物理观点看,唯象的非平衡热力学变分原理函盖所有宏观物理体系,适用于所有连续力学系统,但作为具体描述方法还有一定局限,有待进一步发展。 相似文献
17.
提出了一种基于提高多样性的粒子群优化算法。在速度更新公式中,将比当前粒子适应度更高的其它所有粒子的个体最优位置信息进行加权学习;在位置更新公式中,利用真实物理反弹理论将解空间外的粒子反弹回解空间内。5个基准测试函数的仿真实验表明,该算法能有效克服PSO中的过早收敛问题,并显著提高粒子的多样性,同时有效控制粒子的进化速度。 相似文献
18.
虚拟现实和增强现实作为提供连接数字世界与真实场景的纽带,已成为沉浸式数字应用的核心技术之一,在相关设备的支撑下,沉浸式数字应用必将呈现爆炸式增长.本文梳理了已有应用场景和设备形态,并从数据采集与传输,交互与情形实时再现等方面对涉及的关键技术、实现方式和潜在的科学问题进行分析、总结. 相似文献
19.
粉彩艺术在近代陶瓷艺术发展中,由于是中国传统绘画和粉彩工艺的结合,加上具一定素质的艺术家不断提高艺术创作水平,并且创造出许多艺术精品。 相似文献