基于CIM 模型的配电网网架拓扑结构问题优化∗

随着配电网的不断发展与扩大,网架拓扑结构不断扩张,最终会造成配电网网架结构愈加复杂与臃肿,许多规划之初避免的拓扑结构问题也日益显现.针对这一问题,提出了基于公共信息模型(C I M)的配电网网架拓扑结构问题优化方案.首先对CIM原有的数据进行简化与重构,提取出其中拓扑相关信息,极大减小了数据存储规模,简化了运算方式,为后续大数据规模应用提供了条件.其次提出了两种配电网典型网架拓扑结构问题的定义,并以降低配电网停电时户数为目标函数,提出了具体的网架优化方案.最后以某市实际网架数据为算例,对该方案进行了实例验证,最终的优化方案结果也得到了一线工程师的认可,表明所提出的网架优化方案可有效辨识出配电网中存在的网架问题,并提出相应有效的网架优化方案.     

重力效应对VARTM工艺中树脂充模过程的影响

采用真空辅助树脂传递模塑(VARTM)工艺制备了环氧树脂/亚麻纤维复合材料层合板,记录了树脂在不同树脂流动倾角下的充模时间。通过对层合板进行拉伸、弯曲性能测试,研究了树脂流动倾角对复合材料层合板力学性能的影响。结果表明,在VARTM工艺过程中重力效应对树脂充模时间和层合板力学性能有显著影响;充模时间随着树脂流动倾角的增大(从–90°至90°)而增加;复合材料层合板的拉伸强度、拉伸弹性模量、弯曲强度、弯曲弹性模量等均随树脂流动倾角的增大而增大,树脂流动倾角对弯曲强度的影响最大,且对强度的影响高于模量。由于树脂流动倾角影响了树脂与亚麻纤维的结合情况,导致树脂流动倾角为–90°和90°的复合材料层合板在拉伸与弯曲失效时拥有不同的失效形式。     

大规模无线传感器网络快速定位算法

针对大规模无线传感器网络(WSN)定位算法普遍存在时间复杂度过高的问题,实现了WSN邻近节点间逐对"比较关系"矩阵到位置坐标的快速可视化映射.算法首先引进快速映射(FastMap)计算过程,把参考节点作为定位的轴点,选择距离最长的对角线作为轴线,避免了相对坐标到绝对坐标的转换过程;将FastMap运算的概略坐标作为MDS(multi-dimensional scaling)的输入,提高了定位精度.在MATLAB软件中设置600m×600m的定位区域,利用无线信号衰减模型产生虚拟测试点,分别针对包含3 600,1 600,900,576,400个节点的无线传感器网络进行仿真实验.结果表明:与随机型和经典MDS算法相比,所提出的算法在保持高的定位精度的前提下,大大降低了时间复杂度.算法被应用于智能超市导购系统,21辆购物车的平均定位误差为0.158 5m.     

基于数据属性修改的联邦学习隐私保护策略

针对大部分联邦学习防御方法存在降低联邦学习实用性、计算效率低和防御攻击种类单一等问题,文章提出一种基于变分自编码器的属性修改框架,在客户端对数据预处理以达到保护联邦学习的目的。首先,为了提高算法计算效率,文章提出一种基于迁移学习的变分自编码器训练方案来减少客户端训练周期;其次,利用变分自编码器具有连续性的潜变量,设计了一种基于属性分布约束规则的属性修改方案来实现客户端训练数据的重构。实验结果表明,属性修改方案可以成功分离和控制图像的属性向量,通过将原始图像改变为带有相应属性的重构图像,保护了客户端数据隐私。将修改后的图像用于训练联邦学习分类任务,其准确率可达94.44%,体现了方案的可用性,并且该方案可以成功防御非主属性隐私泄露和基于数据中毒的后门攻击。     

适合近红外光谱数据特征的降维方法对比分析

因近红外光谱具有波长点多、谱带归属困难、光谱重叠严重及光谱分布结构未知等问题,在进行近红外光谱关键特征提取和数据特征空间映射时难以准确获知合适降维方法。为了解决该问题,本文对比分析了典型线性和非线性降维方法 ,并用烟叶近红外光谱数据从数据降维可视化和分类准确性识别率角度分别进行了实验验证。结果表明,线性降维算法,特别是PCA、LDA算法,比较适合应用于烟叶近红外光谱降维分析中,非线性降维算法因其泛化学习能力与推广能力差以及本征维数估计困难不适合应用于近红外光谱降维分析。     

基于主动阻尼的屈曲梁准零刚度隔振技术研究

准零刚度(QZS)隔振系统具有高静刚度-低动刚度的特性,能够对低频振动进行有效抑制,而主动阻尼能够显著降低系统的共振峰值同时保持系统高频传递特性不变。因此,将准零刚度隔振系统与主动阻尼相结合,可以有效提升系统的超低频隔振性能。以屈曲梁准零刚度隔振器为研究对象,基于系统动力学模型,引入主动阻尼控制策略,通过理论分析研究了主动阻尼对屈曲梁准零刚度隔振系统传递率的影响,并利用SIMULINK工具开展扫频、正弦和随机扰动条件下的屈曲梁准零刚度-主动阻尼隔振系统仿真研究。仿真结果表明:在超低频段(≤0.1 Hz)该系统能够产生8~32 dB的隔振效果;在高频段(≥10 Hz)隔振效率不低于36 dB,且对随机扰动响应的隔振效率为36 dB。     

茅台地区酱香型酒糟中高温细菌的分离鉴定

从茅台地区酱香型酒糟中分离筛选出耐高温菌株DX和XX,检测其生理生化特征,并进行16S rDNA序列分析。结果表明,菌株DX和XX是革兰氏阳性菌,有芽孢和荚膜,生长温度范围分别为35～60 ℃和35～55 ℃,最适生长温度为45 ℃,繁殖能力非常强,并且对淀粉、纤维素、蛋白质和油脂有着较强的分解能力;经16S rDNA序列分析以及系统发育树分析可以初步鉴定菌株DX是地衣芽孢杆菌（Bacillus licheniformis）,菌株XX是空气芽孢杆菌（Bacillus aerius）。     

电化学作用对伊利石颗粒凝聚沉降性能的影响

伊利石矿物是煤中主要黏土矿物之一,其遇水易泥化,泥化后形成的微细颗粒黏度大,难于沉降,给煤泥水净化回收带来困难,同时也严重影响洗选作业各环节的正常运行。因此,本文针对伊利石颗粒在水中难沉降的问题,拟采用电化学方法对其进行改性处理,研究电化学作用对伊利石类黏土矿物凝聚沉降行为的影响,探索一种解决易泥化、难沉降煤泥水的处理方法。具体研究过程为:笔者首先用氯化钙电化学体系对其进行了改性处理,并用JS94H型微电泳仪和JC2000B静滴接触角测定仪测试了不同电位梯度电化学条件下改性后伊利石的ζ电位和表面接触角,然后利用EDLVO理论计算了不同电化学条件下伊利石颗粒间的静电作用能、极性作用能和总作用能,最后用沉降试验验证了不同电化学条件下伊利石颗粒的沉降性能。研究结果表明:利用电化学改性伊利石的方法,可以有效降低伊利石颗粒间静电作用能、亲水排斥能和总作用能,进而可以较好地提高伊利石颗粒间的凝聚沉降性能,当电位梯度为2v/cm时,上清液浊度最低为294NTU,是未改性处理的34.46%;在凝聚沉降过程中,伊利石颗粒形成了"边(Edge)-面(Face)"相互吸附的网架构造,导致沉降模式为整体沉降,造成沉降速度较慢,上清液浊度总体偏大。     

Zynq SOC嵌入式图像边缘检测系统设计

针对目前市场上嵌入式图像处理平台可扩展性差的缺点,利用Zynq SOC嵌入式处理器ARM和FPGA结合的优势,文章提出基于Zynq SOC的嵌入式图像处理系统设计方案。实验结果表明,该方法不仅提高了图像边缘检测质量,而且具有实时性和可扩展性好的优势。     

东革阿里多糖制备工艺研究

在单因素试验中考察提取温度、提取次数、提取时间和液料比对东革阿里多糖提取率的影响,并运用响应面分析方法进行优化,最终确定了东革阿里多糖的最佳提取工艺,液料比30∶1 (mL/g)、提取温度100℃,提取时间2 h、提取次数3次。采用此工艺,多糖提取率达到4.18%。