基于滑模控制的 IEEE1588 时钟同步算法研究

针对IEEE1588时钟同步过程中存在时钟频率漂移问题,提出了一种基于滑模控制的新型时钟同步算法。首先根据主从时钟偏差与漂移的递推关系,建立系统状态空间模型;然后运用滑模控制缩小时钟偏差与时钟漂移;最后结合滑动平均滤波对实验过程中的频率抖动和随机误差进行优化。结果表明,基于滑模控制的时钟同步算法可有效抑制时钟漂移引起的时钟偏差线性增长,将时钟偏差控制在1μs以下,从而实现亚微秒级网络对时。相比传统IEEE1588协议同步方法,所提方法提供了更高的同步精度。     

深过冷Ni-P共晶合金凝固组织的形成和转变

采用玻璃熔覆法使Ni—P共晶合金实现了深过冷。随着过冷度的增加，其凝固组织发生了一系列的变化：晶粒逐渐细化，凝固组织从规则棒状共晶向异常粒状共晶组织转化，最后得到显微结构细小的胞状共晶团组织。利用单相枝晶状共晶的熔断模型，解释了过冷熔体形成异常粒状共晶团的形成原因。熔体在深过冷条件下形成的胞状共晶组织则可以固／液界面稳定性理论来描述。     

基于FPGA与PC-104的CNC多轴运动控制器设计

讨论了一种基于FPGA与PC-104工控机为系统基础平台的运动控制器系统开发，系统采用了CNC嵌入PC的硬件结构形式，并对位置反馈、输入接口、输出接口、手脉输入、脉冲发生、主轴接口以及逻辑控制模块进行了详细设计。     

基于分类修正的多证据合成方法

鉴于传统冲突量参数无法有效地衡量证据间的相似程度, 提出一种基于分类修正的多证据合成方法, 以解决证据合成中的高冲突悖论和“0”悖论. 首先, 利用证据距离参数、冲突量参数和方向角度参数共同衡量各证据间的相似程度, 将证据分为一致证据、不冲突证据、低冲突证据以及高冲突证据4 类; 然后, 利用3 个参数赋予各类证据不同的修正系数; 最后, 利用Dempster 规则对修正后的证据进行合成. 算例分析表明, 所提出的方法能够较好地解决高冲突悖论和“0”悖论, 而且保留了证据理论优良的数学性质.     

提高煤矿仪器仪表电磁抗扰度设计

煤炭是我国的主要能源,在开采的过程中,煤炭的安全生产最为重要,随着我国现代化的不断发展,对煤炭的安全生产提出了"从零开始,向零奋斗"的口号。一直以来,困扰煤矿安全问题的因素之一就是电磁信号对井下仪器仪表设备的干扰,进而影响井下仪器仪表的正常工作。因此,国家不断加强对矿井仪器仪表安全性的技术改造,并取得了显著的技术成果和经济效益,为了进一步提高煤矿仪器仪表的安全性建设,本文将探讨井下电磁干扰的原因,进而阐述提高井下仪器仪表的抗干扰度的具体方法。     

移动P2P文件共享系统中基于用户偏好的激励机制

提出一种基于用户偏好的激励机制,鼓励用户通过提供共享文件和转发操作为系统做出贡献。IMBPC结合了虚拟价格机制和预期文件传输延时,基于用户对价格和延时的偏好度来选择最合适的节点进行文件下载。通过设置模拟实同仅通过虚拟价格机制来激励用户做出贡献的策略进行比较,显示应用IMBPC策略的系统,节点的贡献积极性明显增加。     

聚类算法在高脂血症辨证分型研究中的应用

高脂血症的辨证分型标准化研究是中医基础研究的热点与难点,利用计算机挖掘技术中的聚类算法对高脂血症临床中医症状数据进行分析,得到具有统计学意义的分类结果,同时寻找其与中医证候相对应的关系具有重要研究价值.通过编写适用于中医证候分类的聚类算法并提供设置相似度阈值等交互界面,实现了大规模样本的自适应分类,从而使聚类结果更加科学客观.将得到的每个类别中所对应样本的病症特征与所属中医的证候类别联系起来,为辨证分型标准化奠定了基础.     

矩阵初等变换的非数值建模及应用研究

通过分析矩阵初等变换的一般应用,本文建立一个记录矩阵初等变换过程的记录模型。该记录模型不仅能记录矩阵变换过程的所有参数,同时也能减少实际应用中矩阵变换的计算量。通过把记录模型应用于求逆矩阵的实际计算,并与传统的单位矩阵扩展变换的运算方法进行对比测试。结果表明,记录模型比传统的计算方法效率更高。     

依托大学生计算机程序设计竞赛,探索信息学科创新型人才培养新模式

大学生计算机程序设计竞赛旨在培养大学生的团队合作精神,提升大学生的创造力以及在软件开发过程中的创新意识。本文在分析当前高等院校计算机教育现状的基础上,探索了信息学科创新型人才培养的新举措,新模式,有着重要的意义。     

沃森家族的幕后生活

沃森家族创建了雄霸世界的计算机硬件公司IBM。这个财富家族的创始人是托马斯·沃森,他从一个一文不名的乡下人．靠推销起家一手把IBM这个当初生产磅秤、屠刀和穿孔机的小公司发展为世界超一流的硬件公司。他的独生子托马斯·约翰·沃森曾是一个经常去夜总会厮混的花花公子,老沃森教育有方,浪子回头金不换。小沃森继承了父业．把IBM的计算机事业推上峰巅。