GPS位移监测系统在三峡库区某滑坡监测中的应用

应用GPS位移监测技术，对三峡库区某滑坡变形进行位移监测，重点讨论位移监测方案选取及监测网络布置等。对监测数据分析研究结果表明，采用GPS位移监测系统，不但能够为滑坡位移变形阶段和破坏程度有准确的数据支持，而且能够为滑坡的影响因素做出分析评价。     

某5000t/d水泥熟料生产线窑头余热锅炉的升级改造

窑头余热锅炉是水泥窑余热锅炉发电系统的重要设备。通过对原有窑头锅炉实际存在的问题进行研究,将窑头锅炉更换为"下进上出"的内置分离器锅炉,简化了烟气系统,减少了系统阻力,节省了投资,有效减少并防止了窑头锅炉受热面管束的积灰和磨损问题。为有效利用烟气余热,在蒸发器后设置一组省煤器,解决了蒸发器的窄点瓶颈问题。结构优化后的窑头余热锅炉系统,余热资源利用更加充分。     

板料冲压数值模拟的并行计算与应用

介绍了自主开发的板料成形CAE串行软件CADEM和并行版DYSI3D所涉及的核心理论，通过仿真软件的并行化，从根本上解决了计算精度和速度矛盾。以汽车外覆盖件翼子板的拉延模具开发为例，验证了该软件的可靠性。     

木门组框作业工时改善研究

针对目前木门组框作业中生产效率低、动作不规范、工位布置不合理等问题,对木门组框工艺流程进行了分析,并进行工时改善研究。应用秒表测时法划分木门组框作业单元,通过作业测时获得木门组框工作时间的基础数据。对于每一个作业单元,采用模特排时法进行动作要素分析,基于归类、取消、合并、调整、简化和动作经济原则,进行动作优化和工位改善。通过研究,使木门组框作业时间缩短,实现了作业动作标准化,并提高了作业效率。     

基于Kalman滤波和神经网络的MEMS陀螺温度漂移补偿

MEMS陀螺温度漂移严重影响系统的测量精度。传统的BP神经网络建模补偿容易使权值和阈值陷入局部极小值,导致网络训练失败。陀螺输出信号中的高频噪声也会影响模型精度。针对上述问题,该文提出一种Kalman滤波结合粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的MEMS陀螺温度漂移补偿方法。首先对陀螺进行了温度漂移测试实验,然后采用Kalman滤波对实验数据进行降噪,最后建立陀螺温度漂移模型,从而实现温度漂移的补偿。实验结果表明,采用该方法补偿后MEMS陀螺在不同温度下的输出方差降低了65.09%,与传统的BP神经网络相比补偿精度明显提高。     

化学工业绿色制造产业链接技术和发展方向探析

"十三五"以来,我国化学工业的绿色发展取得了显著进步,在产品产量提高的同时,资源消耗、能源消耗、污染排放均实现了大幅减少。绿色制造是当前我国实现可持续发展的必要途径。要实现化学工业的绿色发展,除了要关注化工行业自身的绿色制造,还要关注化工产业与其他行业、与社会进行产业链接时的绿色协调发展。本文在对我国化学工业绿色发展现状进行分析的基础上,给出我国化工行业绿色发展的方向,提出化学工业绿色制造产业链接的关键技术,并通过五个企业案例进行典型模式分析。     

电机行业工业互联网标识解析体系研究

通过建设电机制造行业标识解析二级节点应用服务平台,实现了对电机产品的全球统一编码,每台电机能够得到唯一的产品标识,用于电机产品的识别和流通。在电机产品标识应用方面,通过标识解析技术与工业数据分析相结合,开发电机行业基于标识解析的创新应用场景,包含产品追溯、协同设计、供应链管理和远程运维,打造电机行业互联网生态,促进电机行业数字经济发展。     

多重光照色差下图像平滑美化处理算法

夜间多重光照下采集的图像存在色差,采用白平衡偏差补偿方法实现夜间多重光照下图像的平滑美化处理,以提高图像的成像质量。传统的图像平滑算法采用循环跟踪像素点特征提取算法,出现白平衡偏差时图像的色差补偿效果不好。提出一种基于白平衡偏差补偿的夜间多重光照下的色差图像平滑算法。首先进行图像特征采集和自适应均衡预处理,对夜间多重光照下的色差图像进行白平衡偏差补偿,然后采用图像盲去卷积算法进行图像平滑,通过目标特征模型在空间上的相似度函数来确定图像光照色差的特征权值,沿梯度方向求得图像边缘信息,再通过特征聚类对夜间多重光照色差图像自动划分目标空间,最大程度地对夜间多重光照下的色差图像的细节特征进行平滑美化。仿真结果表明,采用该算法进行白平衡偏差补偿的夜间多重光照色差下的图像平滑美化处理方法具有较好的图像平滑性能,计算开销较小,图像的细节特征平滑效果最佳,其优于传统算法。     

一种提高10 kV备自投可靠性的方法

在10 kV系统中,提高备自投可靠性有着重要的意义。经研究,提出一种提高10 kV备自投可靠性的方法,可在现场维护过程中,不会因运行方式变化致使母线电压衰减缓慢造成备自投动作失败;通过一种新的备自投就绪条件判断方法,优化逻辑程序,在拥有第三备应急电源的备自投系统中,采用新的逻辑时间配合方式可有效避免非同期合闸。     

塑料在汽车工业上的应用及发展前景

介绍了塑料在汽车工业上的应用状况及发展前景。汽车用塑料零部件分为3类：内饰件、外饰件和功能件。汽车塑料内饰件主要有：仪表盘、车门内饰板、座椅等：汽车外饰件除要求具有内饰件的功能外，还要求强度高、韧性高、对环境条件及耐冲击性能，主要汽车塑料外饰件有保险杠、翼子板等。功能件一般要有特殊的使用性能，主要汽车塑料功能：暖风机、空调类部件等。