基于大数据与机器学习的配电网电缆线路工程造价预测

为了解决目前配电网工程造价影响因素繁多且复杂，工程造价难以准确预测问题，提出一种基于大数据与机器学习算法的配电网电缆线路工程造价组合预测模型。首先基于灰色关联分析法从工程造价的大数据中选取重要造价影响因素，其次基于交叉验证与网格搜索算法对最小二乘向量机算法进行关键参数寻优，最后利用寻优之后的最小二乘支持向量机算法进行造价预测。通过不同预测方法结果对比，验证了所构建的造价预测模型能有效提升预测速度和精度，为实现配电网电缆线路工程造价精准预测提供参考。     

Ba0.32Co4Sb12-xTex的高压合成及其电学性质

在高温高压下合成方钴矿结构热电材料Ba_(0.32)Co_4Sb_(12-x)Te_x(0.1≤x≤0.9),测试了样品的微观结构和室温电学性质。结果表明:Ba填充Te置换型方钴矿Ba_(0.32)Co_4Sb_(12-x)Te_x为n型半导体;在不同压力下,随着Te填充分数的增加,Seebeck系数的绝对值和电阻率均呈降低趋势,功率因子显著提高。在1.5 GPa、900 K条件下合成的Ba_(0.32)Co_4Sb_(11.9)Te_(0.1)化合物功率因子达到最大值(9.7μWcm~(-1)K~(-2))。     

一种基于广义预测控制算法的数字功放系统研究

主要介绍了采用广义预测控制算法建立数字功放模型来改善数字功放系统性能.通过Matlab软件对模型进行仿真,验证采用广义预测控制算法能够抑制电源噪声并降低开关管切换时间、电压和电流检测误差及元件参数漂移对输出的影响,提高数字功放的音质.     

基于大数据的配电网架空线路工程造价预测

大数据与人工智能技术推动了工程造价全方位创新，为了提升配电网工程造价决策的水平，针对配电网架空线路工程中存在造价影响因素多、预测精度低等问题，提出一种配电网架空线路工程造价组合预测模型。首先，对配电网架空线路工程中重要数据缺失情况进行分析处理，其次，基于随机森林算法对配电网架空线路重要造价影响因素进行选取。最后，在参数寻优基础上采用最小二乘支持向量机模型进行造价预测。仿真对比结果显示，所构建的造价预测模型能有效提升预测速度和精度，该预测模型可为实现配电网架空线路工程造价预测提供一种有效实用的方法。