基于马尔可夫链的军用Ad hoc网络可用性建模

军用通信网络的规模和复杂程度日益扩大,迫切需要一种高可用性网络来满足用户对高可靠服务的需求,而网络可用性的定量研究,对战术通信网络可靠性能评估具有重要意义.针对战术Ad hoc网络的移动和故障因素,建立了基于马尔可夫链的网络可用性模型,通过分析带有冲突避免的载波侦听多路访问传输机制,研究影响网络业务主要因素的延时模型.在此模型基础上,根据统计学原理,提出一种基于故障的移动Ad hoc网络业务可用性定量评估模型.以某典型陆军战术分队通信网为例,分析了网络可用度与节点个数、传输速率、报文长度等核心指标的关系,通过仿真验证了分析结果的有效性.     

基于工业互联网的智慧能源服务系统架构研究

简述智慧能源系统及架构设计的现状与问题。提出了基于工业互联网的智慧能源服务系统,实现多元设备泛在接入、监视控制、电动汽车有序充电、储能充放电管理等功能。首先提出基于"泛在物联网+互联网"的智慧能源服务系统的总体架构,接着阐述了其技术架构和集成架构。最后介绍了系统的示范应用,系统已在国网总部部署,与营销业务、智慧车联网平台等系统互联互通,实现数据和资源共享。在平台基础上构建电动汽车和储能设备有序充放电应用,在北京、上海、河南等地试点,验证了该系统的实用性和有效性。     

弦支穹顶结构预应力设计及其抗震性能研究

本文给出了弦支穹顶结构的一种基于平衡矩阵理论和最优化理论的预应力确定方法。通过对不同预应力水平以及不同上部单层网壳截面弦支穹顶的模态分析讨论了该结构体系的动力特性。并研究了弦支穹顶在地震作用下的基本特性,对比分析了相应单层网壳和弦支穹顶的动力响应。分析结果表明：弦支穹顶结构的自振频率随着预应力水平的提高而增大;但随着上部单层网壳刚度的增大,预应力的大小对其自振频率的影响逐渐减小;弦支穹顶的下部张力集成体系（索杆体系）降低了上部单层网壳大部分单元在地震作用下的最大应力,尤其是外层单元的应力。     

LED用KBaY(BO_3)_2:Sm~(3+)荧光粉的发光性能研究

采用固相法制备了KBaY(BO_3)_2:Sm~(3+)荧光粉,通过X射线衍射仪(XRD)及荧光分光光度计对其进行测试表征.结果表明,所制备的样品为纯净物相,Sm~(3+)进入到晶格中倾向于占据Y3+位点.在近紫外光(404nm)激发下,主要的发射峰位于573nm、610nm、657nm处.Sm~(3+)的最佳掺杂浓度为0.04,离子间进行能量传递的主要方式是多极相互作用中的偶极-偶极相互作用.最佳掺杂浓度下,荧光粉相关色温为2 765.07K,处于最佳色温区域,弥补了传统黄光荧光粉色温高的不足.     

双层纸浆模塑制品成型工艺影响因素的研究

目的为了改善纸浆模塑的表观性能,提高纸模制品的附加值。方法研究一种双层纸浆模塑制品的成型工艺过程,并通过正交试验研究双层纸浆模塑制品成型工艺的影响因素。结果正交试验表明,纸浆模塑制品的湿坯含水率和特种浆料的打浆度都能引起制品色差的变化,最佳条件下的色差ΔE=0.41。结论通过正交试验分别确定了3个条件因素对色差影响的主次顺序,分别为湿坯含水率、打浆度和浆料配比,并通过极差分析确定了最佳条件因素,湿坯含水率为15%,特种浆料打浆度为20°SR,外层特种浆与内层普通浆的质量配比为0.45。     

基于聚合氯化铝电解液的锆合金阵列微孔掩模射流电解加工试验研究

锆具有优异的综合性能,在航空航天、医药和化工等领域具有广阔的应用前景。然而,用现有的加工方法对其进行微细加工时,具有刀具磨损严重、加工效率低、加工质量差等缺点。微细电化学加工在金属微结构制造方面具有独特的优势。提出一种新型聚氯化铝溶液(PAC)作为电解液,利用掩模射流电解加工在锆合金(Zr702)表面进行阵列微孔加工。研究了Zr702在不同质量分数聚氯化铝溶液中的溶解特性。通过试验研究了电解液压强、射流扫描速度和脉冲电压等主要加工参数对加工性能的影响,并通过正交试验进行参数优化,加工出了平均直径为163.20μm,平均深度为85.49μm,深径比为0.524,侧蚀系数为2.055,形貌精度较好的阵列微孔。     

深度神经网络测试研究综述

随着深度神经网络技术的快速发展、大数据的涌现和计算能力的显著提升，深度神经网络被越来越多地应用到各个安全攸关领域，例如自动驾驶、人脸识别、飞机碰撞检测等.传统的软件系统通常由开发人员手工编写代码实现其内部的决策逻辑，并依据相应的测试覆盖准则设计测试用例来测试系统代码.与传统的软件系统不同，深度学习定义了一种新的数据驱动的编程范式，开发人员仅编写代码来规定深度学习系统的网络结构，其内部逻辑则由训练过程获得的神经元连接权值所决定.因此，针对传统软件的测试方法及度量指标无法直接被移植到深度神经网络之上的问题，近年来，越来越多的研究致力于解决深度神经网络的测试问题，例如提出新的测试评估标准、测试用例生成方法等.调研了92篇相关领域的学术论文，从深度神经网络测试度量指标、测试输入生成、测试预言这3个角度对目前已有的研究成果进行了系统梳理.同时，分析了深度神经网络测试在图像处理、语音处理以及自然语言处理上的已有成果，并介绍了深度神经网络测试中应用到的数据集及工具.最后，对深度神经网络测试的未来工作进行了展望，以期为该领域的研究人员提供参考.     

输电线高电位取能电源的研制

为解决输电线路高压侧在线监测系统的供电问题,研制了一种新的取能线圈。为取能线圈引入气隙磁阻,并通过理论计算与软件仿真,实现对取能线圈的结构、铁心材料、绕组匝数、气隙长度等参数的合理匹配。基于此取能线圈研制的电源经整体测试表明,能在输电导线电流在90~990 A变化范围内安全工作,同时输出2.5~6.1 W的功率,性能稳定。     

考虑楼梯的框架结构连续倒塌分析

利用有限元软件SAP2000的动力非线性计算方法对考虑楼梯与不考虑楼梯两种情况下的框架进行连续倒塌计算,对比分析了楼梯位置处两处框架柱失效时框架的抗连续倒塌能力。分析结果表明:当楼梯部位的柱失效时,考虑楼梯与不考虑楼梯对框架的连续倒塌计算影响很大。考虑楼梯后,模型失效点处的位移和框架梁的内力减小,部分柱内力增大;楼梯构件受力改变,可能会因此失效,但有利于实现荷载的多路径传递,从而对框架的抗连续倒塌有利。