地铁轨行区火灾自动报警系统管线铺设安装

通过地铁轨行区火灾自动报警安装工程实践,总结了地铁轨行区管线防风洞效应施工技术,提出了管线支架防风洞效应、线管间防振动技术措施及方法,通过本工程实践应用,对同类工程有指导作用。     

计及可靠性含M-V-U的配电网动态重构

大量新能源及新型负荷的接入,传统基于时间断面的配电网静态重构将难以适用于新型配电网络。提出了含电动汽车充电设施微电网(M-V-U)的新型配电网可靠性最优化方法。首先,建立了含电动汽车充电设施的微电网结构模型,并对其运营策略进行分析。选取了系统平均停电频率指标、系统供电不足率指标和系统有功网损指标,并建立各指标的满意度评价函数,使各指标量纲统一。在此基础上,建立了含M-V-U的配电网可靠性最优化模型,并在四种典型场景下对模型进行优化,仿真结果验证了文章所提方法及模型的有效性及正确性。     

曲江池遗址公园湖区防渗工程施工技术

通过湖区防渗的工程实践,总结了复合土工膜工艺流程及施工技术。文中提出的复合土工膜的裁剪拼接方法,土工膜在包膜搭接要求,膜与混凝土连接时植筋要求,以及复合土工膜与不同介质连接的技术措施及方法。通过本工程应用取得成功,对同类工程有借鉴指导作用。     

利用瞬时转速诊断电站系统中原动机的失火故障

分析瞬时转速信号在发动机发生失火故障时的波动特性,提出利用发动机瞬时转速诊断电站系统中原动机的失火故障。在提取瞬时转速波形特征参数的基础上,提出基于BP(back propagation)神经网络的故障诊断方法,并对该方法进行实验验证,成功诊断出某型发动机单缸及双缸失火故障,效果明显。     

基于可扩展性标记语言的校验及修正系统

用电信息采集系统建设是一项复杂的系统工程。其中极为重要的一个前提是拥有规范化与标准化的智能用电信息模型,以实现信息在多种系统及平台中进行无缝互动。但是,目前用电信息标准化模型研究方面,由于不同机构不同厂商在对模型标准化理解上的不同,不同系统中对信息的描述产生了异构,严重阻碍了系统间信息数据无缝交流的能力,违背了用电信息标准化模型的设计初衷。为改变标准化模型应用现状,本文提出了一种基于可扩展性标记语言校验方式的智能用电信息校验系统,并设计逻辑算法,实现对不同模型的转换、信息的校验及信息的智能纠错等深层次功能。实验结果证明,本系统具有良好的数据适应性与工作能力。     

用于遥感图像建筑物目标分类的层次匹配核

提出了一种利用图像特征空间信息的核函数——层次对数极坐标匹配核,用于遥感图像建筑物目标的分类。对图像进行特征提取,并将特征映射到已聚类好的"码本"中,量化为有限个类别。将图像由粗到细划分为多个层次的对数极坐标系下的"子区域(单元格)"。比对落入同一层次、同一"子区域(单元格)"的每类特征的直方图交集,建立加权的多尺度直方图,将多个特征多尺度直方图合并,得到最终的核函数,并利用"一对多"的支持向量机(supportvector machine,SVM)完成建筑物的分类。对标准数据库Caltech-256和自建遥感图像数据集进行实验,结果证明了该核函数的有效性。     

利用知识图谱的推荐系统研究综述

随着互联网的快速发展,如何从海量数据中筛选实际需要的信息变得尤为重要。推荐系统作为一种信息过滤的方法,旨在为用户推荐个性化内容。传统推荐算法中普遍存在数据稀疏和冷启动问题,近年来,研究者利用知识图谱中丰富的实体与关系信息,不仅能够缓解以上问题,同时增强了推荐系统的整体性能。利用知识图谱的推荐系统研究主要包括三方面内容：介绍推荐系统和知识图谱的基本概念,指出现有推荐算法的不足之处;根据不同核心技术详细分析利用知识图谱的推荐系统研究现状,评估不同方法的技术优势与挑战;总结相关应用场景和数据集信息,并展望未来发展前景。     

基于盲源分离的齿轮箱复合故障诊断研究

针对传统盲源分离(BSS)技术在处理非线性变化的复合故障信号时的不足,将核独立分量分析(KICA)技术应用于齿轮箱的状态检测与故障诊断。介绍了KICA的基本原理,进行了仿真说明。最后应用该方法并结合包络阶次谱分析对设置了2种故障的齿轮箱进行故障诊断,最终找到了故障特征,成功判别出了这2种故障,并验证了该方法的有效性。     

液压油路气液两相传质的光学测量

为研究液压系统工作压力下管路中自由气体的气液传质过程,解决油液中气泡质量变化的光学测量问题,推导了高压油液环境下气泡直径测量的恒温及零温度梯度条件,设计了高压气液传质光学测量系统,并对该系统的气泡识别与跟踪的关键算法进行研究。根据毕渥数及牛顿冷却定律推导了测量气泡的极限尺寸,提出以气泡圆度为判定阈值的气泡图元识别算法。最后,利用相邻帧间气泡中心最小向量的方法实现对气泡圆心的跟踪。实验结果表明:该系统实现了14MPa下气液传质的光学测量,气泡半径测量误差小于4%,提供了高压油气传质的试验手段,基本满足液压油路气液两相传质的光学测量要求。     

加窗灰度差直方图描述子及其对SURF算法的改进

如何构造紧凑而有效的特征描述子是机器视觉和模式识别领域重要的研究课题之一。针对SURF (Speeded Up Robust Features)算法的Haar描述子不能充分利用特征点周围信息的缺陷,该文提出了一种新的局部不变描述子加窗灰度差直方图(Windowed Intensity Difference Histogram, WIDH),该描述子基于特征点周围邻域一个较小的核心区域,通过窗口模板的移动充分利用外围作用区域的灰度差信息,构造了一个维度低且辨识力很强,运算简单高效的描述矢量。实验表明,将WIDH用于改进SURF算法的Haar描述子时,可以用更低维的矢量获取与SURF相近或更好的辨识能力。在抗模糊性和抗噪性方面,WIDH明显优于SURF的Haar描述子,相同的错误率下查全率分别提高了大约35%和50%。