基于ActiveX控件的网络虚拟频谱分析仪的设计

该文提出了一种利用ActiveX控件构建网络虚拟频谱分析仪系统的方法。整个系统基于浏览器,服务器构架,首先在VC6．0环境下采用ActiveX控件技术设计出虚拟仪器,然后将其制作成网页的形式并通过Internet向外发布,最后用户通过浏览器向服务器发送命令以远程控制频谱分析仪,并获取实时测试结果。实践证明,ActiveX控件在搭建虚拟仪器软件平台方面具有形象逼真的显示效果、更好的通用性、更强的灵活性等优点。     

模拟信号调制方式识别

通信信号的调制识别是截获信号处理研究领域的一个重要课题,本文主要研究了基于调制信号时域瞬时信息的识别算法。在时域特征参数的提取部分,主要研究了A．K．Nandi等人提出的传统的特征参数,并针对利用传统特征参数进行调制识别的缺陷,提出了新的特征参数。在分类识别部分,采用决策理论实现了对模拟调制方式的识别。仿真结果表明,该流程有很高的识别正确率。     

用于功放线性化的自适应预失真可变索引方法研究及实现

该文提出了一种用于功放线性化的预失真查找表（LUT）的可变索引方法及其实现。在这种方法中,查找表项的密度与功率放大器非线性程度成比例,与传统LUT地址寻址方法相比,这种方法具有简单、灵活、自适应、易于实现等特点,并在FPGA中成功实现。实现结果表明,这种方法是切实可行的。     

基于多线程MVC模式的航电仿真系统软件设计

为了构建航电仿真系统,提出了一种基于多线程MVC(modal view controller)模式的航电仿真系统软件的设计与实现。软件架构采用多线程MVC模式,在保证系统实时性和数据的可靠性的同时,简化了软件设计的复杂度。对于多线程间的数据同步问题,采用由内存映射技术设计的共享变量池,为系统仿真模块、数据监控模块与参数设置模块之间的大量数据交互提供了可靠的解决方案。测试实验结果证实了该航电仿真系统软件的实时性与可靠性。     

一种自动测试系统软件的开放式架构设计与实现

为满足综合测试系统灵活配置和扩展要求，推出了自动测试系统软件的开放式架构设计。该架构设计结合虚拟仪器思想和面向对象技术，达到了系统灵活配置、可扩展、可复用的目的。提出了一种系统软件的通用设计方法，普遍适用于同类系统的搭建。重点介绍了关键类的设计、系统柔性的实现以及基于VC的关键功能实现。该设计体现了在需求发生变动时系统的柔性，其正确性在实践中得到了验证。     

实时频谱分析仪中CCDF测量功能的实现

实时频谱分析仪可以对通信信号进行实时测试,符合现代通信分析仪的发展趋势。CCDF测量是实时频谱分析仪的关键技术之一,对于测量多载波信号非常有用。它普遍应用在2G和3G无线信号测量上。本文介绍了实时频谱分析仪的总体框架,重点阐述了CCDF测量功能的原理和处理流程。并以OFDM系统(正交频分复用)为应用背景验证了这种算法的有效性。     

时频测量高性能内插模块实现

精密时间间隔测量技术在许多重要领域都占据着十分重要的地位,本文实现了一种基于时间幅度转换法的高分辨力、高单次测量精密度、高采样率时间内插模块并应用于高精度时间间隔测量,其时间分辨力达到20ps以内,单次测量精密度优于8ps,采样率达到了8MHz。     

基于Visual C++的实时频谱分析软件设计

针对实时频谱分析仪的系统实现提出了一种设计方案,介绍了实时频谱分析仪的系统结构,并着重研究了其上层软件的实现方案.该软件在Visual C 6.0下用C 语言进行开发,采用了多线程设计提高执行效率,并运用模块化设计思想提高软件的可扩展性和重用性,是一种实际可行的解决方案.     

基于对称判据的白光干涉零光程位置拾取算法

高性能白光干涉测量技术的发展对零光程位置精确拾取提出了更高的要求。基于白光干涉光强对称分布特点设计了对称性判据,并根据此判据和实际采样数据的离散性,提出了一种白光干涉零光程位置拾取算法。算法分为两步：首先,从数据中寻找最大测量峰值,然后搜索最大峰值附近的子峰,利用对称性判据及其变化趋势来确定最接近的零光程位置的子峰;接着,由于采样点的离散性,需要进一步对搜寻到的子峰进行局部数据拟合,通过拟合峰值最终确定零光程干涉峰值和零光程位置。此时对称性判据还可用于评估零光程拟合位置与真实位置间距。通过实测数据处理和算法对比实验表明：该算法能够进一步提高零光程位置辨别能力和拾取精度,保障高性能白光干涉测量设备的超精密测试需求。     

基于改进量子进化算法的测试优化选择

基于相关模型的测试优化选择是复杂电子系统测试性设计中的一个重要问题.文中首先建立了测试优化选择的数学模型,然后提出一种改进的量子进化算法对其求解.算法核心在于根据测试选择的特点设计了一种新的适应度函数,同时改进了基本量子进化算法的旋转角确定方法,既能防止算法限于局部极值,又能加快收敛速度.为了充分验证算法的有效性及先进性,将其应用于大量仿真实例.结果表明,与现有测试选择算法相比,该算法在求解精度和收敛速度方面均优于已有算法,因而适合于复杂电子系统的测试优化选择问题求解.