基于RANSAC的SIFT匹配优化

本文提出了一种基于RANSAC的SIFT匹配优化。采用加权的圆形邻域替代原有SIFT描述子矩形邻域,使得描述子维度降低了25%。根据特征点最近邻与次近邻的距离比越低,其匹配正确率越高的特点,对匹配点按最近邻比率高低进行匹配点排序,并以最优匹配点作为简化的RANSAC算法初始样本数据集,用简化的RANSAC算法进行几何校验,进一步提纯匹配点。实验结果表明本文方法在匹配精度优于RANSAC-SIFT的基础上,匹配速度大约提高了10倍。尤其当匹配点增多时,本文方法在匹配速度上更加有优势。     

多摄像机视域内的目标活动分析

本文提出了一种能够分析多摄像机非重叠视域中运动目标行为之间时空相关性的方法.该方法基于特征空间中目标活动模式的相似性和活动空间的关联性,将摄像机网络中每个视域分为多个有意义的语意活动区域;利用交叉核典型相关分析(XKCCA)分析语意活动区域之间的时空相关性,得到摄像机网络的拓扑关系,该拓扑关系能够反映目标在跨摄像机的语意区域之间运动的时空信息;将这些信息有效地融入到跨摄像机的目标再确认过程中,有利于排除虚假目标,提高跨摄像机目标再确认的准确度.与现有的方法相比,本文方法不依赖于个体目标的跟踪,实验结果表明本方法在复杂、拥挤、低帧频和低分辨率的多摄像机视频监控网络中能够有效地理解和分析视频内容,更准确的实现跨摄像机目标再确认.     

矿井机车运输自动化系统

介绍ＫＪ１５Ａ型矿井机车运输自动化系统的组成、功能、特点、技术参数及其应用。     

工程机械机构精确分析与综合的基本方法

介绍了工程机械机构精确分析与综合的三个基本方法：多刚体系统动力学，ＫＥＤ方法，多柔体系统动力学，探讨了相应的非线性动力分析方程。     

一种基于免疫的敏捷虚拟企业伙伴选择算法

通过引入多目标约束条件,优化了虚拟企业伙伴选择问题的数学模型,在此基础上提出了一种基于免疫的敏捷虚拟企业伙伴选择算法,设计了自适应提取疫苗的策略和二维二进制编码方式,给出了一个典型算例,以说明该算法的有效性和实用性。     

一种方向延伸的快速运动搜索算法

利用图像块运动的方向特性,减小帧间编码中运动估计的运算量.该算法利用小模板钻石搜索,先确定中心检测点到最小块失真检测点为搜索方向,然后在此方向上不断延伸一个检测点进行块失真匹配,直至下一个检测点的块失真大于当前检测点的块失真.接着以当前检测点作为中心检测点,重复以上操作,直至中心检测点为最优检测点,结束搜索.搜索中利用自适应门限提前退出搜索.搜索速度比钻石搜索算法提高了20%～60%.     

生物实验课程教学模式与学习方式的研究

生物实验课程教学模式所提供实验教学技能与教学理论相联系,具有典型性、可学性和较强的理论功能与实践功能。从生物实验课程教学模式的构建原则和内容,理论基础和研究价值,生物实验课程设置满足社会对生物技术专业人才知识、能力和素质的需求,创建开放性、互动性、研究性生物实验课程教学模式的实践等四方面深入探讨。     

基于LBP纹理特征的随机游走图像分割

本文通过求解融入纹理特征信息的对称、半正定线性方程组,提出一种新的基于随机游走(Random Walker)的纹理图像分割算法。为了构造该方程组,首先通过局部二元模式(Local binary pattern,简称LBP)算子来描述纹理,将图像映射至不同纹理之间有显著区别的LBP图(LBP map)上,进而将其与梯度和几何信息结合并构造倒数型像素相似度,形成方程所需的权值矩阵,在随机游走模型下使已标号区域向未知区域传递,从而实现纹理图像分割。最后以纹理图像、噪声合成图像、MRI、CT图像为实验对象来验证算法的有效性。定性及定量实验结果表明,在多目标分割任务下,本方法有更好的有效性和精确性。     

旋转摄像机下的快速目标检测算法

对于动态场景下的目标检测,传统的方法已经不能适用.提出一种基于SIFT特征点预测的匹配算法,提高了运动目标检测的速度和准确率.在此过程中,用仿射参数模型结合最小二乘法求解出全局运动参数,再对运动进行补偿.采用ORSA的方法去除外点的影响;采用基于残差图像块的更新策略,实时更新特征点集.最后使用背景差法来实现运动目标的检...     

高效率视频编码帧内预测编码单元划分快速算法

高效率视频编码(HEVC)采用基于编码单元(CU)的四叉树块分区结构,能灵活地适应各种图像的纹理特征,显著提高编码效率,但编码复杂度大大增加,该文提出一种缩小深度范围且提前终止CU划分的快速CU划分算法。首先,在学习帧中,基于Sobel边缘检测算子计算一帧中各深度边缘点阈值,缩小后面若干帧中CU遍历的深度范围;同时,统计该帧中各CU划分为各深度的率失真(RD)代价,计算各深度的RD代价阈值。然后,在后续视频帧中,利用RD代价阈值在缩小的深度范围内提前终止CU划分。为了符合视频内容的变化特性,统计参数是周期性更新的。经测试,在平均比特率增加仅1.2%时,算法时间平均减少约59%,有效提高了编码效率。