航天相机热实验测试系统设计

为了检测航天相机在高低温环境中的电子学性能及可靠性,针对某型号航天相机地面热实验测试需求,设计开发出了一种热实验测试系统,详细介绍了系统的软硬件设计方案及控温策略;系统使用人机交互界面实现热控策略,能实时完成最高80个测试点(160个温度传感器及80路加热器)的控温任务,可以在-30～+50℃内对航天相机进行全方位的温度监控,最高控温精度达到0.5℃;经过实际测试验证,系统具有很好的稳定性,能满足航天相机地面热实验的测试需求,工程应用价值高.     

某水电站厂房后高边坡优化设计

水电站高边坡是一项复杂的系统工程,其治理设计应属于一种系统设计,具有地质工程的非线性、随机性,不同于一般结构工程设计的确定性,因此边坡开挖设计中应当贯彻优化设计原则,充分利用岩体的自稳能力和承栽能力,节约高边坡支护的工程费用.将该原则应用于某水电站厂房后高边坡优化设计,对于多种开挖坡度及支护治理方案进行优化比选,最终确...     

翻转教学方式的认识与实践探索

翻转教学方式的认识翻转教学方式将在线学习所要的现代新型教学元素与传统教学合理元素进行整合,利用混合学习模式,形成个性化、定制化、差异化的课程教学,从而让学生获取综合素质的提升。1.翻转教学方式翻转的要素(1)翻转了传统的教学理念尽管新课程改革多年,但就目前的教学模式,不少课堂依旧"以教师为中     

基于Linqto NHibernate数据库应用系统的设计与实现

对象-关系映射（Object Relational Mapping,ORM）是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术,它是完全从面向对象的角度设计程序。从JAVA中Hibernate移植过来的NHibemate是．NET平台的一个对象持久化工具,程序员通过它进行操作,可以有效提高开发效率。Linq to NHibernate有机的在NHibernate结合了Linq的查询功能,良好的把LINQ表达式转换为Criteria API。详细介绍了Linq to NHibernate的特性,分析了Linq to NHibernate实现与数据库无关的原理,并就如何使用Linq to NHibemate进行开发给出实例。     

一种基于ActiveX和Web Service的电力系统WebGIS的设计与实现

Web GIS是当前GIS应用领域的一个研究热点,通过Web GIS克服了传统桌面GIS应用局限,使得GIS应用具有真正的信息共享,巨大的扩展空间。提出了一种基于ActiveX控件和Web Service的Web GIS实现方案,并详细叙述了该方案各部分实现的关键技术。与传统的Web GIS结构相比,文章提出了一种胖客户端的实现,提高了用户的体验。     

聚类分析中类数估计方法的实验比较

在基因表达数据的探索性聚类分析中,聚类个数的确定是决定聚类质量的关键因素。许多聚类有效性评价指标和方法可用于PAM聚类算法。该文讨论适合于PAM算法的7种常用评价指标和方法,采用4种不同聚类结构特征的基因表达数据对它们的性能进行实验比较。结果表明,系统演化方法和稳定性方法估计聚类个数的性能最好,正确率分别为100%与90%。     

无线传感器网络CSMA博弈优化算法研究

提出了一种通用的数学模型GO/CSMA(Game Optimization CSMA),用于优化CSMA退避机制.GO/CSMA以节点发包概率τ为优化变量,建立n人非合作混合策略博弈模型.以吞吐量和成功发包概率作为博弈效用函数为例,独立进行两个回合博弈,博弈的结果经过多约束单目标规划优化后得到折衷的τ~*,并据此设计出最小竞争窗口CWmin.仿真结果表明GO/CSMA显著提高了MAC层的传输效率.GO/CSMA可进一步扩展为对网络的其它多个性能(时延、丢包率、能耗、公平性)进行折衷的博弈优化.     

基于量子粒子群优化的在线航迹规划

现代战场中,环境信息是变化的,飞行器很难预先获得精确的全局环境信息,因此要求无人飞行器具有实时的航迹规划能力,采用量子粒子群优化算法,将约束条件和搜索算法相结合,有效解决了简单粒子群算法在高维空间中易陷入局部最优点的问题;同时,根据地形障碍、敌方防御雷达、防空火力等威胁以及禁飞区的分布情况,引入最小威胁面的概念,利用B-Spline插值逼近最小威胁面中的三维航迹在二维水平面内的投影,从而将三维曲线的规划问题简化为二维平面中控制点的寻优问题,简化了问题复杂度,提高了计算效率.仿真结果表明该方法可以满足在线航迹规划的要求.     

基于层叠条件随机场的旅游领域命名实体识别

针对旅游领域,提出了一种基于层叠条件随机场模型的旅游领域命名实体识别方法。该方法在低层条件随机场中以字为切分粒度,结合旅游景点常用字表、景点常用后缀表、地名常用字表等特征词典,实现简单旅游命名实体的识别;其识别结果传递到高层模型,以词为切分粒度,结合复杂特征,实现嵌套景点、特产风味、地点的识别。最后进行了两组相关实验,结果表明,在开放测试中,层叠条件随机场模型相比于单层模型,F值提高了8个百分点;相比于HMM模型,正确率提高了8个百分点,召回率提高了22个百分点,F值提高了15个百分点。     

汽轮机故障诊断的因果网络群智能算法模型

在利用概率因果网络模型进行汽轮机故障诊断过程中,传统的基于简约覆盖理论的求算方法不能直接得到诊断问题的解,而且当故障节点较多或网络层次较多时,存在着"组合爆炸"、计算量呈指数速度增加等问题;对此,基于群智能理论,建立汽轮发电机组故障诊断系统概率因果网络群智能算法模型,给出基本的群运算法则及改进方法,将焦点放在有限空间的诊断推理上,并实现并行处理,很好地解决了传统算法中的问题;最后一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性。