金属改性分子筛型催化剂低温SCR反应机理

使用离子交换法制备得到金属改性ZSM-5催化剂,并对其进行了一系列的表征,包括:傅里叶变换红外光谱(FT-IR),氨气程序升温脱附(NH3-TPD),原位漫反射红外光谱分析(In situ DRIFTS).FT-IR实验说明金属的掺杂并未对ZSM-5的结构造成破坏.DRIFTS实验证实,金属改性ZSM-5催化剂低温下的SCR反应主要遵循Langmuir-Hinshelwood机理,即活化的NOx物种和活化的NH3物种进行反应.与Cu/ZSM-5催化剂相比,CuCe0.75Zr0.25Oy/ZSM-5催化剂可以加速氧化NO成为NO2,使得CuCexZr1-xOy/ZSM-5催化剂更容易生成—NO2物种,这对去除NOx催化的低温活性有很大的帮助.催化剂表面上的大部分硝酸盐和亚硝酸盐物种都是活性物种,但连二亚硝酸盐是个例外.     

基于量子化学计算柴油在CO2/O2氛围下的燃烧特性

为研究柴油在CO₂/O₂氛围下燃烧反应机理与燃烧特性，本文提出了量子化学计算的机理与光学实验，通过分子平均局部离子化能和表面静电势分析分子的反应活性位点，通过计算化学计算了新的化学反应路径，对反应路径进行敏感性分析和简化，然后计算了火焰自然光度和火焰浮起长度，最后搭建了具备光学通道的定容燃烧弹实验平台并进行柴油燃烧的流体力学模拟。计算结果与实验结果对比结果表明，在35% CO₂+65% O₂氛围下火焰浮起长度最大误差、最小误差和平均误差分别为13.9%、0.5%和1.4%，均为可接受的误差，说明此机理适用于CO₂/O₂氛围下柴油燃烧特性的研究。高浓度二氧化碳会致使火焰发生分叉，引起湍流现象，并且二氧化碳在高温下会热解成一氧化碳和氧自由基。一氧化碳的碳端化学反应活性比氧端的大，碳端平均局部离子化能为12.62eV且静电势极小值为-0.51eV。     

燃用F-T柴油颗粒相多环芳香烃的排放特性

在满足国Ⅲ排放的高压共轨柴油机上,对比分析了燃用F-T柴油和国Ⅲ柴油时,发动机尾气中颗粒相多环芳香烃的排放特性,结果表明,在低、中、高3种转速的负荷特性下,柴油机燃用F-T柴油时,颗粒相总多环芳香烃比排放量为0.01～0.10,μg/(kW.h),与国Ⅲ柴油的比排放量0.04～0.42,μg/(kW.h)相比,有大幅下降,且比排放量随着负荷的增大呈降低趋势.两种燃料排放的颗粒相多环芳香烃中三环的菲及四环的荧蒽和芘含量最多,三者之和占总多环芳香烃的80%以上.此外,F-T柴油菲的比排放量在所有试验工况均低于国Ⅲ柴油;F-T柴油荧蒽和芘的比排放量除在中等转速的中、高负荷略高于国Ⅲ柴油外,其余工况均低于国Ⅲ柴油.     

温州国贸中心深基坑支护技术

温州国贸中心大楼基坑工程量大,周围建筑密集,地下管线、道路众多,地质条件差,基坑支护难度较大.结合工程难点,采用上层钢筋混凝土环梁支撑和下层大斜角钢桁架内撑与钢筋混凝土排桩组成的支撑体系.理论计算后,确定支护桩、环梁、支撑杆、钢管桁架等的布置形式和排水方法.通过合理确定支护工艺流程和施工措施,监噜测的支护结构上层边梁位移满足上海、深圳规范,说明支护结构安全可靠、结构变形小,整体功能较好.     

西藏的历史名城

西藏位居“世界屋脊”,地广人稀,资源丰富。尤其雅鲁藏布江谷地一带,几千年前已有人类在那里从事农牧生产,又是自古至今内外交通所经之地。所以西藏的几个历史名城,如拉萨、日喀则、江孜等,都分布在这一带,成为西藏的政治、经济、文化及交通的中心。也是藏族同胞的悠久历史、灿烂文化和建设成就的集中所在。     

首都城市建设总体规划中有待商榷的几个问题

自从中央书记处提出北京市建设方针以来,首都的城市建设和规划问题引起了广泛的关心和重视。各方人士热烈讨论,献计献策,大家都希望首都建设能尽快走上轨道。 北京是首都,是全国人民向往所在,有得天独厚的优越条件,在中央关怀和各地支持下,三十年来共建了7500多万平方米房屋,相当于三个半旧北京城市的建筑面积,成就很大。在五十     

基于混合模式的自动售货机网络信息管理

由于互联网技术的飞速发展,企业MIS开发已大量应用Web Server新技术,但不能将此新模式完全替代传统模式,或者与传统模式完全对立,因此建立C/S、B/S结构相结合企业管理信息系统成为必然趋势.文中介绍了基于C/S、B/S相结合的自动售货机信息管理的主要内容,分析了C/S模式与B/S模式的优缺点,介绍了系统组成结构,并探讨了一些关键技术的实现与解决方案.     

一种基于ERwin和OSQL实现数据库重构的方法研究

文章首先给出了几种数据库重构的方法，进而比较了它们的优劣，提出了一个结合建模工具ERwin和实用工具OSQL来实现数据库重构的方案，并给出了详细的实现过程。     

MIMO系统双向自适应高斯逼近检测算法

针对多输入多输出(MIMO)系统高斯逼近检测算法计算复杂度高，以及在搜索径数较少的时候，可能出现严重的误差传播，导致检测性能下降等问题，对多输入多输出系统检测进行了研究，提出了一种新的双向自适应高斯逼近算法.传统的高斯逼近算法在接收端进行树形搜索，当搜索径数较多时，高斯逼近算法能很好地抑制误差传播，但算法开销很大；当搜索径数较少时，存在严重的误差传播.双向自适应高斯逼近检测算法（BID-A-GA），通过从正向和反向并行地进行检测，判断误差传播是否产生，从而自适应地调整搜索径数，在抑制误差传播的同时，降低了算法复杂度.新的双向自适应检测算法能并行计算，运算时延低，且能在低复杂度情况下有效地抑制误差传播.