多类支持向量机推广性能分析

为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了理论推广误差公式.对于给定的样本集,可以设计合理的编码来提高ECOCSVMs的推广性能,通过构造合理的层次结构来提高H-SVMs推广性能,其余M-SVMs算法的推广性能均取决于样本空间.研究结果为有效使用M-SVMs提供了依据,为改进M-SVMs指明了方向.     

ARP欺骗的自动探测、定位和隔离

ARP欺骗可以分为假冒网关和假冒计算机两种.本文实现了一种对抗ARP欺骗的架构,通过分析网关的Syslog事件,能够发现第一种ARP欺骗;通过分析路由器的ARP表,能够发现第二种ARP欺骗.在确定攻击者的MAC地址后,定位其接入交换机端口,然后关闭端口就能够隔离ARP攻击.并借助于数据库技术和SNMP协议,自动完成这些过程.     

基于熵和蚁群聚类算法的模糊支持向量机

摘 要: 模糊支持向量机(FSVM)对传统支持向量机(SVM)在对外围点和噪声数据敏感的缺陷做了重要改进。选取合适的聚类中心计算符合数据本身特征分布的隶属度,能使分类更加准确,提高测试精度。论文基于模糊支持向量机思想,提出一种新的模糊聚类模型—基于熵和蚁群聚类算法的模糊支持向量机(EAFSVM),为聚类中心和隶属度的计算提出了新方法。实验对比传统SVM和FSVM,结果表明EAFSVM测试精度较高,尤其对多类数据、大规模数据具有较好的分类能力。     

粗糙支持向量机

支持向量机(SVM)是一种重要的数据机器学习工具,其有效性依赖于对数据信息获取的准确性.以往的支持向量机模型都没有考虑到数据等价类信息.为此,基于粗糙集理论和支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型--粗糙支持向量机(RSVM).采用UCI机器学习数据库中的数据做对比实验,结果表明RSVM比传统支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)都有较高的测试精度.     

无可信中心的可验证门限代理签名方案

提出了一个安全的门限代理签名方案.合谋攻击是指在不知道任何有效的门限代理签名的情况下,恶意代理成员人数大于或等于门限值时,他们能合谋重新构造代理群的秘密多项式函数,得到代理群的秘密参数,从而可以伪造其他代理成员的代理签名.以往方案大部分都是需要可信中心的,这样可信中心往往就会成为被攻击对象.提出的新方案能抵抗合谋攻击,任意t个人合作仍然无法知道其他代理人的秘密参数,也就无法伪造其他代理签名人的签名.还能满足门限代理签名的性质,且针对t个成员可能的恶意代理原始签名人签名的问题,由原始签名人两次授权来解决,这只需要维护签名生成者和原始签名人之间的一条安全信道.根据代理签名不能辨认代理签名人身份.每个参与者的公、私钥以及群公钥由参与者共同协商,无须可信中心参与,避免了对可信中心的攻击和成员之间的欺骗,使得安全性级别更高.     

人工智能实验教学探讨

本文一方面简单介绍人工智能的基本理论及知识体系结构,另一方面则结合笔者的理论实践与实验教学经验,总结出目前在整个教学过程所存在的一些问题,目的在于不断总结经验,力争能更好地完成人工智能的整个教学工作,从而提高人才培养的质量,同时也可以为其他高校提供参考。     

Oracle 10g数据库系统性能优化与调整

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型关系数据库之一,其性能直接关系到整个应用系统的运行效率.介绍了Oracle 10g数据库系统性能优化与调整的原则、影响系统性能的因素,讨论了数据库配置优化问题,包括SGA、PGA的优化、磁盘I/O优化以及磁盘碎片的调整等问题,最后介绍了Oracle 10g提供的几种用于系统性能优化与调整的工具.     

基于支持向量机的彩色图像水印算法

提出了一种基于回归型支持向量机(SVR)的盲检测彩色图像水印算法。为了改善可见性,根据人眼视觉特性（HVS）自适应选择其嵌入位置。水印嵌入是通过修改图像中像素蓝色通道信息来实现,水印提取时结合图像局部相关性,选取稳定的特征向量并获取SVR训练模型,进而利用SVR训练模型进行预测提取数字水印信息。在嵌入过程中通过高斯模板来均衡调整嵌入水印后对宿主图像影响的强度,仿真实验证明本文算法不仅具有非常好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何变换、图像增强等攻击也具有很好的鲁棒性。     

武警机关办公自动化工作流协同模型研究

根据工作流管理系统参考模型的规范和武警机关办公实际,提出基于工作流管理系统规范的武警工作流协同模型的思想,并将其应用到网上公文审批的过程,实现了网上公文审批流程的自动化执行,提高公文审批效率,解决了网上审批中无法进行业务流程之间的有效协同问题。     

考虑磁致伸缩逆效应的非晶合金开关磁阻电机减振方法

非晶合金用于电机铁心可极大地提高电机效率,然而,其较大的磁致伸缩系数和极强的应力敏感性（即磁致伸缩逆效应）在增大铁心振动噪声的同时,限制电信号对铁心磁性能的精确控制能力。该文提出采用磁致伸缩逆效应对铁心磁化状态进行调制,以抑制非晶合金开关磁阻电机电磁振动的减振思路。首先,基于宏观热力学理论,建立考虑磁致伸缩及其逆效应的非晶合金材料力-磁耦合本构关系;其次,提出非晶合金开关磁阻电机的定子齿加压结构,并考虑静态预应力、脉动电磁应力对非晶合金磁特性的影响,构建开关磁阻电机力-磁双向动态耦合模型并求解;最后,计算应力作用前后定子铁心的磁通密度分布。通过实验与仿真对比发现,定子齿加压结构的径向电磁应力可减小44.5%,因此该减振方法具有可行性。