铝土矿床的预测和普查(9)

铝土矿与其它沉积矿产的关系许多研究者多次指出,铝土矿床与其它沉积和残积矿产——煤层、豆状鲕状铁矿、高岭石质耐火粘土、铝磷酸盐矿以及硅酸镍矿等具有密切的成因、分布和共生关系。对红土型矿床,常发现铝土矿与残积成因的铁矿有关。业已查明,在维索科坡里矿区的矿床中,在铝土矿层上部有一层0.5米厚的褐     

武汉大东湖生态补偿机制研究

针对武汉大东湖资源环境的过度开发利用而导致的湖泊水质污染和生态破坏问题,为更加有效地实现大东湖水质净化、生态功能修复及资源可持续发展的目标,在分析大东湖的基本特征和资源环境现状以及建立生态补偿机制必要性的基础上,探讨了大东湖生态补偿的内涵及机制框架,分析了大东湖自然生态资源价值、生态补偿模式、专项基金的建设与运营以及补偿的实施与管理等问题,以期为大东湖自然生态健康的维系提供理论依据,进而推广到其他城市湖泊。     

一种突发山洪非接触式实时流量监测技术

对比传统流量监测,本文提出一种非接触测流方式,介绍了非接触雷达流量传感器主要特点,详述了基于非接触式测流原理的雷达流量传感器及其监测系统的实现方法.设计出基于非接触流量传感器的流量在线监测传输系统,就其实践应用进行分析,以期后续得以推广应用.     

淮河流域水质污染时空变异特征分析

选取淮河流域的82个水质监测站,对各站点的1986—2005年水质监测数据进行统计分析,探讨了全流域内水体污染物浓度变化的时空变异特征,为淮河流域水污染治理、水环境保护以及生态修复提供依据。采用时间序列法分析水体污染物浓度的时间变化规律,应用Mann-Kendall检验法对流域范围内水体污染物浓度变化趋势进行了分析。研究结果表明,淮河流域水质变化主要受到入河排污量、上游来水量、闸坝调控方式以及气候条件等方面因素的影响。蚌埠站的水体污染物浓度多年变化规律表明,1995年是水体污染物浓度变化的转折点,1995年前水体污染物浓度不断恶化,1995年后水体污染物浓度逐渐好转。DO浓度的年内变化主要受到水温的影响,表现为冬季浓度高于夏季浓度;CODMn浓度同时受到闸坝调控方式以及区域来水量的影响,汛期浓度低于非汛期。从全流域的水体污染物浓度变化规律看,有机污染物浓度呈显著上升趋势的河段主要分布在淮北支流上,说明在20世纪90年代后期,虽然流域进入相对丰水期以及进行了大规模的水污染联防工作,淮河流域水质污染得到了一定程度的改善。但在2000年后,随着流域内入河污水量和污染物排放量的增加,淮河流域的水质污染依然严重。     

水电工程移民安置方式研究综述

水电工程成败的关键在于移民安置,移民安置成败的关键在于移民安置方式的合理选择。水电工程移民安置方式多种多样,在当今世界上尚无固定的成功模式。为适应我国新时期水电可再生能源开发需要及经济社会形势的变化,本文归纳总结了水电工程移民安置方式的分类、概念、基本特点及其适用对象和条件,并针对水电工程移民安置中存在的问题,提出了完善水电工程移民安置方式的对策与建议,以便切实维护安置区移民的合法权益,促进水电工程建设与移民安置区经济社会的协调可持续发展。     

基于内模解耦的IPMSM矢量控制仿真研究

在永磁同步电机的研究中,针对永磁同步电机的非线性和参数的不确定性以及采用矢量控制后电压与电流之间的强耦合性,为抑制系统非线性影响,消除干扰,采用基于内模控制(IMC)的矢量控制,克服传统的PI控制不能动态解耦以及对电机参数敏感的问题.从同步速d-q坐标系下凸极式永磁同步电机(IPMSM)数学模型及其矢量控制的基本原理出发,对交叉耦合关系进行了理论分析,引入了内模控制方法,设计了转子磁链定向和内模控制的电流调节器.在MATLAB下搭建了系统的仿真模型进行仿真,结果表明,所提出的内模控制器在模型匹配和失配的情况下均能提供良好的解耦效果,为优化设计提供了有效参考依据,可在线调节.     

非负矩阵分解算法及其在生物信息学中的应用研究

非负矩阵分解是近年来快速发展的一类机器学习算法,能够实现对高维数据的维度规约及局部特征提取,在诸多生物信息问题的分析与处理中得到了广泛应用,并衍生出一系列实用算法。本文系统分析了非负矩阵分解的数学理论基础及其特有的局部表达属性,综述了标准非负矩阵分解与各种衍生算法的发展历程及算法初始化与参数选取方法的研究进展,并从序列特征分析、表达模式与功能模块识别、生物医学文献挖掘等几个方面总结了非负矩阵分解算法在生物信息学领域的应用成果。最后,指出了非负矩阵分解算法研究及其应用于生物信息处理所面临的问题,分析和预测了可能的发展方向。     

浅析软件开发项目过程中的风险管理

软件项目开发中存在的各类风险会影响项目计划的实现,如果项目风险变成现实,就有可能影响项目的进度,增加项目的成本,甚至使软件项目不能实现。成功的项目管理一般都对项目风险进行了良好的管理。该文就软件开发项目过程中存在的风险进行分析,并比较了几种主流的风险管理模型,探讨如何对项目进行有效的风险管理,从而最大限度的减少风险的发生。     

最大频繁子图挖掘算法研究

随着图的广泛应用,图的规模不断扩大,因此提高频繁子图挖掘效率势在必行。本文针对频繁子图挖掘所产生的庞大的结果集,提出了一个最大频繁子图挖掘算法MFME,从而极大地减少了结果集的数量。MFME使用了映射的思想将图集中的边映射到边表中并在此表上进行子图挖掘,有效地提高了算法的效率。实验结果表明,MFME的效率较经典算法SPIN有明显提高。     

聚集诱导发光分子在双光束超分辨光存储中的潜在应用

聚集诱导发光分子因其高效的发光性质而被广泛应用于生物成像、光波导和电致发光等领域,但在光信息存储领域还鲜有研究。与其他光存储材料相比,聚集诱导发光分子的局域密度变化会引发荧光强度的变化,这在光存储领域是一个显著优点。该文针对聚集诱导发光分子的特性,讨论了该类分子在超分辨光存储领域的可能应用方式,以及需要解决的关键问题。