导数估计的一种新方法

在曲线曲面造型中,许多情况下都需要估计某些点的导数.为了获得精度更高的曲线曲面造型,提出了一种导数估计的新方法,即通过对使用Bessel导数估计方法得出的估计值进行修正来得到导数估计值,同时给出了方法的计算公式及其参数计算公式的推导,并对算法作了简要分析.最后通过实例测算比较分析了几种方法的精确度和插值曲线绘制结果.     

循环流化床锅炉省煤器磨损原因分析及解决措施

分析一台220 t/h循环流化床锅炉省煤器磨损原因,主要是省煤器区烟气流速偏高、烟气中颗粒浓度偏高、烟气流道流通截面的不均匀性对省煤器管的影响,并提出了相应的解决措施:减少省煤器管列数,增大换热管直径,扩大管间距,增加烟道深度;在碎煤机前加筛选装置;改用灰份含量≤38%的煤;增大旋风分离器排气管插入深度;更换新省煤器、外墙板;在省煤器的全部列管弯头上安装防磨护瓦。经改造后省煤器未发生因磨损问题引起的爆管情况。     

EPON技术的应用及常见设备故障案例分析

文章阐述了EPON的技术原理,分析EPON技术的各种应用场景,并且通过实际案例的形式,分析在下一代接入网络工程的规范建设中,如何结合现有网络资源,应用EPON技术设计更为经济高效的光接入网络。     

入口结构对三维凹壁面切向射流作用下离散颗粒行为的影响

液固分离是煤化工污水处理中的常规操作单元,待处理物料贴着圆筒体内壁面切向进入分离设备,形成三维凹壁面切向射流。为了比较射流入口结构对离散颗粒产生的影响,利用液固分离实验和离散相模型模拟研究了颗粒的轨迹和Reynolds数,并对加入颗粒前后凹壁面切向射流的湍动特性和壁面剪应力分布进行分析。研究结果表明,半圆形、方形、圆形入口与设备内壁面贴合长度依次缩短,颗粒沿径向分布范围依次加宽,流向行程依次缩短。而颗粒停留时间按照圆形、半圆形、方形依次缩短。其原因在于,半圆形入口切向最大速度比方形提高16.0%,圆形降低15.3%。近壁面一倍射流高度范围内的离心力平均值,半圆形入口比方形提高59.9%,圆形降低43.5%。三种入口结构下97%的颗粒Reynolds数在40～400范围内,Reynolds数为80的颗粒数量最多。颗粒受凹壁面切向射流的影响,入口周向10°～35°范围内,离散颗粒与壁面形成第一次冲击,最大壁面剪应力值出现持平趋势,超过90°以后,颗粒沿壁面滚动下滑,壁面剪应力逐渐趋于0。经过计算,方形、半圆形、圆形三种入口结构加入离散颗粒后湍动强度分别提高27.1%、8.8%、62.7%,壁面剪应力分别提高23.7%、13.5%、15.2%。     

面向专色工艺的彩色图像分色及印制方法

提出了一种面向专色工艺的彩色图像分色及印制方法.该方法根据印制图像的颜色和油墨信息,通过遗传算法选择用以印制图像的油墨种类,采用数值优化算法解决定制油墨的图像分色问题.该方法能以较少种类油墨的印制出与传统印制结果同等或更为鲜明逼真的图像,可广泛应用于印刷、印染、陶瓷印花等行业.     

缝洞型碳酸盐岩油气藏数值模拟技术研究

塔里木油田储集空间多样,以孔、洞、缝为基础的不同类型储层以不同形式组合,形成了以缝洞型储层为主的非均质性特强的碳酸盐岩油气藏,此类油气藏描述工作难度极大,相关基础研究不能满足油田开发的需要,加上传统数值模拟软件的限制,对应的油气藏数值模拟技术已经严重制约了油田的高效开发。塔里木油田塔中62井区采用国际公认的GOCAD建模软件和斯坦福大学开发的GPRS数值模拟计算器,在离散裂缝模型的基础上结合MSR方法,建立了相关的储层地质模型并进行了动态验证,为进一步认识塔里木油田碳酸盐岩油气藏缝洞分布规律、连通性及油水分布关系提供了有效手段。     

氧载体对鞘氨醇单胞菌合成威兰胶的影响 “研究生论坛”

鞘氨醇单胞菌(Sphingomonas sp. ATCC 31555)发酵生产威兰胶的过程中,因发酵液粘度逐渐增加,系统供氧不足,导致威兰胶产率较低。为改善发酵系统供氧情况,提高威兰胶产率,本实验研究添加氧载体对威兰胶发酵的影响,并通过补加的方式提高威兰胶产率。实验结果表明：添加甘油对威兰胶产率变化没有影响,添加十二烷、正己烷以及H2O2能在一定范围内提高威兰胶产率,其中H2O2效果最佳,通过单因素实验优化H2O2的添加时间和浓度,结果当8 h添加15 mmol/L的H2O2时威兰胶产率达到最大,同时葡萄糖利用率得到较大的提高。在最优的时间附近保持H2O2总量（15 mmol/L）不变,在发酵4、8、12 h分别添加H2O2 5 mol/L时,产率达到1.91%,相对于空白组提高了30.02%。发酵72 h后,实验组仍能观察到部分形态正常的细胞,延长发酵周期至84 h,威兰胶产率提高至1.99%,较72 h提高4.21%。5 L发酵罐扩大培养,威兰胶产率达到2.09%,明显高于摇瓶发酵（1.99%）。     

软硬件节能原理深度融合之绿色异构调度算法

虚拟云高性能向高效能计算演进,已是环境保护、人类可持续发展的迫切需求.然而目前,一方面,硬件级物理节能空间需要适度延展;另一方面,以遗传或人工免疫算法为代表的元启发式调度中间件大多存在进化动力不足,以致收敛性和分布性冲突难平衡等瓶颈.事实上,每个候选解（调度方案）都蕴含一定的物理反馈效应,而拟配资源的非线性和异构性,则意味着不同方案间与能效相关的实时动态反馈的巨大差异化.因此,尊重科学规律,巧妙地借力于硬件节能原理,给算法优化动力注入新能量,并进一步增强软件方法的节能主导性,是本文研究方法;继而提出一种着眼于软硬件节能原理深度融合的新的绿色异构调度算法（GHSA_di/Ⅱ）,以多角度、全方位提升元启发式算法之协同进化模拟的内驱力.大量仿真实验结果显示：无论对于数据密集型还是计算密集型实例,GHSA_di/Ⅱ算法较其他3种元启发式异构调度算法,在整体性能、节能降耗以及可扩展性等方面都具明显优势.     

面向异构计算的能效感知调度研究

异构调度可使大规模计算系统采用并行方式聚合广域分布的各种资源以提高性能.传统调度目标追时限约束求高性能而忽视高效能,远不能适应绿色计算科学发展要求.因此,本文在理论上一方面建立融合能效感知的调度模型;另一方面提出适于超计算机混合体系的多学科背景的元启发式优化算法.从技术上解决了面向不同环境目标的调度实施条件界定及调度指标(时间、能耗)实时变化描述等问题.大量仿真实验结果表明:与三个元启发式调度器相比,论文方法在能效及可扩展等方面优势明显;对于高维实例,整体性能改善分别达到8%,15%和17%.     

支持绿色异构计算的能效感知调度模型与算法

异构调度可使大规模计算系统采用并行方式聚合广域分布的各种资源以提高性能.传统调度目标追求高性能而忽视高效能,远不能适应绿色计算科学发展新要求.因此,在理论上,一方面基于对动态频率和电压等系统参数的精细表述及有效量化,建立面向协同异构计算且易于复用的能效感知云调度模型;另一方面,提出并实现适于超计算机混合体系的多学科背景的元启发式多目标全局优化算法.从技术上解决了面向不同环境目标的云调度实施条件界定及其调度指标（时间、能效）实时变化描述等问题.大量仿真实验结果表明：与3个元启发式云调度器相比,该方法在能效及可扩展等方面优势明显;对于高维实例,整体性能改善分别达到8%,12%和14%.