化工流程工业中计算机的应用技术与进展

计算机应用技术促进了流程工业的变革和发展,并日益渗透到流程工业的各个方面。文章以流程工业中的化工行业为重点,论述了计算机在流程工业自动控制、故障诊断与检测、软测量等领域的应用原理与方法,阐明了计算机是提高企业自动化和信息化水平的关键,阐述了化工流程工业中计算机的应用技术发展所面临的问题并就其发展提出若干建议。     

基于多Agent的医疗信任模型的模拟

结合直接交互信任评价和第三方信誉推荐,提出了一种基于多Agent技术的医疗信任模拟模型。使用置信因子来综合直接交互信任值和第三方信誉推荐值;避免了患者直接交互的盲目性和巨额计算,完善了对医生自我推荐的辨别能力。实验采用Swarm仿真平台模拟医疗信任模型的交互过程,结果表明该模型在确定信任关系中相对IT模型要快,比第三方信誉推荐模型相对要可靠。     

Predicting protein secondary structure using a mixed-modal SVM method in a compound pyramid model

Accurate protein secondary structure prediction plays an important role in direct tertiary structure modeling, and can also significantly improve sequence analysis and sequence-structure threading for structure and function determination. Hence improving the accuracy of secondary structure prediction is essential for future developments throughout the field of protein research.In this article, we propose a mixed-modal support vector machine (SVM) method for predicting protein secondary structure. Using the evolutionary information contained in the physicochemical properties of each amino acid and a position-specific scoring matrix generated by a PSI-BLAST multiple sequence alignment as input for a mixed-modal SVM, secondary structure can be predicted at significantly increased accuracy. Using a Knowledge Discovery Theory based on the Inner Cognitive Mechanism (KDTICM) method, we have proposed a compound pyramid model, which is composed of three layers of intelligent interface that integrate a mixed-modal SVM (MMS) module, a modified Knowledge Discovery in Databases (KDD1) process, a mixed-modal back propagation neural network (MMBP) module and so on.Testing against data sets of non-redundant protein sequences returned values for the Q₃ accuracy measure that ranged from 84.0% to 85.6%,while values for the SOV99 segment overlap measure ranged from 79.8% to 80.6%. When compared using a blind test dataset from the CASP8 meeting against currently available secondary structure prediction methods, our new approach shows superior accuracy.Availability: http://www.kdd.ustb.edu.cn/protein_Web/.     

磁敏测速系统的数据采集平台实现

串口同步采集是工业控制应用的重要环节,为克服由于不准确的数据采集所带来的乘性误差,进而对多串口的同步采集进行了研究。利用VS2005编程环境,设计实现了多串口的上位机数据采集平台,该平台开辟线程对多个串口采取重叠读取方式,实现了对测速系统中大量的串口数据同步读取、保存并实现波形动态显示的功能,满足了智能测速系统的测速算法研究的需要。此平台可以广泛的应用在测速系统之中,也可辅助用于各种工业控制的高级要求。     

基于Python的Abaqus二次开发在层压板修理模拟中的应用

为加快复合材料层压板单面贴补参数设计的效率,利用基于Python的Abaqus二次开发技术,开发针对复合材料层压板单面贴补修理的快速建模及后处理程序.结果表明,程序能够通过输入单面贴补设计参数便捷地创建模型,并且计算结束后能通过快速后处理程序自动提取所需的数据和信息.该程序能够针对单面贴补修理母板的长度、宽度、单层厚度、层数和铺层顺序,补片的层数、直径和铺层顺序,以及复合材料单向预浸料和胶膜的性能等参数进行设计分析.用该程序计算得到的易破坏位置和破坏模式与试验结果的误差小于10%,证明该程序可行.     

超薄磁力搅拌器的设计与实现

设计了一种将电能直接转换为磁能的磁力搅拌器。通过单片机控制L6219DS产生电流时序,采用4个螺旋线圈按照时序产生8个方向周期性变化的磁场,进而控制搅拌子的转动。由于省略了传统的机械部分,使得磁力搅拌器的厚度降为1cm,具有质量轻、搅拌速度稳定的优点。     

基于D-S证据理论和BP神经网络的多传感器信息融合

针对多传感器信息融合的基本可信度分配在实际应用中难以解决的问题,提出了一种基于D-S证据理论与BP网络相结合的多传感器信息融合的改进方法。该方法充分发挥BP神经网络自学习、自适应和容错的能力,利用BP神经网络处理证据理论的基本可信度问题,再利用D-S证据理论来处理不精确、模糊的信息。最后通过一个实例证明了该方法的有效性。     

电子商务安全协议及其非单调动态逻辑验证

该文介绍了SET(secure electronic transactions)的付费业务流程,对NDL(non-monotomic dynamic logic)的逻辑框架进行了扩展,即针对SET协议,增加了新的公理,重新给出积累规则的定义.在此基础上,用对SET中的几个重要的范例进行的逻辑验证,说明了NDL在验证电子商务协议上的重要性,并初步提出了积累规则中需要进一步研究的问题.     

基于Browse/Web/DBMS Server的人才管理系统

该文应用IBM推出的新技术设计实现了一种3层C／S原型系统即Browse／Web／DBMSServer,并应用这种原型系统实现了一个具有良好动态特性和交互动能的网上人才管理系统。Browse／Web／DBMSServe原型系统还可应用于其他信息系统。