改进的A2/O工艺在焦化废水处理中的应用

介绍A2/O工艺处理焦化废水的机理,指出改进的A2/O工艺(A2/O 2)是今后焦化厂废水治理的发展方向。     

4-(2-乙氧基-2-氧-乙氧基)-3-硝基苯甲酸甲酯的合成研究

以4-羟基-3-硝基苯甲酸甲酯(1)和2-溴乙酸乙酯(2)为原料,合成了未见文献报道的4-(2-乙氧基-2-氧-乙氧基)-3-硝基苯甲酸甲酯(3),考察了反应条件对收率的影响,确定了优惠合成工艺条件:反应温度50℃,反应时间4h,物料比n(1)∶n(2)∶n(K2CO3)=1∶1.2∶1.5,相对于原料1,溶剂二甲基甲酰胺用量为1000mL/mol。产品的收率96.9%,含量98.9%,产品结构经元素分析、红外光谱、核磁共振确证。     

双亲性氯化聚乙烯接枝共聚物的吸水膨胀性能

采用反相悬浮法制备了颗粒状接枝共聚物———氯化聚乙烯接枝丙烯酸(CPE-g-AA)、氯化聚乙烯接枝丙烯酰胺(CPE-g-AM)和氯化聚乙烯接枝混合单体丙烯酸、丙烯酰胺[CPE-g-(AA-AM)],并通过热压法制得接枝共聚物片材。考察了颗粒状接枝共聚物和接枝共聚物片材的吸水膨胀性能。结果表明,接枝共聚物的吸水性能与接枝单体的种类及其接枝率有关,相同接枝率的CPE-g-AA的吸水量比CPE-g-AM的大。当混和单体丙烯酸/丙烯酰胺的质量比为2/2时,所得接枝共聚物的抗盐性能最好。接枝共聚物片材可反复吸水膨胀,接枝率为62%的CPE-g-AA片材的二次吸水达到平衡时的吸水率和膨胀率分别为120%和41%。通过测定接枝共聚物的接触角表明,CPE-g-AA对水的润湿作用比CPE-g-AM明显。     

柔性大波纹管换热器的阻垢自清洗特性实验研究

对柔性大波纹管、普通被纹管和光管换热器的阻垢性能和自清洗性能进行了实验对比。结果表明,柔性大波纹管比普通波纹管和光管结垢速度慢,稳定后传热系数高,其管内湍流程度较高,周期性的轴向流速脉动和管束自振动都明显阻碍了积垢的形成,其自清洗能力也高于普通光管,有利于延长换热器的使用寿命,且具有良好的强化传熱性能、阻垢和自清洗等性能,是一种石油化工工业中具有广泛应用前景的传热元件。     

环氧树脂-聚丙烯酸酯乳液型复合薄膜粘合剂

本文主要叙述了环氧-丙烯酸酯聚合乳液的合成,以及该乳液粘合剂的配制;讨论了该乳液粘合剂的粘合性能及耐水、耐溶剂性能。     

防紫外线细旦丙纶DTY生产工艺

研究了防紫外线细旦丙纶DTY生产工艺及其对纤维性能的影响。选择变形速度 40 0～5 0 0m/min ,拉伸倍数 1.4～ 1.6,D/Y比 1.60 ,第一热箱温度 ( 15 0± 5 )℃ ,第二热箱温度 12 0～ 13 0℃ ,纤维品质优良 ,一等品率达 95 % ,紫外线遮挡率大于 99%。     

基于混沌免疫粒子群优化和广义回归神经网络的回采工作面瓦斯涌出量预测模型

为提高回采工作面绝对瓦斯涌出量预测的精度和效率,提出了将混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法与广义回归神经网络(GRNN)相耦合的绝对瓦斯涌出量预测模型。该方法采用CIPSO对GRNN的光滑因子进行动态优化调整,减少了人为因素对GRNN网络输出结果的影响,并采用优化后的网络建立瓦斯涌出量预测模型。通过对某煤矿瓦斯涌出量数据的仿真实验结果表明:基于CIPSO-GRNN的回采工作面绝对瓦斯涌出量模型比BP神经网络、Elman网络预测模型具有更好的预测精度和收敛速度,证明了该方法的有效性和可行性。     

新型环氧树脂固化剂2-烷基苯并咪唑的研究

用实验室自制的2-烷基苯并咪唑做环氧树脂固化剂,通过示差扫描量热法(DSC)、凝胶实验、FT IR等方法研究其与环氧树脂E-51的固化过程,发现取代基碳链增加,潜伏性增加,并且有很好的力学性能和吸湿性。初步探讨了2-烷基苯并咪唑的固化机理,结果发现其与烷基咪唑近似,同样遵循Heise固化机理。     

突发GMSK混和信号混合位置估计迭代算法

针对GMSK混合信号的混合位置估计问题,提出了一种基于参数估计与混合位置估计的迭代算法。混合信号混合部位和未混合部位在幅度和频率上存在明显差异,通过混合部位信号过零点和极值点得到混合的信号和幅度估计后,可以对采样点是否混合进行判断,同时混合起点对应着相对时延,当混合信号的相对时延较大时,利用未混合部位信号来进行迭代时,其估计精度更高。对混合起点估计的克拉美罗界进行了推导,仿真表明,本文算法估计精度高,所需的数据量小,适用于突发通信,且对参数变化不敏感,具有较强的鲁棒性,在高信噪比下混合位置估计精度接近克拉美罗界。