基于图卷积的视网膜血管轮廓及高不确定度区域细化框架

针对传统卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)受感受野大小的限制,无法直接有效地获取空间结构及全局语义等关键信息,导致宽血管边界及毛细血管区域特征提取困难,造成视网膜血管分割表现不佳的问题,提出一种基于图卷积的视网膜血管分割细化框架。该框架通过轮廓提取及不确定分析方法,选取CNN粗分割结果中潜在的误分割区域,并结合其提取的特征信息构造出合适的图数据,送入残差图卷积网络(residual graph convolutional network, Res-GCN)二次分类,得到视网膜血管细化分割结果。该框架可以作为一个即插即用模块接入任意视网膜血管分割网络的末端,具有高移植性和易用性的特点。实验分别选用U型网络(U-neural network, U-Net)及其代表性改进网络DenseU-Net和AttU-Net作为基准网络,在DRIVE、STARE和CHASEDB1数据集上进行测试,本文框架的Sp分别为98.28%、99.10%和99.04%,Pr分别为87.97%、88.87%和90.25%,证明其具有提升基准网络分割效果的细化能力。     

改性碳纳米材料在低温燃料电池中的应用

碳纳米材料(如炭黑、介孔碳、碳纳米管、石墨烯、碳纳米纤维、碳纳米角等)因其优异的电学性能和结构特性(良好的导电性能和超大的比表面积),被研究者广泛用作低温燃料电池贵金属催化剂的载体。然而,作为催化剂载体的这类碳纳米材料通常都存在电化学腐蚀的问题,碳载体的腐蚀通常会导致贵金属纳米催化剂的聚集,这将使催化剂的性能降低。为了改善碳载体的抗腐蚀性能,提高金属纳米粒子的活性和稳定性,许多研究工作致力于制备特殊结构的碳纳米材料,或对碳纳米材料进行表面修饰、掺杂等。与此同时,为了取代价格昂贵的贵金属催化剂,非贵金属催化剂的研究也成为一大热点,掺杂碳纳米材料就是研究热点之一。对近几年来围绕碳纳米材料制备、改性,以及这些改性碳纳米材料作为金属纳米粒子载体等的研究工作做了较为详细的综述,同时介绍了掺杂碳纳米材料作为氧还原催化剂的研究进展。     

上市公司信息披露的问题与对策

上市公司信息披露的对象包括股东,公司的各种债权人,政府有关部门及公司的潜在投资者,他们对公司的信息提出了较高要求,而近年来,上市公司在信息披露中存在不少问题,引起人们广泛关注。就上市 信息披露问题进行了归纳,分析并提出解决问题的相应对策。     

UN studio：数码时代的巴洛克

过去的100年里,荷兰现代建筑掀起了建筑学的新浪潮,荷兰建设设计似乎总是领先于时代一步,为建筑设计制定新方向。荷兰人向来热衷国际旅行和海外贸易,他们常常会在其他国家找到家的感觉。大多数荷兰建筑师如同本·范·伯克尔一样,都具有非常出众的国际联系和教育背景。     

电能表检验装置中电能值的补偿方法

本文首先阐述了电能表检验装置中电能值补偿的一般概念,介绍了将电能值补偿分为粗补偿和精补偿两个过程的实现思路,并介绍了粗补偿的一般方法,在此基础上,重点介绍了三种针对参量变化的精补偿方法.本文详细说明了每一种精补偿方法的补偿原理和实现方法,并针对具体实现过程,提出了一些注意事项、改进措施以及实用技巧.最后本文对三种精补偿方法的综合性能从不同方面进行了分析比较,并用实际测试数据对三种精补偿方法的补偿效果进行了验证,同时给出了每种精补偿方法相应的使用原则.     

ARM7内核上的uC/OS-II嵌入式系统移植

本文以ARM7内核体系结构为移植目标，讨论了uC／OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统的移植。文中介绍了uC／OS-Ⅱ系统和ARM7体系结构的主要特点，给出了移植条件及移植的实现过程，同时对编写启动代码进行了说明。     

数字水印在图像中的应用

从图像的角度出发介绍信息隐藏技术,重点介绍数字水印基本原理、特性、现有算法、攻击分析和分类。     

KS57C0002单片机在无绳电话机中应用

由于微处理器的使用，无绳电话机进入智能化时代。本文主要介绍应用三星电子公司ＫＳ５７Ｃ０００２四位单片机实现无绳电话机的ＬＣＤ显示，密码保存，频道转换，ＤＴＭＦ软件发生等功能。     

学生装市场的分析与建议

学生装市场是一个新兴的特殊市场，章通过对吴县市部分中小学师生的抽样调查，京学生装市场中的几个主要问题进行了分析，并就学生装市场的发展作了初步的分析和策略探讨。     

计算机存储技术的新动向

计算机存储技术已经成为提高计算机系统性能的关键，针对不同的应用需要采用相应的存储技术。评述了当前国内外存储技术领域的最新进展和推动存储技术发展的主要因素，对半导体存储介质进行了横向比较，简要说明了三维全息存储技术并详细分析了网络存储技术，阐述了存储虚拟化的发展趋势。