2,6-二氟苯甲酸合成工艺研究

为优化2,6-二氟苯甲酸(DFBA)的合成工艺,以2,6-二氯苯腈(DCBN)和氟化钾为原料,N,N-二甲基酰胺(DMF)为溶剂,在聚醚类催化剂A的催化下氟代合成中间体2,6-二氟苯腈,然后中间体在碱性条件下水解制得(DFBA).试验结果表明,合成DFBN的最佳条件为:DCBN在DMF中的质量浓度为0.38g/mL,KF的量为DCBN的量的2.3～2.4倍,反应时间10 h,最高收率93.5%;合成DFBA时,以质量分数为20%的NaOH为介质,反应时间9 h,收率≥92%.收率93.5%,纯度99.7%.该工艺收率高、三废排放少,可节省成本,有望工业推广.     

接种固氮菌对纤维素分解过程的影响

从纤维素分解菌与联合固氮菌的接种配比,研究了混合培养对滤纸分解的影响。试验共设6个处理样,总接种量均为10%(V/V):处理Ⅰ,2%固氮菌+8%纤维素分解菌;处理Ⅱ,4%固氮菌+6%纤维素分解菌;处理Ⅲ,6%固氮菌+4%纤维素分解菌;处理Ⅳ,10%纤维素分解菌;处理Ⅴ,10%固氮菌;CK(空白对照)。结果显示:与处理Ⅳ相比,处理Ⅰ、Ⅱ的CMC酶活力及处理Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的滤纸分解率有明显提高。接种固氮菌的各处理样中,培养液中氮素含量与CK相比均有显著提高(P<0.05),且培养过程中pH值比较平稳,而未接种固氮菌处理培养液的氮素则低于CK,pH急剧降低。所有处理样中,接种2%固氮菌效果最佳,培养192h,其CMC酶活力与滤纸分解率比处理Ⅳ分别提高43.4%、240%;与处理Ⅴ相比,固氮菌数有显著增加(P<0.05),培养液中氮含量提高28.0%。     

一锅法合成3,3-二乙氧基丙烯酸乙酯

以氰乙酸乙酯、无水乙醇和乙酰氯为原料,用一锅法合成了3,3-二乙氧基丙烯酸乙酯,减少了中间产物烯胺盐酸盐的分离。通过正交实验确定了最佳的反应条件n氰乙酸乙酯∶n第一次加入的无水乙醇∶n乙酰氯=1∶2.0∶0.9,第2次加入乙醇后反应温度为25℃,总反应时间为7 d。该一锅法合成反应操作简便,容易控制,收率61.0%。     

NiFe2O4及添加TiO2的尖晶石的烧结过程

以NiO和Fe2O3为主要原料,通过添加少量TiO2粉末来改善NiFe2O4试样的烧结性能。研究了NiFe2O4和TiO2-NiFe2O4 2种样品反应烧结过程中的热力学及动力学条件,同时利用球模型推导的扩散机制的烧结方程测算出2种材料的烧结活化能。结果表明：NiO和Fe2O3固相烧结过程是固相反应和致密化过程同时进行的。添加质量分数为1％TiO2粉末,当合成温度为1250℃时,TiO2-NiFe2O4样品就已达到致密,其烧结活化能由NiFe2O4样品时的245.36kJ/mol降低为142.71kJ/mol。     

光伏提水技术在雷州半岛抗旱中应用的可行性探讨

干旱缺水问题一直制约着雷州半岛农业和社会经济的发展,对此省、市、县各级政府高度重视,2011年《全国抗旱规划》将徐闻县和雷州市列为全国严重受旱县,因此,如何采取有效的抗旱措施、探索适宜的抗旱途径是水利工作者的责任和使命。该文通过分析雷州半岛干旱原因、近年来采取的抗旱措施及存在的问题,提出了光伏提水技术在雷州半岛应用的设想,并以徐闻县为例分析了光伏提水系统应用的技术和经济可行性及应用于灌溉的可靠性,对于解决雷州半岛农业干旱问题具有广阔的发展前景。     

渣土掺量对粉煤灰地聚合物力学性能的影响

研究了不同渣土掺量对粉煤灰地聚合物力学性能的影响并对试样的微观结构进行分析.研究结果表明:(1)当渣土掺量为0时,粉煤灰地聚物试样的28 d抗压强度可达到43.6 MPa,当渣土掺量为100％时,无法合成地聚合物;(2)粉煤灰地聚合物的抗压强度随着渣土掺量的增加而降低;当渣土掺量低于60％时,水化产物中N-A-S-H凝胶的含量随着渣土掺量的增加而降低,而C-S-H凝胶、钙矾石晶体和石膏晶体的含量随着渣土掺量的增加而增加;当渣土掺量高于60％时,水化产物中的C-S-H凝胶、N-A-S-H凝胶、钙矾石晶体和石膏柱状晶体的含量均随着渣土掺量的增加而降低,且抗压强度随着养护龄期的增加而降低.     

5’-单磷酸腺苷在乙醇-水中介稳区性质研究

针对5’-单磷酸腺苷(5’-AMP)在溶析结晶中易出现爆发结晶的问题,分别采用静态法和激光法测定了293—323 K下5’-AMP在纯水以及溶剂体积比为0.3—2.0的乙醇-水体系中的溶解度和超溶解度,以指数经验关联式建立了超溶解度关联式,并在试验条件下考察了温度、乙醇流速、pH值和搅拌速率对介稳区宽度的影响。运用中心复合设计预测了5’-AMP在本溶析结晶体系中介稳区间,并用扫描电镜观察了5’-AMP在结晶条件优化前后晶体形态的变化情况,为工业生产中提高结晶产品质量提供了理论指导。     

整体数据存储技术在EMTDC快照功能中的应用

介绍了EMTDC软件快照功能的基本原理,提出了一种基于数据整体存取技术实现EMTDC仿真模型快照数据存取功能的方法。该方法以应用程序为单位构造成员变量结构体,以结构体为单位对快照数据进行存储空间的分配和恢复,以页面为单位进行数据的刷新,不需要区分单个变量的数据类型,也不需要为每个变量分别添加快照功能的处理代码,有效地提高了程序代码的开发效率和执行效率。     

An Elastic Architecture Adaptable to Various Application Scenarios

The quantity of computer applications is increasing dramatically as the computer industry prospers. Meanwhile, even for one application, it has different requirements of performance and power in different scenarios. Although various processors with different architectures emerge to fit for the various applications in different scenarios, it is impossible to design a dedicated processor to meet all the requirements. Furthermore, dealing with uncertain processors significantly aggravates the burden of programmers and system integrators to achieve specific performance/power. In this paper, we propose elastic architecture （EA） to provide a uniform computing platform with high elasticity, i.e., the ratio of worst-case to best-case performance/power/performance-power trade-off, which can meet different requirements for different applications. It is achieved by dynamically adjusting architecture parameters （instruction set, branch predictor, data path, memory hierarchy, concurrency, status~zcontrol, and so on） on demand. The elasticity of our prototype implementation of EA, as Sim-EA, ranges from 3.31 to 14.34, with 5.41 in arithmetic average, for SPEC CPU2000 benchmark suites, which provides great flexibility to fulfill the different performance and power requirements in different scenarios. Moreover, Sim-EA can reduce the EDP （energy-delay product） for 31.14% in arithmetic average compared with a baseline fixed architecture. Besides, some subsequent experiments indicate a negative correlation between application intervals＇ lengths and their elasticities.     

一种面向金融数据的基于ARIMA的模糊时间序列预测模型

时序分析方法在金融数据挖掘中扮演着越来越重要的角色,然而,历史数据的不完整、不确切性制约着传统金融时间序列预测方法的准确性。创新地定义ARIMA模型的相似性和模,并融合模糊时间序列方法,提出新的基于ARIMA的模糊时间序列预测模型。该模型能够高效处理不完整的、含糊的历史数据,并对未来走势进行有效预测。一方面, ARIMA模型的简约灵活性使得对高维金融时间序列的特征提取大为简化;另一方面,由于结合模糊逻辑的理论,该方法能够有效发现历史数据中的相似模式。以人民币兑美元汇率为例,通过对预测结果的分析,验证了的新模型的有效性。