快速的圆投影图像匹配算法

针对现有圆投影匹配方法计算复杂度高、对同质区域无法识别的缺点,提出了一种新的图像匹配算法。该算法基于混合圆投影向量,结合塔式分解和角度直方图估计,不仅可以识别出模板在待匹配图像中的准确位置,还可以通过角度估计策略得到模板的旋转角度。通过图像金字塔策略,结合混合圆投影向量快速找到候选点;然后在诸多候选点中精确定位,确定位置;最后通过角度直方图计算出准确的角度。实验结果证明该算法识别率高,且匹配速度快。     

基于相变材料GexSbyTez(GST)的微波可调超材料器件研究

基于非挥发性相变材料GexSbyTez(GST),设计并仿真了两种典型的微波可调超材料器件。结构由刻蚀在玻璃基底上的铜开口谐振环(Split-Ring Resonator,SRR)构成,GST薄膜镀在SRR环开口处。在特定的诱导条件下,相变材料GST将在非晶态和晶态之间产生可逆且相对稳定的转换,并由此获得电磁参数的显著改变,实现超材料器件的可调节。仿真中获得了调制深度为81.09%的可调微波超表面;吸收强度为99.67%的可调吸波器,且通过改变GST薄膜厚度,实现吸收强度由完美吸波到24.50%的连续可调节。本研究为微波可调超材料器件提供了一个新的实现机制。     

基于Inventor精确标准齿轮辅助建模的软件开发

利用InventorVBA二次开发实现渐开线标准直齿和斜齿圆柱齿轮三维参数化造型,弥补了Inventor内不能精确绘制渐开线的不足,并分析了渐开线齿廓的构成和斜齿轮的螺旋线。介绍了齿轮建模方法,通过VBA编程开发了辅助软件,实现了标准直齿和斜齿圆柱齿轮在Inventor中的精确建模。     

反重力电诱导自组装构造二维亚微米有序结构

介绍了一种亚微米级聚苯乙烯微球悬浮液在外加电场下克服重力作用组装构造二维有序晶体结构的方法,研究了在自组装过程中电压 电流的变化关系,以及该方法组装得到的二维结构的紫外 可见光谱和微观结构。试验结果显示这是一种具有潜力的高效率制备大面积二维有序晶体结构的方法。     

催化裂化装置的能量系统优化

运用能量利用系统的“三环节”能量流结构理论,对催化裂化装置的能量系统优化进行探讨。指出了降低催经裂化装置能耗的三大途径,重点分析了催化裂化装置热源（主要是反应油气）与原料预热、吸收稳定再沸器发生蒸汽及气分再沸器等热阱匹配的可行性和工程限制条件,对热源、热阱构成的换热网络优化合成问题进行了探讨,并给出两个应用实例。     

基于DSP+FPGA的IRFPA实时图像数字处理系统设计与实现

为改善红外焦平面阵列成像质量,提出了以高速数字信号处理器为核心的红外焦平面实时图像数字处理系统,介绍了红外成像系统的结构并给出了系统的硬件实现框图,对系统工作流程和FPGA的控制逻辑及DSP响应中断实现数据转移及存储进行了分析。按作用划分为8个功能模块,详细讨论了3个功能模块的硬件实现和软件设计。     

高精度磁测在寻找斑岩型铜钼矿中的应用效果

开展地面高精度磁测,对观测结果进行滤波、圆滑处理,圈定△T异常平面等值线图,通过分析已知矿区成矿特点、测试矿体磁化率参数、磁异常区磁化率参数,寻找、对比矿体和磁异常体的各参数吻合性特点,进而圈定矿区外围预测靶区,为矿山资源量的增加提供物探信息。     

概念格上规则产生集的算法研究与应用

用传统的规则生成算法产生的关联规则集合相当庞大,其中很多规则可由其它规则导出。使用闭项集可以减少规则的数目,而概念格节点间的泛化和例化关系非常适用于规则的提取。目前几种基于概念格的规则提取算法局限于得到准确支持度、信任度的无冗余规则。提出了一种在概念格上挖掘出能推导出所有满足最小支持度、信任度规则的规则产生集算法,文中称之为组规则产生集算法,减少了规则的规模,提高了挖掘效率,进一步给出了组规则产生集的存储数据结构和根据应用需要用其导出单一后项规则的算法。     

二元胶体晶体及二氧化硅复杂有序介孔膜的制备

采用模板辅助电场诱导沉积和加速蒸发诱导共沉积两种方法,用聚苯乙烯微球制备了高度有序的二元胶体晶体结构.通过溶胶凝胶法填充这些模板结构,并经过热处理后获得具有复杂有序多孔结构的二氧化硅薄膜.SEM结果表明,所得薄膜较好地复制了胶体晶体模板的结构,薄膜孔径与微球直径相比有一定程度的收缩.与普通多孔膜相比,这种有序多孔膜具有更复杂的结构以及更高的比表面积,在分离提纯、催化剂及光子带隙材料等领域具有一定的应用前景.     

基于粗糙集分类算法研究与实现

数据挖掘是人工智能中知识发现的重要组成部分,而分类又是一种主要的应用形式。ID3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法,ID3算法具有抗噪声能力差的缺点。通过对分类和粗糙集理论的研究,将可变精度粗糙集理论的思想应用在计算属性信息熵时设定阈值上,以放宽属性选择的要求,从而对经典的ID3算法作了相应的改进。改进后的ID3算法（称之为VPID3算法）可在一定程度上降低噪声对系统分类的干扰,提高了有数据有噪声情况下的分类精度。另外根据该算法设计并实现了一个分类器,并通过实验检验了该算法的性能。